Введение

С момента появления ChatGPT фреймворки агентов ИИ быстро развивались в течение 2023 года, и такие решения, как AutoGPT, LangGraph (построенный на LangChain) и Camel, стали популярными выборами. По мере того, как технология искусственного интеллекта (ИИ) развивается беспрецедентными темпами, пространство блокчейна (крипто) также становится свидетелем новой волны инноваций благодаря своей конвергенции с ИИ, обычно называемой тенденцией «Криптография и ИИ». Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин предположил, что интеграцию криптовалюты и искусственного интеллекта можно понять на четырех уровнях: способы участия, взаимодействие интерфейсов, конфигурация правил и системные цели. Этот прогресс варьируется от простого помощи ИИ в вовлечении пользователей до окончательного влияния на цели целых систем или даже их определения. Эта развивающаяся синергия открывает широкий спектр возможностей применения.

Этот отчет исследует четыре из самых обсуждаемых проектов Crypto x AI, которые в настоящее время присутствуют на рынке: Eliza, GAME, Rig и ZerePy. Мы изложим их технические характеристики и рыночную производительность, чтобы помочь читателям - независимо от их технического фона - понять этот быстро развивающийся тренд, который перепроектирует как технологический, так и финансовый ландшафт.

1. Eliza

Элиза - это система агента, работающая на основе искусственного интеллекта, специально разработанная для приложений Web3. Она может автоматически выполнять различные задачи на основе команд пользователей. В основе Элизы лежит большая языковая модель (LLM), обеспечивающая ей интеллект для автономных решений и выполнения сложных операций.

Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, обеспечивая возможности, такие как генерация изображений по тексту, синтез видео и 3D-моделирование, искусственные интеллектуальные агенты становятся более мощными. Однако в пространстве Web3 отсутствовала специализированная платформа, которая позволила бы искусственному интеллекту без проблем интегрироваться с функциями Web3, такими как обработка данных блокчейна и взаимодействие с смарт-контрактами. Eliza была создана, чтобы заполнить этот пробел. Это бесплатная, открытая платформа, разработанная на TypeScript, предлагающая удобный интерфейс с полным контролем пользователей. Будь то разработчик или обычный пользователь, Eliza облегчает интеграцию искусственного интеллекта в веб-приложения Web3 и позволяет быстро начать работу с функциями, такими как:

• Данные блокчейна для чтения/записи – Легко запрашивать данные с цепи или выполнять транзакции.
• Взаимодействие смарт-контрактов – Элиза может автоматически запускать смарт-контракты, упрощая в противном случае сложные действия.
• Поддержка плагинов - Элиза поддерживает различные плагины (такие как создание NFT, анализ данных и генерация изображений), предлагая расширенные функциональные возможности.

1.1. Развитие Элизы

Для понимания развития Элизы полезно сначала посмотреть на Ai16z, децентрализованный венчурный капитал (VC) фонд, предназначенный для инвестирования в криптовалютные и веб-проекты 3. Что отличает Ai16z, так это его уникальное сочетание трех основных механизмов:

Основная операционная модель

Принятие решений на основе искусственного интеллекта

• Ai16z использует искусственный интеллект для анализа инвестиционных предложений, представленных участниками сообщества.
• Искусственный интеллект определяет инвестиционные стратегии на основе исторического успеха этих предложений и токенов их подателей.

Управление DAO (децентрализованная автономная организация)

• Инвестиционные решения не принимает одиночное лицо, а формируются за счет участия сообщества и голосования.
• Ai16z реализует «виртуальную систему доверия», которая корректирует влияние каждого участника на основе их вклада и прошлой производительности, гарантируя, что высококачественные предложения получают больше внимания.

AI Агент “AI Marc”

• AI Marc - автономный торговый агент фонда, построенный на фреймворке Eliza, и ответственный за автоматическое выполнение транзакций on-chain.

Конечная цель Ai16z - создать интеллектуальную, прозрачную и высокоавтоматизированную инвестиционную экосистему. Сочетая ИИ с принципами DAO, фонд дает возможность каждому участнику иметь значительное влияние в пространстве Web3, обеспечивая более эффективные и точные инвестиционные решения.

