O rápido avanço do Machine Learning (ML) e da Inteligência Artificial (IA) revolucionou vários setores, fornecendo novos recursos e eficiências. Da saúde às finanças, essas tecnologias transformaram a forma como processamos e analisamos dados, oferecendo insights valiosos e automatizando tarefas complexas. No entanto, com a ascensão da IA e do ML, há uma preocupação crescente com a privacidade e a segurança dos dados pessoais. À medida que a coleta e o processamento de dados aumentam, aumenta também o risco de acesso não autorizado, violações de dados e uso indevido de informações.

A Privasea AI Network aborda essas preocupações integrando medidas avançadas de privacidade e segurança em sua estrutura. Ao empregar a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) e protocolos descentralizados, a Privasea garante que os dados sejam processados e protegidos com segurança. Essa abordagem inovadora permite que os usuários se beneficiem das capacidades de IA sem comprometer sua privacidade, fornecendo uma solução segura para a era digital.

O que é Privasea?

Privasea é uma Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) projetada para aprimorar a privacidade e segurança de dados ao longo do processo de computação de IA. Este sistema poderoso utiliza técnicas criptográficas avançadas, especificamente Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), que permite computações em dados criptografados, produzindo resultados idênticos aos realizados em dados não criptografados. Isso garante que a privacidade dos dados seja preservada ao longo de todo o fluxo de trabalho, incluindo o treinamento e avaliação do modelo de IA.

Visão e Missão da Privasea

Fundada em 2022 por David Jiao, a visão da Privasea é criar um ambiente digital seguro onde os usuários possam compartilhar e utilizar seus dados com confiança, sem medo de violações de privacidade. Sua missão é desenvolver e implementar soluções de ponta, protegendo informações pessoais e permitindo acesso contínuo a insights impulsionados por IA.

Recursos principais do Privasea

• Máquina de Aprendizado de Máquina de Criptografia Totalmente Homomórfica (FHEML): Privasea utiliza FHE, um método de criptografia de ponta que permite que cálculos sejam realizados em dados criptografados sem a necessidade de descriptografá-los primeiro. Isso garante que informações sensíveis permaneçam privadas, mesmo durante tarefas de IA complexas, tornando-se um divisor de águas para computação confidencial.
• Rede de IA descentralizada: Ao alavancar recursos de computação distribuída, o Privasea elimina a dependência de servidores centralizados, reduzindo o risco de pontos únicos de falha ou violações de dados. Essa infraestrutura descentralizada suporta operações de IA seguras e escaláveis.
• Aplicativo ImHuman: Este aplicativo permite aos usuários provar sua humanidade (por exemplo, para fins de verificação) sem revelar detalhes pessoais. Ele fornece uma alternativa de preservação da privacidade aos sistemas tradicionais de verificação de identidade, garantindo um ambiente livre de bots enquanto protege o anonimato do usuário.
• Suporte da Tecnologia Avançada: Privasea integra ferramentas como o Concrete ML da ZAMA, aprimorando sua capacidade de executar tarefas sofisticadas de IA baseadas em FHE de forma eficiente. Essa base técnica fortalece sua capacidade de fornecer soluções seguras e práticas.
• Abordagem Orientada pela Comunidade: O Privasea aloca uma parte do seu fornecimento de tokens para a sua comunidade, promovendo o envolvimento e incentivando a participação no seu ecossistema. Isso reflete o seu compromisso com a descentralização e a propriedade coletiva.

Arquitetura da Rede Privasea AI

A arquitetura de rede de IA da Privasea é construída em torno da Criptografia Homomórfica Total (FHE), um método criptográfico inovador que permite cálculos em dados criptografados sem decodificação. Isso garante a privacidade dos dados durante todo o processo, desde a submissão até o treinamento e previsões do modelo. A arquitetura integra uma rede de computação descentralizada, interfaces amigáveis e incentivos baseados em blockchain, criando um ecossistema seguro, escalável e preservador da privacidade para aplicações de IA.

Infraestrutura FHE

A Infraestrutura FHE é a espinha dorsal criptográfica do Privasea, projetada para realizar cálculos seguros em dados criptografados. Ela incorpora bibliotecas como TFHE-rs e ConcreteML, oferecendo aos desenvolvedores ferramentas para operações como adição, multiplicação e avaliação de modelos de aprendizado de máquina — tudo sem expor dados brutos. Suportando múltiplos esquemas FHE (por exemplo, TFHE, CKKS, BGV, BFV), ela lida com diversas tarefas de IA enquanto garante privacidade. Os recursos incluem funções básicas (por exemplo, portas Booleanas, ReLU) e técnicas avançadas como empacotamento de texto cifrado, com planos de integrar mais bibliotecas e inovações, como as funções de chave comprimida da ZAMA, para aprimorar desempenho e versatilidade.

