Comme l’a rapporté Xinzhiyuan le 1er janvier, le chercheur de Meta, Martin Signoux, a fait 8 prédictions pour l’IA en 2024 : 1. Les lunettes intelligentes à intelligence artificielle sont devenues une tendance. Avec l’essor de la technologie multimodale, les principales entreprises d’IA redoubleront d’efforts pour développer des wearables d’IA. Quoi de mieux qu’un facteur de forme de lunettes pour héberger un assistant IA ? 2. ChatGPT est aux assistants IA ce que Google est à la recherche. En 2023, ChatGPT commence à briller, avec Bard, Claude, Llama, Mistral et des milliers de spin-offs qui sortent les uns après les autres. Au fur et à mesure que la productisation progresse, ChatGPT ne sera plus le seul standard de référence dans ce domaine, et sa valorisation fera également l’objet d’une révision. 3. Adieu les modèles de grands modèles, bonjour les modèles multimodaux. Les LMM continueront d’émerger et de remplacer les LLM dans le débat sur l’évaluation multimodale, la sécurité multimodale, le multimodal ceci, le multimodal cela. De plus, LMM est un tremplin vers un véritable assistant général d’IA. 4. Pas de percées majeures, mais des améliorations sur tous les fronts. Le nouveau modèle ne conduira pas à une véritable percée (GPT-5), les LLM sont encore limités par nature, et sont sujets aux hallucinations. Nous ne verrons pas de sauts qui les rendront suffisamment fiables en 2024 pour « résoudre le AGI de base ». 5. Les petits modèles (SLM) sont déjà en train d’émerger, mais les considérations de rentabilité et de durabilité accéléreront cette tendance. La technologie quantitative sera également grandement améliorée, ce qui entraînera une vague d’intégration d’appareils pour les services aux consommateurs. 6. Le modèle Open Source a vaincu GPT-4, et la bataille entre l’Open Source et la fermeture s’est progressivement apaisée. Si l’on regarde la vitalité et les progrès de la communauté Open Source au cours des 12 derniers mois, il est clair que le modèle Open Source comblera bientôt l’écart de performance. 7. Les points de repère restent un défi. Les outils de référence, de classement ou d’évaluation sont un guichet unique pour l’évaluation des modèles. Au lieu de cela, nous assisterons à une série d’améliorations (telles que HELM) et de nouvelles initiatives (telles que GAIA), en particulier en termes de multimodalité. 8. Les risques existants sont peu discutés par rapport aux risques existants. Alors que X-risk fait la une des journaux en 2023, le débat public se concentrera davantage sur les risques et les controverses existants liés aux préjugés, aux fausses nouvelles, à la sécurité des utilisateurs, à l’intégrité des élections, etc.

Selon un rapport d’IT Home du 16 novembre, Microsoft a lancé une nouvelle expérience « Windows AI Studio » pour les développeurs lors de la conférence Ignite 2023 qui s’est ouverte aujourd’hui, qui peut simplifier et accélérer le développement d’applications d’IA sur les systèmes Win11. Windows AI Studio est censé intégrer les meilleurs outils et modèles de développement d’IA à partir de catalogues tels qu’Azure AI Studio, Hugging Face, etc., simplifiant ainsi le processus de développement d’applications d’IA générative, permettant aux développeurs d’affiner, de personnaliser et de déployer des petits modèles de langage (SLM) de pointe pour leurs applications Windows à utiliser localement. En plus de simplifier le processus de configuration pour la création d’expériences d’IA, Windows AI Studio mettra également en évidence les modèles d’IA optimisés pour les GPU et les NPU, mais la fonctionnalité sera disponible à une date ultérieure. En outre, Microsoft a mis à jour DirectML, Olive et Windows ONNX Runtime pour exécuter Llama 2 7B en mode natif sur une variété de matériel Windows différents.