В январе 2025 года Eliza Labs объявила о переименовании своего децентрализованного инвестиционного фонда, изначально названного Ai16z, в ElizaOS. С тех пор проект расширился до полностью открытой платформы искусственного интеллекта, разработанной специально для Web3. Построенный на блокчейне Solana, ElizaOS нацелен на помощь пользователям в создании и управлении искусственными интеллектуальными агентами, специально разработанными для децентрализованных сред.

Основные функции и преобразование ElizaOS

• Продолжение децентрализованного инвестиционного фонда (DAO)

ElizaOS продолжает модель DAO (Децентрализованной Автономной Организации), изначально установленную ai16z, позволяя членам сообщества активно участвовать в принятии решений, влиять на инвестиционные стратегии и направлять развитие технической сферы.

• Операционная система искусственного интеллекта (AI Agent OS)

ElizaOS сместил свое внимание на то, чтобы стать открытой платформой, позволяющей разработчикам легко создавать, развертывать и управлять искусственными интеллектами. Эти агенты могут автономно выполнять транзакции в блокчейне, обрабатывать данные Web3 и выполнять задачи через смарт-контракты.

Хотя ai16z была переименована в ElizaOS, ее основа все еще крутится вокруг технологии искусственного интеллекта, и она продолжает работать на основе инвестиционной модели, основанной на DAO. Согласно Уолтерсу, оригинальный токен-код, используемый ai16z, останется неизменным на данный момент. Любые потенциальные будущие изменения будут приниматься голосованием членов DAO.

Запуск ElizaOS ознаменовывает трансформацию ai16z из чисто инвестиционного фонда в более мощную и гибкую искусственную интеллектуальную платформу. Этот сдвиг позволяет ElizaOS поддерживать развертывание веб-приложений третьего поколения и принимать решения об инвестициях, а также выполнять более сложные операции с помощью искусственного интеллекта, предлагая более умные решения для децентрализованного будущего.

Источник изображения: elizaOS - Операционная система для искусственного интеллекта Агенты

В то же время Eliza Labs выпустила техническую белую книгу, в которой подробно описана архитектура и философия дизайна Eliza. В документе подчеркиваются несколько основных особенностей Eliza:

• Поддержка нескольких цепочек — Eliza поддерживает основные блокчейны, включая Solana, Ethereum и TON.
• Интеграция с несколькими моделями искусственного интеллекта — Элиза может работать с различными моделями искусственного интеллекта, такими как OpenAI, LLaMA и Qwen, улучшая интеллект и адаптивность своих агентов искусственного интеллекта.
• Высокоиндивидуализированные агенты — Eliza позволяет пользователям создавать искусственных интеллектуальных агентов с уникальными личностями, адаптированными к конкретным потребностям и предпочтениям.

Запуск Eliza v2

Шоу Уолтерс, основатель Eliza Labs, объявил на X (ранее известной как Twitter), что команда активно разрабатывает Eliza v2, которую он описал как «самую мощную агентскую структуру, когда-либо созданную». Для достижения этой амбициозной цели предстоящая версия внедрит Иерархические Сети Задач (HTNs) — технику, позволяющую ИИ-агентам гибче решать сложные задачи и быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. Ожидается, что эта инновация дополнительно расширит возможности Eliza в экосистеме Web3.

Преимущества Eliza

Согласно результатам исследований рынка, приведенным в белой книге Eliza, Eliza превосходит другие фреймворки в нескольких ключевых областях:

• Совместимость модели искусственного интеллекта — Элиза поддерживает безупречную интеграцию с различными известными моделями искусственного интеллекта, включая OpenAI, LLaMA и Qwen, что делает ее очень универсальной для различных сценариев использования.
• Совместимость с блокчейном — Элиза совместима с несколькими крупными блокчейнами, такими как Solana, Ethereum и TON, что дает разработчикам больше вариантов и гибкости.
• Обширный набор функций — Eliza предлагает широкий спектр практических функций, от создания NFT и анализа данных до генерации изображений, удовлетворяя разнообразные потребности пользователей.
• Интеграция в социальные сети — Eliza легко соединяется с платформами, такими как Twitter и Discord, что упрощает взаимодействие искусственного интеллекта с пользователями напрямую.