O FHEML da Privasea aproveita o FHE para permitir inferência confidencial de aprendizado de máquina, onde modelos de aprendizado de máquina processam "conjuntos de dados secretos" dentro de espaços de criptografia. Os dados permanecem criptografados durante toda a computação, aumentando a privacidade e a segurança. A tecnologia é projetada para revolucionar a inferência de aprendizado de máquina, permitindo cálculos em dados criptografados sem expor informações sensíveis a terceiros, como provedores de nuvem ou parceiros colaborativos.

API Privasea

A API Privasea serve como uma interface perfeita para usuários e desenvolvedores interagirem com a rede. Simplifica tarefas como envio de dados, treinamento de modelo e solicitações de previsão, mantendo a criptografia de ponta a ponta via biblioteca HESea. Esta API abstrai a complexidade da FHE, garantindo comunicação segura e gerenciamento eficiente de processos de dados criptografados. Capacita os usuários a aproveitar as capacidades da Privasea sem a necessidade de experiência criptográfica profunda, tornando a IA preservadora de privacidade acessível e prática.

Privanetix

Privanetix é a rede de computação descentralizada da Privasea, composta por nós de alto desempenho equipados com a biblioteca HESea. Esses nós colaboram para executar operações baseadas em FHE em dados criptografados, fornecendo potência de computação e privacidade. Ao distribuir tarefas entre vários nós, o Privanetix garante escalabilidade e eficiência, permitindo a execução segura de algoritmos de aprendizado de máquina enquanto protege informações sensíveis.

Contrato Inteligente Privasea

O Kit de Contrato Inteligente Privasea alimenta um sistema de incentivo baseado em blockchain que impulsiona a participação na rede. Ele rastreia as contribuições dos nós Privanetix, valida cálculos e distribui recompensas de forma transparente e justa. Aproveitando contratos inteligentes, esse mecanismo promove a colaboração incentivando nós a fornecer recursos computacionais, garantindo um ecossistema descentralizado e confiável que motiva o engajamento ativo e mantém a responsabilidade.

Funções na Rede Privasea AI

Proprietários de Dados

Os proprietários de dados são indivíduos ou entidades que possuem e controlam conjuntos de dados valiosos dentro da rede. Como zeladores de dados, eles têm a autoridade para determinar como seus dados são compartilhados e utilizados dentro da rede. Os proprietários de dados desempenham um papel crucial na preservação da privacidade e na determinação do nível de acesso concedido aos Nós Privanetix e aos Descriptografadores. Eles têm o poder de definir acordos de compartilhamento de dados, estabelecer permissões e especificar os termos nos quais seus dados podem ser acessados e utilizados.

Nós de Privanetix

Os Nós do Privanetix são as potências computacionais dentro da Rede de IA Privasea. Esses nós contribuem com seus recursos de processamento para realizar cálculos complexos em dados criptografados. Equipados com a avançada biblioteca HESea e integrados ao mecanismo de incentivo baseado em blockchain, os Nós do Privanetix executam cálculos seguros e eficientes enquanto preservam a privacidade dos dados subjacentes. Eles participam ativamente da rede processando dados criptografados, treinando modelos de aprendizado de máquina e contribuindo para tarefas colaborativas. Os Nós do Privanetix garantem a integridade e confidencialidade dos cálculos e são essenciais para alcançar os objetivos da rede.

Descriptografadores

Os descodificadores atuam como os recuperadores de resultados no processo de computação final. O seu papel envolve a recuperação de resultados encriptados dos Nós Privanetix e desencriptá-los utilizando as chaves apropriadas através da API Privasea. A responsabilidade primária dos Descodificadores é obter de forma segura os resultados da computação e garantir a confidencialidade e integridade dos dados durante o processo de recuperação.

Receptores de Resultados

Os Receptores de Resultados atuam como os destinatários finais dos resultados da computação descriptografados. Eles podem realizar operações adicionais nos resultados descriptografados, como análises adicionais, processamento ou integração com outros sistemas ou aplicativos. Isso permite utilizar os resultados da computação em um contexto mais amplo, possibilitando a tomada de decisões informadas e a obtenção de insights valiosos.

