ヒューリストはAIエージェントの計算能力をどのように向上させていますか?

中級11/19/2024, 5:48:46 AM
Heuristは、将来の暗号ユーザーやAI開発者にプレミアムインフラストラクチャを提供する分散型AIクラウドコンピューティングプロトコルです。DePINプロトコルアーキテクチャにより、GPU所有者はコンピューティングリソースをパーミッションレスに提供できます。ヒューリストには、分散化によるシステムセキュリティの強化、アイドルリソース利用によるコスト削減、動的なリソース割り当てによる効率の向上など、いくつかの利点があります。このプラットフォームの主なアプリケーションには、AI NFTの作成、AI対話、検索機能などがあります。高度にカスタマイズされたWeb3 AIモデルを開発することで、ヒューリストはブロックチェーンベースのAIエージェントの成長を促進します。ヒューリストは、2024年第4四半期にトークンを発行し、2025年中にさまざまな機能を展開する予定で、AIテクノロジーと未来をつなぐ重要なリンクになることを目指しています。

元のタイトルを転送する: AI物語が主導権を握る中、Heuristはエージェントの必要性の計算をどのように向上させますか?

Heuristが将来の暗号通貨利用者やAI開発者にもたらす優れたインフラストラクチャの種類は何ですか?

これからのサイバー社会では、AIは人と人との関わりにおいて重要な役割を担い、そのインフラ構築は当然ながら開発の突破口となるでしょう。また、モデル操作によって生成される大規模なコンピューティングおよび推論サービスの需要も急増しています。Web3分野のAI-as-a-Serviceインフラとして、分散型AIクラウドコンピューティングプロトコルのHeuristは最近、Amber Group、Contango Digital、Manifold Trading、Selini Capitalなどから200万ドルの資金調達を完了したことを発表しました。彼らは将来の暗号ユーザーやAI開発者にどのような優れたインフラをもたらすのでしょうか?

インフラストラクチャー

ジェネラティブAIが急速に発展しているため、2030年までに世界市場は3561億ドルに達すると予測されています。この成長に伴い、コンピューティングリソースと推論サービスへの需要も急速に増加しています。

現在、多くのAIモデルは従来の中央集権型クラウドサービス上で実行されています。これらのサービスへのアクセスには以下の問題があります:

  • 中央集権リスク:中央集権型クラウドサービスでは、すべてのデータと計算が単一のデータセンターに集中しており、単一障害点の影響を受けやすくなっています。さらに、すべてのデータが単一の場所に保存されているため、データ漏洩や誤用のリスクが高まります。
  • 高いコスト:AIモデルを実行するには多くのコンピューティングリソースが必要であり、特に大規模なモデルを訓練する際には多くのGPUおよびCPUリソースを消費します。これらのリソースのコストは高く、特にモデルを継続的に実行および更新する必要がある企業にとっては、長期間にわたり高い運用コストにつながります。
  • リソースの低い利用: 伝統的な集中型クラウドサービスでは、AIモデルのトレーニングと推論の負荷が不均衡であり、忙しい時にはリソースが不足し、アイドル時にはリソースの浪費が発生します。さらに、サービス間のリソースの競合が起こる可能性があるため、リソースを十分に活用することができず、リソースの利用率がさらに低下します。

Heuristは、AI-as-a-serviceインフラストラクチャとして、DePINプロトコルアーキテクチャを使用して、GPUオーナーが許可なしに計算リソースを提供できるようにし、これらの計算リソースに基づいたAIモデルにアクセスして実行するためのAPIをユーザーや開発者に提供します。

コンピューティングレイヤー

計算レイヤーは、計算ノード、ポッド、検証システムから構成されています。計算ノードは基本単位として機能し、計算プロバイダー(マイナー)が許可なく固定期間なしで参加できます。

Pod Architecture

Podは、GPUを使用した独立した展開可能なワークロードユニットです。Podを通じて、ユーザーは特定の計算要件を指定して対応するノードにマッチングすることができます。自動負荷調整をサポートし、AIモデルの動作、微調整、およびZKプルーフの生成に使用することができます。ヒューリストは、計算結果の整合性と信頼性を確保するために、暗号経済的検証を採用しています。