Источник изображения: Белая книга Eliza

1.2 Что такое токен Ai16z?

Ai16z: Децентрализованный венчурный капитал, управляемый искусственным интеллектом

Запущенный в октябре 2024 года, Ai16z - это децентрализованная автономная организация (DAO), целью которой является революционизация традиционного венчурного капитала с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Как это работает

Принятие решений на основе искусственного интеллекта

• Ai16z использует технологию искусственного интеллекта для анализа инвестиционных предложений, представленных членами сообщества.
• Искусственный интеллект оценивает эти предложения на основе их прошлой производительности и токенов, принадлежащих предлагающим, чтобы определить соответствующие инвестиционные стратегии.

Управление DAO

• Решения об инвестициях не принимаются централизованной организацией. Вместо этого члены сообщества участвуют, делясь мнением и голосуя по предложениям.
• Ai16z также реализует «виртуальную систему доверия», которая корректирует влияние каждого участника в соответствии с его вкладом и репутацией, гарантируя, что высококачественные предложения получают больший вес в процессе принятия решений.

Искусственный интеллект агент «Искусственный интеллект Марк»

• AI Marc - автономный торговый агент Ai16z. Он отвечает за автоматическое выполнение транзакций на блокчейне.
• Этот ИИ-агент может взаимодействовать с держателями токенов DAO, оценивать осуществимость предложений и принимать инвестиционные решения в блокчейне.

Будущее развитие

Ai16z планирует внедрить систему управления на основе футархии, гибридную модель, которая объединяет голосование сообщества с принятием решений, основанным на искусственном интеллекте. По этой модели:

• Участники сообщества могут предложить обратную связь и участвовать в голосованиях по предложениям
• ИИ принимает инвестиционные решения на основе рыночных тенденций и анализа данных

Видение Ai16z

Конечная цель Ai16z - построить интеллектуальную, прозрачную и высокоавтоматизированную инвестиционную экосистему. Как уже упоминалось ранее, проект был переименован в ElizaOS в январе 2025 года. Сочетая принципы искусственного интеллекта и DAO, Ai16z стремится дать возможность каждому участнику играть активную роль в мире Web3, обеспечивая более эффективные и точные инвестиционные решения.

1.3 $Ai16z История цен

Платформа блокчейн: Солана

Исторический максимум: ai16z достиг исторического максимума в $2.34.

Капитализация рынка: На 16 марта капитализация рынка составляла примерно 226 миллионов долларов.

Оборотный объем: примерно 1.099 миллиарда токенов AI16Z.

1.4 Особенности ElizaOS и основные технологии

Почему выбрать ElizaOS?

• Удобный в использовании: легко развертывать веб-приложения Web3 даже без опыта программирования.
• Высокая безопасность: Написан на TypeScript, с контролем пользователя над каждым компонентом для обеспечения безопасности данных.
• Гибкое расширение: Легко расширить функциональность через различные плагины, чтобы удовлетворить различные потребности веб-приложений Web3.

Код ElizaOS полностью открытыйGitHub, бесплатно для всех, кто может использовать, изменять и расширять.

Источник изображения: GitHub - elizaOS/eliza: Автономные агенты для всех

Согласно белой книге (2501.06781v2.pdf) ElizaOS включает в себя несколько основных функций, предназначенных для помощи пользователям легко создавать, развертывать и управлять искусственными интеллектуальными агентами, включая:

Агентов

В ElizaOS «агенты» являются основой системы искусственного интеллекта, ответственные за выполнение автоматизированных взаимодействий. Каждый агент работает в системе «Runtime» и может общаться через различные платформы (например, Discord, Twitter), сохраняя при этом последовательное поведение и память.