Fluxo de Rede Privasea AI

O fluxo de trabalho da Privasea garante uma experiência contínua e focada na privacidade para os usuários que interagem com tarefas de aprendizado de máquina. O processo envolve várias etapas-chave:

1. Interação do Usuário e Iniciação de Tarefas: Os usuários criam contas e iniciam tarefas de aprendizado de máquina. Criptografar vetores de entrada localmente usando a API de Aplicação de Aprendizado de Máquina Preservando a Privacidade ou um DApp integrado com a API de Aplicação Privasea. Gerar uma chave de comutação localmente.
2. Envio de Tarefas para a Privanetix: Os usuários enviam tarefas criptografadas para a rede Privanetix e pagam taxas de serviço de forma segura por meio de transações baseadas em blockchain.
3. Cálculo pelos Nós da Privanetix: Os nós da Privanetix recebem e executam tarefas criptografadas no domínio de criptografia do usuário. Eles transferem os resultados criptografados para o domínio de criptografia do descriptografador usando a chave de comutação.
4. Envio de Resultados e Retirada de Recompensas: Os nós da Privanetix submetem os resultados aos descriptadores e retiram as taxas de serviço para esta tarefa através de transações em blockchain.
5. Descriptografia de Resultados por Descriptores: Os descriptores usam suas chaves de cliente para descriptografar os resultados.
6. Entrega de Resultados para o Usuário da Rede: Os resultados descriptografados são enviados aos usuários da rede usando o esquema de Recriptografia de Proxy (PRE).

Produtos Privasea

Privasea oferece um conjunto de produtos que aproveitam a Criptografia Completamente Homomórfica (FHE) e infraestrutura descentralizada para fornecer soluções de inteligência artificial e verificação humana que preservam a privacidade.

DeepSea

DeepSea é a rede de IA descentralizada da Privasea, construída com tecnologia FHE, permitindo cálculos seguros em dados criptografados sem descriptografia. Lançado em beta em 6 de janeiro de 2025, com uma fase Genesis que termina em 25 de fevereiro de 2025, ele integra capacidades de aprendizado profundo com um design de privacidade em primeiro lugar. Ele suporta a publicação de tarefas FHEML (Machine Learning de Criptografia Totalmente Homomórfica) via um plug-in e página da web, permitindo que os usuários projetem modelos, enviem amostras criptografadas e obtenham resultados. DeepSea inclui um painel para monitoramento em tempo real da privacidade e uso de dados, garantindo conformidade com regulamentações como o GDPR. Ele impulsiona aplicativos DeFi, identidade Web3 e análise de dados, com um lançamento completo da mainnet planejado para o primeiro trimestre de 2025.

Funcionalidades Principais do DeepSea

1. Mineração Social: agentes de IA analisam padrões de engajamento de usuários criptografados para apoiar sistemas de recompensa dinâmicos, governança comunitária e pontuação de reputação social, tudo isso mantendo os dados seguros. Isso permite interações baseadas em confiança em ecossistemas descentralizados.
2. Mineração de Dados e Modelagem de IA: Extrai insights de conjuntos de dados criptografados usando FHE, permitindo análises e aprendizado de máquina preservando a privacidade. Ideal para aplicações em conformidade com o GDPR, garante que os dados brutos permaneçam não expostos durante o processamento.
3. Verificação de Identidade: Integrado com o Aplicativo ImHuman, ele utiliza a comparação de características faciais alimentada por IA para verificar usuários humanos sem armazenar dados biométricos. Usuários verificados criam NFTs vinculados à alma para validação de identidade segura e na cadeia, combatendo bots em plataformas digitais.
4. Publicação de Tarefas FHEML: Os usuários podem projetar modelos de aprendizado de máquina personalizados, enviar amostras criptografadas e publicar tarefas na rede, recebendo resultados sem comprometer a privacidade dos dados. Isso capacita a inovação de IA impulsionada pelo usuário.
5. Painel de controle: Uma interface amigável para gerenciar as configurações de privacidade e monitorar o uso de dados em tempo real, aumentando a transparência e controle sobre as interações dentro do ecossistema DeepSea.
6. Programas de Nó: Inclui o Nó Workheart (prova de trabalho físico) e o Nó Privanetix (computação de alto desempenho), impulsionando os agentes de IA da rede. Os operadores de nó são incentivados por meio de staking, aumentando a escalabilidade e segurança.
7. Eficiência e facilidade de uso: Construído para acessibilidade, o DeepSea simplifica as computações de IA preservadoras da privacidade, não exigindo criptografia ou conhecimento de programação, ampliando sua adoção entre usuários técnicos e não técnicos.
8. Funcionalidades de IA personalizadas: Para usuários verificados de Prova-de-Humano (PoH), agentes de IA oferecem serviços personalizados como verificação de identidade segura e moderação ou sistemas de votação confidenciais para DAOs, promovendo a confiança na governança descentralizada.