オーケストレーション レイヤー

Heuristは、相互運用性のための主権的な隔離を提供しながら、高スループットで低コストな環境を提供するために、ZKスタックを開発しました。また、オンチェーンシーケンサーについては、トランザクション計算はまずオフチェーンで実行され、計算と実行が成功した後にチェーンにアップロードされます。この実行モードにより、失敗したトランザクションの実行コストが削減されます。

アプリケーションレイヤー

どのユーザーでも、アプリケーション層にフロントエンドを構築でき、Heuristは2つの支払いゲートウェイモードを提供します。開発者は計算ポイントを使用して特定のリソースを前払いするか、コストをユーザーに分配してユーザーの使用状況に基づいて直接支払うことができます。後者はAIエージェントに対する自律支払いオプションも提供できます。

要約すると、ヒューリストの利点は、その分散型アーキテクチャがシステムの耐障害性とデータセキュリティを向上させると同時に、アイドル状態のコンピューティングリソースを利用することで運用コストを削減し、動的リソース割り当てがリソース使用率を向上させ、負荷調整機能がシステムを強化する柔軟性とスケーラビリティ、およびZKスタックによって構築された暗号経済検証により、計算結果の完全性と信頼性が保証されることです。 システム全体がさまざまなワークロード要件に効率的かつ安全に適応できるようにし、ユーザーと開発者に安定したエクスペリエンスを提供します。

製品とアプリケーション

現在、ヒューリスト上に構築された主流のアプリケーションには、Heurist Imagine(AI NFTアート作成)、Pondera(AI会話)、Heurist Search(AI検索)、Babel Bot(Discord翻訳ロボット)などがあり、主流のAIユースケースをカバーしています。分散型GPUコンピューティングでは、クローズドソースモデルと比較して、全体的なコスト効率が大幅に向上します。Heuristでは、共通言語モデルに加え、Chainbaseが開発したTheia言語モデル、ZKsyncエコシステムのネイティブIP Zeekモデル、Forgotten Runesコミュニティが作成したMagus Devonモデルなど、Web3 AgentやIPにフォーカスしたきめ細かなモデルを提供しています。ヒューリストは、構成可能で検閲に強いこれらの高度にカスタマイズされたWeb3 AIモデルを通じて、ブロックチェーン上に構築されたさまざまなAIエージェントを駆動します。オンチェーンGPUコンピューティングでは、クローズドソースモデルと比較して、全体的なコスト効率が数倍向上します。複数回、AI エージェント エコシステムのモデル レイヤーとコンピューティング パワー レイヤーになります。

エコシステムの開発

経済システムの構築に関しては、ヒューリストのネイティブトークンHEUは、開発者にコンピューティングリソースの支払い、ユーザートランザクションのガスコストとして機能し、ステーキングとガバナンス機能をサポートするために使用されます。トークンの割り当てに関しては、コンピューティングパワープロバイダーの排出規模は50%であり、早期コミュニティ割り当て(早期マイナーとNFT保有者を含む)が7%を占めています。ヒューリストのエラスティックトークンリリースルールは、年率換算のインフレ率を1.25%から5%の間で動的に調整し、変化するコンピューティングニーズに対応してコンピューティングリソースの弾力的な拡張と縮小を実現します。

そしてHeuristは、500枚のAI生成アートワークシリーズであるコミュニティHeurist Imaginaries NFTを早期の構築段階でリリースしました。エアドロップ計画には、このシリーズの保有者に対してHEUトークンの総額の1.75%を配布する予定が含まれています。

Heuristはすでにさまざまなセクターのパートナーと提携しています。GPUコンピューティングパワーに関しては、HeuristはAethir、Exabits、Spheron、Mintairなどの企業と協力し、強力なコンピューティングリソースを提供し、AIモデルのトレーニングおよび推論ネットワーク構築の基盤を提供しています。AIおよびデータインフラの分野では、HeuristはGenLayer、Chasm Network、Aizel、およびgateway Networkと提携し、データの効率的な流れとセキュリティを確保しています。

消費者向けアプリケーションでは、HeuristはCreatorBid、Arbus AI、DecentAI、およびEden Artなどの企業と提携して、AI技術をより広範な消費者市場にもたらしています。AIエージェントの領域におけるアプリケーションに関しては、HeuristはCreatorBid向けにカスタマイズされたグラフモデルを提供し、特にWallStreetBetsブランド向けのカスタマイズされたサービスを提供しています。これらの協力を通じて、Heuristプラットフォームはその影響力を絶えず拡大し、さまざまな分野でのAI技術の応用と開発を推進しています。