Основные функции агента включают:

• Обработка сообщений и памяти: запись, извлечение и управление содержимым бесед и воспоминаний.
• Управление состоянием: Поддержание и обновление состояний агентов для обеспечения поведенческой согласованности.
• Выполнение действия: Выполнение различных операций, таких как транскрибация аудио и создание изображений.
• Оценка и реакция: Оценка ответов, управление целями и извлечение соответствующей информации.

Другими словами, агент действует как виртуальный ассистент, который может запоминать разговоры, понимать изменения состояния и выполнять различные команды на основе инструкций.

Файлы персонажей

Файлы персонажей определяют "личность" их ИИ-агента, область знаний и шаблоны поведения.

Источник изображения: Генератор персонажей Элизы

Каждый файл символов указывает:

• Фон и черты агента
• Используемые поставщики моделей (такие как OpenAI, Anthropic, Llama и т. д.)
• Настройки взаимодействия с внешней системой (например, транзакции на блокчейне, создание NFT)
• Стиль разговора и предпочтения в публикациях в социальных сетях

Представьте, что это создание профиля личности для вашего виртуального помощника, придание ему уникальных характеристик и специализированных возможностей.

Поставщики

В Eliza «провайдеры» предоставляют агентам данные и контекст в реальном времени, обеспечивая точное понимание текущих ситуаций.

Элиза включает 3 основных поставщика:

• Поставщик времени: Предоставляет информацию, связанную со временем, агентам
• Поставщик фактов: поддерживает события разговора
• Поставщик Скуки: Рассчитывает уровни вовлеченности на основе содержания разговора для поддержания динамичных взаимодействий

Эти провайдеры действуют как «сенсорная система» агента, позволяя ему воспринимать время, запоминать события и понимать динамику взаимодействия с пользователем.

Действия

Действия - это основные элементы, которые агенты используют для ответа на сообщения и выполнения задач. К ним относятся:

• Выполнение ордеров на покупку/продажу
• Анализ PDF-документов
• Транскрипция аудио
• Поколение NFT (Non-Fungible Token)

Например, когда вы инструктируете агента "выполнить токен-транзакцию", он следует модулю действия для завершения операции.

Оценщики

Оценщики анализируют и извлекают важную информацию из разговоров, чтобы гарантировать, что агенты остаются нацелены на свои цели.

Функции оценщика включают в себя:

• Построение долговременной памяти
• Отслеживание прогресса цели
• Извлечение фактов и ключевой информации
• Поддержание контекстного осознания

Думайте об оценщиках как о "умных аналитиках", которые оценивают точность и рациональность каждого действия перед его выполнением.

Распознавание намерений

Что такое распознавание намерений?

Распознавание намерений относится к способности искусственного интеллекта помощника или системы понимать «цель» или «намерение» за запросами пользователя.

Например:

Когда пользователь говорит: «Я хочу купить 10 токенов», искусственный интеллект должен понимать, что это запрос на «действие покупки».

Когда пользователь говорит: "Расскажите мне о последних трендах в криптовалютах," искусственный интеллект должен распознать это как "намерение запросить информацию о рынке."

Система распознавания намерений Eliza использует многоуровневой механизм для точной идентификации потребностей пользователя и принятия соответствующих мер. Этот многоуровневой механизм распознавания намерений понимает цели пользователя и правильно реагирует через:

• Использование "определений действий" для интерпретации команд пользователей
• Использование «контекстного понимания» и «усиленной памяти» для повышения точности
• Интеграция "менеджеров взаимодействия, специфичных для платформы", чтобы обеспечить однородное поведение на различных платформах связи

Это похоже на то, как чат-бот понимает «скрытый смысл» в ваших сообщениях, быстро определяя ваши потребности и выполняя их.