Agentes de IA

Agentes de IA no DeepSea são entidades autônomas projetadas para staking, mineração e execução de tarefas, vinculadas a usuários humanos verificados por meio do aplicativo ImHuman. Esses agentes aproveitam o FHE para processar dados de forma segura, possibilitando casos de uso como verificação de identidade on-chain, governança DAO (por exemplo, votação confidencial) e mineração social. Os usuários podem apostar NFTs vinculados ao PoH para ganhar recompensas com base no desempenho do agente, criando um modelo econômico descentralizado.

Agente Angler
O Agente Angler é um agente de IA especializado projetado para construir e gerenciar comunidades descentralizadas dentro do DeepSea. Alimentado por usuários humanos verificados através do aplicativo ImHuman - que garante autenticidade sem armazenar dados biométricos - ele opera autonomamente, aproveitando os Nós Privanetix para computação segura.

Suas principais tarefas incluem:

1. Construção de Comunidade: Cria e nutre comunidades tecnológicas, como em plataformas como X, fomentando espaços sociais descentralizados.
2. Gestão Social: Lida com interações de humanos verificados, mantendo o engajamento enquanto mantém os dados criptografados.
3. Distribuição de recompensas: Compartilha recompensas de Prova de Participação (PoS) da mineração e staking DeepSea com participantes ativos, incentivando o envolvimento humano real.
4. Evolução Adaptativa: Evolui seu comportamento com base nas contribuições da comunidade e na aprendizagem profunda, adaptando-se dinamicamente às necessidades do usuário.

Aplicativo ImHuman

O aplicativo ImHuman é uma ferramenta de verificação de Prova-de-Humano (PoH) usando validação biométrica baseada em FHE. Os usuários escaneiam vetores faciais com a câmera de seus telefones, que são criptografados localmente e comparados com vetores armazenados sem acesso do lado do servidor aos dados em texto simples. A verificação bem-sucedida cunha um NFT soulbound, provando semelhança humana sem divulgar detalhes pessoais (por exemplo, nome ou email). Ele se integra ao DeepSea para vinculação de agente de IA e oferece suporte à autenticação Web2/Web3, oferecendo recompensas como airdrops para usuários verificados. O aplicativo garante a privacidade mantendo os dados biométricos no dispositivo.

Nó

Os nós Privasea, incluindo as variantes Workheart e Privanetix, são a espinha dorsal computacional da rede. Os nós Workheart lidam com tarefas físicas de prova de trabalho, enquanto os nós Privanetix executam computações FHE de alto desempenho. Os operadores de nó contribuem com poder de processamento, integram-se com a biblioteca HESea e ganham airdrops exclusivos (por exemplo, via o Workheart Combo com StarFuel NFT). O Genesis USB aprimora os níveis de recompensa. Os nós suportam a infraestrutura descentralizada da DeepSea, garantindo escalabilidade e segurança para cargas de trabalho FHEML.

Bot or Not a Bot: Verificação de Semelhança Humana

BotOr_NotABot é um bot do Telegram alimentado pelo ImHuman App, projetado para verificação de semelhança humana em bate-papos em grupo. Ele usa a vinculação OTP (senha única) para verificar usuários por meio da verificação de vivacidade do aplicativo, cunhando um NFT após a conclusão. O bot suporta verificações ilimitadas, dobra os airdrops nos ecossistemas parceiros e recursos de verificação em grupo futuros. Ele aproveita o FHE para proteger dados biométricos durante o processo, aumentando a confiança nas comunidades Web2/Web3 filtrando bots e contas falsas.

Jornada de Captação de Recursos Privasea

Em 4 de março de 2024, a Privasea anunciou uma captação de $5 milhões em uma rodada semente liderada pela Binance Labs (agora YZi Labs). A rodada incluiu a participação da OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR e Amber Group. Esse financiamento apoiou o desenvolvimento inicial da rede DeepSea e da infraestrutura de aprendizado de máquina baseada em FHE, estabelecendo a Privasea como um jogador no espaço DePIN e AI.