ロードマップによると、このプロジェクトは2024年第4四半期にトークンを発行し、2025年第1四半期にマイニングトークンのエアドロップを配布し、開発者API支払機能を開始します。2025年にはステーキング機能が導入され、その後のマイニングおよびZKチェーンの実装が行われます。このプラットフォームでは、ユーザーの支払い機能と検証者システムも活性化されます。ユーザーはGPU(ビデオメモリ12GB以上、GTX 3090または4090など)の貢献によって参加することができます。インタラクトポイントキャンペーンに参加するそしてHeurist Imagine内でのCreate-to-earnアクティビティに参加し、AI NFTを鋳造してZKトークンを獲得します。

結論

これからのサイバー社会は、AIと人間の相互作用に大きく依存するようになるでしょう。ヒューリストは、従来の集中型クラウドサービスに関連する集中化リスク、高コスト、低リソース使用率の問題に対処します。また、AI開発者とユーザーがコンピューティングリソースを活用するための新しいアプローチも導入しています。ヒューリストは、AIテクノロジーと未来をつなぐ架け橋となり、社会の発展をよりインテリジェントな方向に推進する態勢を整えています。これは、よりインテリジェントで相互接続された安全なサイバー社会を構築するための強力な技術サポートを提供することを目的としています。詳細については、ユーザーはプロジェクトホームページDiscordTwitter、とMedium.

免責事項:

  1. この記事は、 から転載されました。[ForesightNews]. オリジナルタイトル「AIナラティブが先行し、Heuristはエージェントのニーズの計算をどのように向上させるのか?」を転送します。著作権は元の著者に帰属します[Pzai、Foresight News]. If you have any objection to the reprint, please contact ゲート ラーンチームは、関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
  2. 免責事項:本記事で表現された見解や意見は、著者個人の見解を表すものであり、投資アドバイスを意味するものではありません。
  3. その他の言語版の記事は、gate Learnチームによって翻訳されています。特に記載されていない限り、翻訳された記事の複製、配布、または盗用はできません。

ヒューリストはAIエージェントの計算能力をどのように向上させていますか?

中級11/19/2024, 5:48:46 AM
Heuristは、将来の暗号ユーザーやAI開発者にプレミアムインフラストラクチャを提供する分散型AIクラウドコンピューティングプロトコルです。DePINプロトコルアーキテクチャにより、GPU所有者はコンピューティングリソースをパーミッションレスに提供できます。ヒューリストには、分散化によるシステムセキュリティの強化、アイドルリソース利用によるコスト削減、動的なリソース割り当てによる効率の向上など、いくつかの利点があります。このプラットフォームの主なアプリケーションには、AI NFTの作成、AI対話、検索機能などがあります。高度にカスタマイズされたWeb3 AIモデルを開発することで、ヒューリストはブロックチェーンベースのAIエージェントの成長を促進します。ヒューリストは、2024年第4四半期にトークンを発行し、2025年中にさまざまな機能を展開する予定で、AIテクノロジーと未来をつなぐ重要なリンクになることを目指しています。

元のタイトルを転送する: AI物語が主導権を握る中、Heuristはエージェントの必要性の計算をどのように向上させますか?

Heuristが将来の暗号通貨利用者やAI開発者にもたらす優れたインフラストラクチャの種類は何ですか?

これからのサイバー社会では、AIは人と人との関わりにおいて重要な役割を担い、そのインフラ構築は当然ながら開発の突破口となるでしょう。また、モデル操作によって生成される大規模なコンピューティングおよび推論サービスの需要も急増しています。Web3分野のAI-as-a-Serviceインフラとして、分散型AIクラウドコンピューティングプロトコルのHeuristは最近、Amber Group、Contango Digital、Manifold Trading、Selini Capitalなどから200万ドルの資金調達を完了したことを発表しました。彼らは将来の暗号ユーザーやAI開発者にどのような優れたインフラをもたらすのでしょうか?