Источник: Белая книга Eliza, Система распознавания намерений Eliza

Система плагинов

Eliza обладает гибкой системой плагинов, которая позволяет разработчикам расширять возможности искусственного интеллекта. Доступные типы плагинов включают в себя:

• Плагины генерации медиаконтента: Создавайте изображения, видео или 3D-модели на основе запросов пользователей
• Плагины интеграции Web3: Включение транзакций блокчейна, крипто-платежей, управление смарт-контрактами и многое другое
• Плагины инфраструктуры: Предоставляют услуги, такие как веб-браузинг, обработка документов и видеоредактирование

Архитектура плагинов Eliza предлагает несколько ключевых преимуществ:

• Независимая разработка – Каждый плагин работает независимо, снижая системный риск
• Упрощенное обслуживание – Модульная конструкция облегчает устранение ошибок и выпуск обновлений
• Простая масштабируемость – Новые функции могут быть быстро и эффективно добавлены через плагины
• Сообщество Содействие – Разработчики могут публиковать плагины через npm и делиться знаниями

Плагины действуют как "суперсилы" для Элизы, позволяя ей легко адаптироваться и развиваться в зависимости от потребностей пользователя.

Сводка

ElizaOS разработана с основным упором на гибкость и удобство использования, построена вокруг модульных компонентов, таких как агенты, профили персон, провайдеры, действия и оценщики. В настоящее время Eliza переходит из фазы своего основания в средний этап развития. Команда активно работает над следующими целями:

🔹 Способности автономных действий - Доверение ИИ-агентам выполнение задач как в цифровых, так и в физических средах.
🔹 Выполнение сложных планов – Позволяет агентам выполнять многоуровневые долгосрочные задачи в соответствии с инструкциями пользователя.
🔹 Полностью независимое принятие решений – использование интеллектуальных модулей действий для автономного определения приоритета задач и порядка выполнения без участия человека.

Цель состоит в том, чтобы пользователи могли быстро создавать мощных искусственных интеллектуальных агентов, оснащенных возможностью обработки широкого спектра функций с минимальной настройкой.

2. GAME

GAME ($VIRTUAL) построена на протоколе Virtuals, мощной инфраструктуре, поддерживающей токенизацию и совладение искусственными интеллектами с встроенными возможностями генерации дохода. Основные особенности протокола Virtuals включают:

• Токенизированные искусственные интеллект агенты – каждый искусственный интеллект агент может выпускать собственный монету, что позволяет создавать независимые экономические модели.
• Совместное владение и распределение доходов — члены сообщества могут участвовать в управлении агентами ИИ, удерживая их токены и долей в доходе, который они генерируют.
• Полная децентрализация – построенная на технологии блокчейн, Протокол виртуальных обеспечивает прозрачное принятие решений и доступ к данным, минимизируя централизованный контроль.

2.1. Протокол виртуальных и игровая платформа GAME

Протокол Virtuals - это платформа создания искусственного интеллекта, запущенная в октябре 2024 года, построенная на базе Base, решения Ethereum Layer 2. Его основная миссия - упростить создание и развертывание искусственного интеллекта, позволяя пользователям зарабатывать награды через механизмы токенизации.

Представляем GAME | GAME от Virtuals

GAME - это функциональная агентская платформа, разработанная в рамках Протокола Virtuals. В мире искусственного интеллекта существуют два основных типа агентов: IP-агенты и функциональные агенты.

Эти две категории значительно отличаются по целям дизайна и областям применения. Ниже приведено сравнение и объяснение двух:

Хотя IP-агенты и функциональные агенты могут казаться различными, во многих случаях они работают вместе, чтобы создать более полный и привлекательный опыт.

Пример сценария:

Представьте себе IP-агента с милым персонажем-лягушкой, взаимодействующего с пользователем:

• Пользователь спрашивает: "Лягушка, ты знаешь текущую цену биткоина?"
• В кулуарах функциональный агент запускается для поиска данных в реальном времени и генерации точного ответа.
• Затем милый персонаж лягушки отвечает живым тоном: «🐸 Привет! Биткоин сейчас стоит около $45,000!

Этот дизайн объединяет веселую личность с мощными возможностями искусственного интеллекта, что приводит к более естественному и увлекательному пользовательскому опыту.

