Essas são as categorias em que provavelmente poderemos ver uma maior convergência da Cripto x IA, exibindo e solidificando casos de uso de IA nativos da Cripto

Primeiro, a sinergia mais óbvia—onde a Inteligência Artificial e a Cripto convergem em torno do que mais importa: eficiência de capital e otimização de rendimento

DeFi - Rendimentos On-chain

• Moeda estável
• RWA
• Spot & Perps
• Empréstimo/Empréstimo
• Mercados de Rendimento (Juros / Pontos)

DeFi sempre foi o coração da Cripto com seus rendimentos on-chain & oportunidades de negociação acessíveis de qualquer lugar do mundo. Com o surgimento da IA, esse valor pode ser capturado & otimizado de forma mais eficiente, permitindo que o capital ocioso seja ainda mais otimizado, ou seja, o DeFi pode ser usado como ferramentas para se proteger contra a inflação e/ou obter retornos alfa excedentes com ele.

• Stablecoin como um dos principais casos de uso de Cripto - como moeda intermediária para literalmente tudo on-chain
• RWA / ativos do mundo real tokenizados e trazê-los para a cadeia—T-Bill, títulos, imóveis, empréstimos DePIN, GPU, etc
• Taxas de negociação / rendimentos de Spots & Perps
• Eficiência de capital mais alta ao emprestar / pegar emprestado através de empréstimos e aumento de rendimentos através de empréstimos
• Introdução dos Mercados de Rendimento de Taxa de Juros Adicionais e dos Mercados de Rendimento, possibilitando uma otimização adicional do rendimento

Cripto = DeFi = pessoas se preocupam em fazer, mover e multiplicar dinheiro. A IA da Web3 pode acabar fazendo isso melhor do que qualquer sistema fechado da Web2, graças à natureza aberta e incentivada das blockchains & tokens.

Embora ainda muito incipiente, temos visto progressos emocionantes em DeFAI

• @gizatechxyzhitmarco de TVL de $1M & volume gerado de $6Mcom seu agente otimizador de rendimento de stablecoin hiper-personalizado que permite aos usuários obter rendimentos 83%+ superiores às estratégias de empréstimo tradicionais.
• @Cod3xOrgkickstartingCompetição de negociação do agente Sophon Sparkcampanha onde agentes Cod3x competem por uma parte das recompensas de $1.5M (os dados contribuem para melhorar a habilidade dos agentes de negociar melhor)
• @autonolas‘Modius & Optimus que servem como seu agente de gerente de carteira pessoal. A única equipe que facilita agentes para rodar localmente no desktop dos usuários via “Pearl” loja de aplicativos de agente. Recentemente lançadoPrograma de Aceleração Olas de $1M.
• Camadas de abstração como @HeyAnonai, @AIWayfinder, @slate_ceomelhorando a acessibilidade ao DeFi (ainda muito incipiente, no entanto).

Por que os agentes são bons para Defi? Eles trabalham 24/7 para otimizar os rendimentos & riscos movendo posições. MCP empurra os limites nas integrações de Defi / apps permitindo que os agentes acessem dados on-chain & mais protocolos. Em um ano, poderemos ver os agentes lidando com um número significativo de transações on-chain devido à eficiência com que automatizam a atividade on-chain / otimizam os rendimentos.

Coisas para ficar de olho

• Equipes impulsionando o progresso tecnológico real e permitindo ecossistemas de desenvolvedores (hackathons/competições/oficinas)
• Equipes que se concentram em confidencialidade/privacidade, verificabilidade, não custódia, ou seja, usuários humanos no controle do agente (verdadeiramente donos do agente)
• Métricas de crescimento de agentes, ou seja, Ativo Sob Agente (AUA) / TVL Sob Agente

Mas além do DeFi, a IA Cripto também está alimentando uma corrida evolutiva - onde apenas os agentes / equipes de IA mais fortes sobrevivem e prosperam

Darwiniano (Evolução da IA através da Seleção Natural)

• @opentensor(para Tudo IA)
• @AlloraNetwork(para Aprendizado de Máquina / Previsões)
• @BitRobotNetwork(para Robótica)

Darwinismo - "a teoria da evolução das espécies por seleção natural avançada por Charles Darwin." Em outras palavras, os Jogos Vorazes para equipes de IA. Avance sua inovação/tecnologia e receba incentivos ou morra.