インフラストラクチャー

ジェネラティブAIが急速に発展しているため、2030年までに世界市場は3561億ドルに達すると予測されています。この成長に伴い、コンピューティングリソースと推論サービスへの需要も急速に増加しています。

現在、多くのAIモデルは従来の中央集権型クラウドサービス上で実行されています。これらのサービスへのアクセスには以下の問題があります:

  • 中央集権リスク:中央集権型クラウドサービスでは、すべてのデータと計算が単一のデータセンターに集中しており、単一障害点の影響を受けやすくなっています。さらに、すべてのデータが単一の場所に保存されているため、データ漏洩や誤用のリスクが高まります。
  • 高いコスト:AIモデルを実行するには多くのコンピューティングリソースが必要であり、特に大規模なモデルを訓練する際には多くのGPUおよびCPUリソースを消費します。これらのリソースのコストは高く、特にモデルを継続的に実行および更新する必要がある企業にとっては、長期間にわたり高い運用コストにつながります。
  • リソースの低い利用: 伝統的な集中型クラウドサービスでは、AIモデルのトレーニングと推論の負荷が不均衡であり、忙しい時にはリソースが不足し、アイドル時にはリソースの浪費が発生します。さらに、サービス間のリソースの競合が起こる可能性があるため、リソースを十分に活用することができず、リソースの利用率がさらに低下します。

Heuristは、AI-as-a-serviceインフラストラクチャとして、DePINプロトコルアーキテクチャを使用して、GPUオーナーが許可なしに計算リソースを提供できるようにし、これらの計算リソースに基づいたAIモデルにアクセスして実行するためのAPIをユーザーや開発者に提供します。

コンピューティングレイヤー

計算レイヤーは、計算ノード、ポッド、検証システムから構成されています。計算ノードは基本単位として機能し、計算プロバイダー(マイナー)が許可なく固定期間なしで参加できます。

Pod Architecture

Podは、GPUを使用した独立した展開可能なワークロードユニットです。Podを通じて、ユーザーは特定の計算要件を指定して対応するノードにマッチングすることができます。自動負荷調整をサポートし、AIモデルの動作、微調整、およびZKプルーフの生成に使用することができます。ヒューリストは、計算結果の整合性と信頼性を確保するために、暗号経済的検証を採用しています。

オーケストレーション レイヤー

Heuristは、相互運用性のための主権的な隔離を提供しながら、高スループットで低コストな環境を提供するために、ZKスタックを開発しました。また、オンチェーンシーケンサーについては、トランザクション計算はまずオフチェーンで実行され、計算と実行が成功した後にチェーンにアップロードされます。この実行モードにより、失敗したトランザクションの実行コストが削減されます。

アプリケーションレイヤー

どのユーザーでも、アプリケーション層にフロントエンドを構築でき、Heuristは2つの支払いゲートウェイモードを提供します。開発者は計算ポイントを使用して特定のリソースを前払いするか、コストをユーザーに分配してユーザーの使用状況に基づいて直接支払うことができます。後者はAIエージェントに対する自律支払いオプションも提供できます。

要約すると、ヒューリストの利点は、その分散型アーキテクチャがシステムの耐障害性とデータセキュリティを向上させると同時に、アイドル状態のコンピューティングリソースを利用することで運用コストを削減し、動的リソース割り当てがリソース使用率を向上させ、負荷調整機能がシステムを強化する柔軟性とスケーラビリティ、およびZKスタックによって構築された暗号経済検証により、計算結果の完全性と信頼性が保証されることです。 システム全体がさまざまなワークロード要件に効率的かつ安全に適応できるようにし、ユーザーと開発者に安定したエクスペリエンスを提供します。

製品とアプリケーション

現在、ヒューリスト上に構築された主流のアプリケーションには、Heurist Imagine(AI NFTアート作成)、Pondera(AI会話)、Heurist Search(AI検索)、Babel Bot(Discord翻訳ロボット)などがあり、主流のAIユースケースをカバーしています。分散型GPUコンピューティングでは、クローズドソースモデルと比較して、全体的なコスト効率が大幅に向上します。Heuristでは、共通言語モデルに加え、Chainbaseが開発したTheia言語モデル、ZKsyncエコシステムのネイティブIP Zeekモデル、Forgotten Runesコミュニティが作成したMagus Devonモデルなど、Web3 AgentやIPにフォーカスしたきめ細かなモデルを提供しています。ヒューリストは、構成可能で検閲に強いこれらの高度にカスタマイズされたWeb3 AIモデルを通じて、ブロックチェーン上に構築されたさまざまなAIエージェントを駆動します。オンチェーンGPUコンピューティングでは、クローズドソースモデルと比較して、全体的なコスト効率が数倍向上します。複数回、AI エージェント エコシステムのモデル レイヤーとコンピューティング パワー レイヤーになります。