Скриншот из официального видео на YouTube: Что такое виртуальные агенты?

2.2 Введение в GAME Framework

G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) - это функциональный фреймворк искусственного интеллекта, разработанный протоколом Virtuals. Его целью является предоставление разработчикам мощных API и SDK, обеспечивающих безупречную интеграцию передовых искусственных интеллектуальных агентов в виртуальные среды. Архитектура G.A.M.E подчеркивает автономию, гибкость и непрерывное обучение, позволяя агентам динамически адаптироваться к поведению игроков и изменениям окружающей среды, улучшая реализм и насыщенность интерактивных впечатлений.

2.2.1 Основные компоненты и возможности G.A.M.E

G.A.M.E состоит из нескольких основных модулей, включая интерфейс подсказок агента, подсистему восприятия, механизм стратегического планирования, модуль обработки диалогов и оператора кошелька в сети. Эти компоненты работают в тандеме, позволяя агентам принимать решения, основываясь на своих уникальных личностях и прошлом опыте, динамически реагируя на действия игроков и поведение других агентов. Такой уровень автономии и адаптивности открывает бесконечное разнообразие игровых возможностей, где каждое взаимодействие может разворачиваться по-новому и неожиданно.

Источник изображения: Официальный белый документИзюминка - G.A.M.E. (Функциональный агент) | Техническая документация по протоколу Virtuals

Ниже приведен обзор пяти основных компонентов G.A.M.E:

Интерфейс подсказок агента

• Действует как точка входа взаимодействия для AI-агентов, отвечая за прием команд от игроков или окружающей среды и запуск поведения агента.
• Предоставляет дружественный интерфейс API, который позволяет разработчикам настраивать условия активации, поведенческие шаблоны и логику взаимодействия для агентов искусственного интеллекта.

Подсистема восприятия

• Ответственный за получение и интеграцию внешней информации, преобразование поведения игрока, изменения окружающей среды и действия других искусственных интеллектов в интерпретируемые данные.
• Затем данные о восприятии отправляются в механизм стратегического планирования для поддержки принятия решений.

Стратегический планировочный двигатель

• "Мозг" фреймворка G.A.M.E, ответственный за формулировку планов действий на основе информации из Подсистемы Восприятия, совмещенной с личностью искусственного интеллекта, прошлым опытом и окружающим контекстом.
• Этот модуль обладает адаптивными возможностями, позволяющими ему постоянно корректировать свои стратегии в зависимости от поведения игрока и реакций других агентов ИИ, обеспечивая автономные действия.

Модуль обработки диалогов

• Ответственный за обработку естественного понимания и генерацию искусственного интеллекта, обеспечивая плавное и естественное взаимодействие между игроками и агентами.
• Модуль поддерживает сложные разговоры, улучшая человекоподобные качества агентов.

Оператор кошелька on-chain

• Поддерживает функциональность Web3, позволяя искусственным интеллектом агентам выполнять операции на цепи, такие как передача токенов, создание NFT и выполнение смарт-контрактов.
• Эта функция не только расширяет сценарии применения искусственного интеллекта, но и предоставляет больше возможностей для взаимодействия с децентрализованными приложениями (dApps).

2.2.2 G.A.M.E в играх: проект Westworld

Фреймворк G.A.M.E успешно применялся в нескольких проектах, одним из наиболее репрезентативных является проект Westworld на платформе Roblox. Игра, размещенная в городе стиле Дикого Запада, погружает игроков в виртуальный мир, населенный 10 искусственными интеллектами, каждый из которых обладает отличающимися личностями, целями и мотивациями. Поведение каждого агента формируется его собственной личностью и прошлым опытом, и агенты способны настраивать свои стратегии в реальном времени на основе действий игроков и поведения других искусственных интеллектов — демонстрируя высокий уровень автономии.