Então, em 10 de janeiro de 2025, a Privasea encerrou uma rodada da Série A, levantando mais $10 milhões, totalizando $15 milhões. Apoiada por GSR, Amber Group e Echo, esta rodada teve foco no avanço do desenvolvimento do Agente de IA e no lançamento da mainnet DeepSea planejado para o primeiro trimestre de 2025. Além das rodadas tradicionais, a Privasea incorporou financiamento impulsionado pela comunidade por meio de vendas de nós. O Combo Workheart (5.000 nós limitados com NFTs StarFuel) oferece multiplicadores de recompensa e airdrops exclusivos (1% do fornecimento de tokens), incentivando os primeiros adotantes ao longo de uma distribuição de 36 meses.

Mainnet Privasea

A Mainnet Privasea representa a implantação completa da rede DeepSea AI, uma plataforma descentralizada projetada para integrar IA preservadora de privacidade com aplicativos do mundo real. Seguindo o lançamento beta da testnet em 6 de janeiro de 2025 e o término da fase Genesis em 25 de fevereiro de 2025, o lançamento da mainnet está programado para o primeiro trimestre de 2025, com conclusão prevista para o final de março ou início de abril. Este lançamento marca um passo crucial na missão da Privasea de fornecer computação AI segura e escalável usando Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), garantindo que os dados permaneçam criptografados durante todo o processamento.

Construído sobre uma infraestrutura robusta de mais de 41.000 nós da Privanetix até fevereiro de 2025, a mainnet aprimora as capacidades do DeepSea com programas de nó atualizados, incluindo o painel, Nó USB e Nó Privanetix, e introduz o plugin de publicação de tarefas FHEML. Este plugin permite aos usuários projetar modelos de aprendizado de máquina personalizados, enviar amostras criptografadas e publicar tarefas, com os operadores de nó ganhando recompensas pela computação. O sistema de aposta da rede, reforçado durante o lançamento do Genesis em 27 de janeiro de 2025, suporta mais de 86.000 apostadores e um pool de recompensas de 58.227,768 TPRAI, impulsionando a participação e a segurança.

Tokenomics Privasea

$PRVA, um token ERC-20, serve como o token de utilidade da Rede Privasea AI. Com um fornecimento fixo de 1 bilhão, o $PRVA impulsiona o ecossistema incentivando cálculos de Criptografia Homomórfica Totalmente (FHE) e participação na Rede Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN). A distribuição de tokens é a seguinte:

• Mineração (50%): 500 milhões de tokens são alocados para nós de computação (por exemplo, Privanetix, Workheart) que fornecem serviços de FHE e privacidade. As recompensas duram 36 meses, com 6,66% vinculados a 20.000 Nós Workheart (5.000 nós combo com StarFuel NFTs ganhando multiplicadores).
• BD & Incentivo à Comunidade (15%): 150 milhões de tokens para desenvolvimento de negócios, marketing e iniciativas comunitárias, incluindo campanhas na Galxe e Intract, além de airdrops (por exemplo, 1% do fornecimento para nós de combo).
• Pré-venda (20%): 200 milhões de tokens são reservados para apoiadores de rodadas de financiamento (por exemplo, semente de $5M da Binance Labs, Série A), geralmente sob cronogramas de carência como 7,5% no TGE com liberações trimestrais ao longo de 21 meses.
• Equipe (10%): 100 milhões de tokens apoiam a equipe do projeto, provavelmente investidos para garantir alinhamento (detalhes não confirmados).
• Regulamentação (5%): 50 milhões de tokens cobrem custos legais e de conformidade regulatória, garantindo a adesão a estruturas como o GDPR.

Token Utilidade

• Transações: $PRVA paga pelos serviços DeepSea, como o processamento de tarefas FHEML.
• Staking e Segurança: Staking $PRVA protege a rede e gera recompensas.
• Governança: Os detentores de tokens votam em propostas do ecossistema.
• Acesso Exclusivo: Concede recursos prioritários como airdrops e integrações (por exemplo, TON Blockchain).

Conclusão

Privasea integra Criptografia Totalmente Homomórfica e infraestrutura descentralizada para possibilitar computações de IA seguras, como visto em sua rede DeepSea, Agentes de IA e Aplicativo ImHuman. Apoiado por $15 milhões em financiamento em uma avaliação de $180 milhões e um fornecimento de 1 bilhão de tokens $PRVA, com 50% alocados para operações de nós, tem como alvo um lançamento da mainnet no primeiro trimestre de 2025. A arquitetura, combinando Nós Privanetix e incentivos de blockchain, aborda as necessidades de privacidade em campos como análise Web3 e verificação de identidade. Esta abordagem ilustra um passo significativo na computação confidencial, com seu impacto ligado à adoção futura e escalabilidade técnica.