エコシステムの開発

経済システムの構築に関しては、ヒューリストのネイティブトークンHEUは、開発者にコンピューティングリソースの支払い、ユーザートランザクションのガスコストとして機能し、ステーキングとガバナンス機能をサポートするために使用されます。トークンの割り当てに関しては、コンピューティングパワープロバイダーの排出規模は50%であり、早期コミュニティ割り当て(早期マイナーとNFT保有者を含む)が7%を占めています。ヒューリストのエラスティックトークンリリースルールは、年率換算のインフレ率を1.25%から5%の間で動的に調整し、変化するコンピューティングニーズに対応してコンピューティングリソースの弾力的な拡張と縮小を実現します。

そしてHeuristは、500枚のAI生成アートワークシリーズであるコミュニティHeurist Imaginaries NFTを早期の構築段階でリリースしました。エアドロップ計画には、このシリーズの保有者に対してHEUトークンの総額の1.75%を配布する予定が含まれています。

Heuristはすでにさまざまなセクターのパートナーと提携しています。GPUコンピューティングパワーに関しては、HeuristはAethir、Exabits、Spheron、Mintairなどの企業と協力し、強力なコンピューティングリソースを提供し、AIモデルのトレーニングおよび推論ネットワーク構築の基盤を提供しています。AIおよびデータインフラの分野では、HeuristはGenLayer、Chasm Network、Aizel、およびgateway Networkと提携し、データの効率的な流れとセキュリティを確保しています。

消費者向けアプリケーションでは、HeuristはCreatorBid、Arbus AI、DecentAI、およびEden Artなどの企業と提携して、AI技術をより広範な消費者市場にもたらしています。AIエージェントの領域におけるアプリケーションに関しては、HeuristはCreatorBid向けにカスタマイズされたグラフモデルを提供し、特にWallStreetBetsブランド向けのカスタマイズされたサービスを提供しています。これらの協力を通じて、Heuristプラットフォームはその影響力を絶えず拡大し、さまざまな分野でのAI技術の応用と開発を推進しています。

ロードマップによると、このプロジェクトは2024年第4四半期にトークンを発行し、2025年第1四半期にマイニングトークンのエアドロップを配布し、開発者API支払機能を開始します。2025年にはステーキング機能が導入され、その後のマイニングおよびZKチェーンの実装が行われます。このプラットフォームでは、ユーザーの支払い機能と検証者システムも活性化されます。ユーザーはGPU(ビデオメモリ12GB以上、GTX 3090または4090など)の貢献によって参加することができます。インタラクトポイントキャンペーンに参加するそしてHeurist Imagine内でのCreate-to-earnアクティビティに参加し、AI NFTを鋳造してZKトークンを獲得します。

結論

これからのサイバー社会は、AIと人間の相互作用に大きく依存するようになるでしょう。ヒューリストは、従来の集中型クラウドサービスに関連する集中化リスク、高コスト、低リソース使用率の問題に対処します。また、AI開発者とユーザーがコンピューティングリソースを活用するための新しいアプローチも導入しています。ヒューリストは、AIテクノロジーと未来をつなぐ架け橋となり、社会の発展をよりインテリジェントな方向に推進する態勢を整えています。これは、よりインテリジェントで相互接続された安全なサイバー社会を構築するための強力な技術サポートを提供することを目的としています。詳細については、ユーザーはプロジェクトホームページDiscordTwitter、とMedium.

免責事項:

  1. この記事は、 から転載されました。[ForesightNews]. オリジナルタイトル「AIナラティブが先行し、Heuristはエージェントのニーズの計算をどのように向上させるのか?」を転送します。著作権は元の著者に帰属します[Pzai、Foresight News]. If you have any objection to the reprint, please contact ゲート ラーンチームは、関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
  2. 免責事項:本記事で表現された見解や意見は、著者個人の見解を表すものであり、投資アドバイスを意味するものではありません。
  3. その他の言語版の記事は、gate Learnチームによって翻訳されています。特に記載されていない限り、翻訳された記事の複製、配布、または盗用はできません。
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