Таинственный антагонист, известный как Бандит, прячется в игре, добавляя саспенса и напряжения в игровой процесс. Игроки должны naviGate.io сложную социальную сеть, используя дедукцию, диалоги и стратегию, чтобы раскрыть личность Бандита и сплотить других агентов, чтобы подчинить его. Такой дизайн гарантирует, что каждое прохождение может разворачиваться неожиданным и уникальным образом, предлагая бесконечную реиграбельность и динамичное повествование.

Источник изображения: Официальный белый докладВыделение - G.A.M.E. (Функциональный агент) | Белая книга протокола виртуальных миров

2.2.3 Расширение G.A.M.E за пределы игр

Применение G.A.M.E не ограничивается играми. Благодаря его модульной архитектуре, G.A.M.E имеет большой потенциал в различных областях. Его можно гибко интегрировать с передовыми технологиями искусственного интеллекта, включая:

• Промпт Инжиниринг – Улучшение дизайна подсказок для повышения точности ответов агентов.
• Планирование и обоснование - поддержка многоуровневой логики и отслеживание целей для разработки долгосрочных стратегических планов.
• Интеграция инструментов – позволяет искусственным интеллектом интегрировать веб-поиск и инструменты аналитики данных для улучшения возможностей принятия решений.
• Саморефлексия – позволяет агентам корректировать поведение на основе прошлых действий и результатов взаимодействия для непрерывной самооптимизации.
• Управление памятью – Обеспечение агентов возможностью сохранять и вспоминать ключевую информацию, обеспечивая контекстосознанное поведение и более точные решения.
• Механизм обратной связи критичен для обеспечения роста и оптимизации искусственного интеллекта. Через этот механизм агенты могут рецензировать и адаптироваться на основе результатов своих действий. Каждое взаимодействие и разговор обогащает их базу знаний, укрепляя внутренние модели. С течением времени искусственные интеллектуальные агенты улучшают свои способности к рассуждению и принятию решений, становясь все более интеллектуальными и живописными цифровыми персонажами

2.2.4 Сводка

С его высоко модульным дизайном, надежными возможностями автономного поведения и гибкой масштабируемостью фреймворк G.A.M.E открывает новые возможности для развития и применения искусственного интеллекта. Его инновационный механизм «обратной связи» гарантирует, что агенты постоянно улучшаются через каждое взаимодействие, улучшая как точность поведения, так и адаптивность. Поскольку технологии искусственного интеллекта и экосистема Web3 продолжают развиваться, G.A.M.E позиционируется как фундаментальная сила в продвижении автономии и инноваций агентов, проявляя сильный потенциал в игровой индустрии, образовании, социальных платформах и финансовых услугах.

2.3 Что такое Виртуальный Токен?

В мире Web3 токен VIRTUAL является не только официальным токеном управления платформы Virtuals Protocol, но и служит центральным столпом всей экосистемы. Выпущенный на Ethereum и его базе решений уровня 2, токен VIRTUAL обеспечивает долгосрочный рост стоимости за счет набора тщательно разработанных механизмов.

2.3.1 Три основных функции ВИРТУАЛЬНОГО токена

Для полного понимания ценности токена VIRTUAL важно начать с его ключевых ролей:

1. Голосовая сила для управления платформой

Токен VIRTUAL функционирует как официальный токен управления Протокола Виртуалов, предоставляя владельцам право участвовать в решениях платформы:

• Право голоса: Независимо от того, касается ли это направления развития агента ИИ, обновлений функций или новых политик платформы, держатели VIRTUAL могут голосовать, чтобы формировать результаты.
• Децентрализованное управление: Этот дизайн обеспечивает справедливые и прозрачные операции, предотвращая монополизацию контроля каким-либо отдельным субъектом и реализуя истинный консенсус сообщества в стиле Web3.

2. Торговый мост для каждого токена искусственного интеллекта

Каждый AI-агент выпускает собственный токен, и они парсятся с ВИРТУАЛЬНЫМИ токенами в заблокированном пуле ликвидности.

Когда игрок хочет купить токен AI агента — независимо от того, платит ли он в ETH, USDC или другой валюте — транзакция должна быть направлена через токен VIRTUAL. Этот дизайн искусственно увеличивает спрос на VIRTUAL, обеспечивая, что по мере роста объема торговли AI агентами, растет и спрос на VIRTUAL.