Web3 AI oferece a melhor infraestrutura para facilitar o processo de seleção natural, incentivando os fortes, eliminando os fracos através do uso de incentivos de tokens, emissões, mecânicas de redução, etc

Bittensor popularizou isso, como visto pelo número de equipes construindo e empurrando os limites tecnológicos em suas sub-redes (especialmente com SN6, 41, 44 que iniciam a narrativa para GambleFAI, utilizando capacidades de previsão de IA/ML para obter vantagem nos mercados de previsão)

Então tem capitalizado o poder do ML, acelerando e aprimorando seus modelos em uma ampla variedade de casos de uso de previsão (Então, vibrações semelhantes às do Bittensor, mas apenas para casos de uso de previsão financeira, em vez de Subnet, Allora tem "Tópicos" que representam um certo caso de uso financeiro em que as equipes de desenvolvimento podem trabalhar... os modelos / equipes mais bem-sucedidos recebem mais incentivos). O melhor estudo de caso foi com@steerprotocolpara a estratégia de LP orientada por IA que gera retornos mais altos & IL mais baixo para a posição

Robô de Bit por @frodobotsequipe, os caras por trás @SamIsMovingna @virtuals_io. Não há muita informação disponível sobre isso, mas a equipe planeja criar um ecossistema semelhante ao Bittensor, mas exclusivamente para Robótica onde cada sub-rede representa cada segmento da Robótica, por exemplo, dados, hardware, modelos de visão, LLMs, etc

Coisas a serem observadas

• $TAOdesempenho, crescimento do ecossistema dTAO e aplicativos/agentes de consumidores aproveitando a tecnologia de sub-redes.
• Todas as integrações, estudos de caso e sua TGE.

Infraestrutura Descentralizada

• Dados
• Criação de Modelo / Treinamento
• Verificabilidade
• Confidencialidade
• DePIN (GPU)

Infraestrutura que suporta a colaboração aberta, a inovação aberta e impede que a inovação fique nas mãos de apenas alguns players centralizados. Falei sobre alguns dos setores da infraestrutura em meus artigos anteriores e acredito que continuaremos a ver a adoção contínua dessas infraestruturas, especialmente à medida que DeFAI e o progresso darwiniano avançam e vemos mais casos de uso maduros/claros surgirem

O que mais me interessa a curto e médio prazo

Dados sociais e de sentimento:

• @KaitoAIYap Leaderboard e seu lançamento recenteProtocolo Aberto Yapsque permitem à equipe construir em cima das pontuações do Yaps
• @aixbt_agentrastreamento & mapeamento projeto alfa / tendências sociais com base no Twitter
• @cookiedotfunoferecendo inteligência de mercado / social sobre agentes de IA

Dados Onchain:

• Não vi líderes claros até certo ponto no segmento de dados sociais e de sentimento

Outros jogadores de Dados:

• Raspagem:@getgrass_ioalavancar largura de banda não utilizada para coletar dados
• Propriedade: @vanaincentivizando a propriedade de dados por meio de DataDAOs
• Confidencialidade:@nillionnetworkcomputação cega, seus casos de uso e o próximo$NILTGE (em breve)

Leia mais sobre Dados:

Para DePIN (GPU):

• Existem dois protocolos interessantes surgindo que permitem a financeirização de GPU, permitindo que centros de dados / operadores dimensionem suas operações de GPU por meio de empréstimos on-chain.
• Como sempre haverá demanda por mais computação devido ao crescimento da IA, os centros de dados sempre precisarão de capital para expandir suas operações, projetos como@gaib_ai e@metastreetxyzconectar a liquidez Defi com a demanda dos mutuários — trazendo rendimentos DePIN on-chain ao mesmo tempo em que oferece capital para os operadores escalarem.

Dólar Gaib AI:

MetaStreet USDAI:

Linha de fundo

IA nativa de cripto resolve desafios que a IA Web2 não consegue.

Cripto AI fornece trilhos financeiros que permitem aos agentes não apenas pensar, mas também transacionar. Ele dá à IA a infraestrutura para lidar com ativos, otimizar fluxos de capital e operar autonomamente em redes abertas e sem permissão.

Cripto IA capacita um mundo onde agentes podem:

• Mova capital através de DeFi sem porteiros centralizados
• Acesse fluxos de dados descentralizados aos quais os jogadores da Web2 não têm acesso
• Alavancar modelos abertos e ecossistemas colaborativos para evoluir mais rápido do que silos fechados

Em suma, a IA Cripto desbloqueia casos de uso que a IA da Web2 simplesmente não consegue replicar em escala: dinheiro programável encontra agentes autônomos, totalmente verificáveis e componíveis. À medida que DeFi, IA Darwiniana e infraestrutura descentralizada amadurecem, espere ver a IA não apenas ajudando, mas participando plenamente da economia on-chain.

Não se trata apenas de construir agentes mais inteligentes - trata-se de capacitá-los a possuir, negociar, otimizar e criar valor diretamente na cadeia. Isso é o fosso.

Web2 inicia a corrida da IA. Web3 acelera as Economias Autônomas Agentes

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