Проще говоря, ВИРТУАЛЬНЫЕ функции похожи на «платную дорогу» - каждый трейдер токенов AI агента должен пройти через нее, генерируя постоянное давление на покупку и спрос на транзакции.

3. Вступительный взнос за создание новых AI-агентов

Каждый раз, когда разработчик хочет создать совершенно нового агента ИИ, ему придется заплатить определенное количество виртуальных токенов в качестве платы за создание.

Этот механизм препятствует случайному или чрезмерному созданию агентов, помогая поддерживать ценность и дефицит каждого агента ИИ.

В результате токены VIRTUAL потребляются в процессе создания, что снижает общее количество обращающегося предложения на рынке и способствует дефляционному эффекту, который поддерживает долгосрочную стабильность цен и потенциальное увеличение стоимости.

2.3.2 $История цен на виртуальные токены

Платформы блокчейн: Ethereum (ETH), Base, Solana

Исторический максимум: Самая высокая зарегистрированная цена для $VIRTUAL составила $5.07.

Капитализация рынка: На 16 марта рыночная капитализация составляла примерно 1.5 миллиарда долларов США.

Оборотный Объем: Примерно 650 миллионов ВИРТУАЛЬНЫХ токенов в настоящее время находятся в обращении.

Максимальное предложение: общее максимальное предложение ограничено 1 миллиардом виртуальных токенов.

Вместе эти три механизма генерируют сильное дефляционное давление, помогая устойчиво увеличивать ценность VIRTUAL.

Исходя из его общей концепции, токен VIRTUAL предлагает несколько ключевых преимуществ:

• Постоянное давление на покупку: по мере роста спроса на транзакции с использованием искусственного интеллекта укрепляется спрос на ВИРТУАЛЬНУЮ валюту, обеспечивая восходящий импульс цен.
• Снижение предложения токенов: Встроенные дефляционные механизмы постепенно снижают обращающееся предложение, что помогает сохранить и увеличить ценность токена.
• Более сильное вовлечение сообщества: владельцы VIRTUAL могут участвовать в управлении платформой, обеспечивая по-настоящему децентрализованный и ориентированный на сообщество процесс принятия решений.
• Потенциал долгосрочной ценности: по мере расширения экосистемы искусственного интеллекта ожидается, что полезность и ценность VIRTUAL будут расти вместе с ней.

Более чем просто токен управления, VIRTUAL предназначен быть важным столпом экосистемы Протокола Виртуалов. Благодаря его дефляционной структуре и центральной роли в операциях агентов и создании, он позиционируется для получения выгоды от каждого уровня роста экосистемы. С увеличением рыночной активности, глубокой интеграцией в операции искусственного интеллекта и сокращением предложения, VIRTUAL хорошо позиционирован для долгосрочного роста в цене. Для тех, кто хочет принять участие в инновациях Web3, ища надежные возможности для роста, VIRTUAL, безусловно, токен, на который стоит обратить внимание.

3. Rig (ARC, AI Rig Complex)

3.1 Развитие Rig (AI Rig Complex)

Создание комплекса AI Rig было прямым ответом на изменяющиеся рыночные тенденции. Основной командой было замечено, что хотя технологии искусственного интеллекта стали все более мощными в анализе данных и принятии решений, их более широкое применение столкнулось с двумя ключевыми проблемами: безопасность данных и доверенность вычислений.

С другой стороны, блокчейн-технология со своими врожденными особенностями децентрализации, невозможности изменения и прозрачности данных предлагает идеальные решения для проблем доверия, связанных с источниками данных и процессами принятия решений в области искусственного интеллекта.

Таким образом, родился AI Rig Complex — новый фреймворк разработки AI + blockchain, предназначенный для помощи разработчикам внедрять интеллектуальные возможности ИИ в блокчейн-приложения, обеспечивая безопасность данных и прозрачность принятия решений.

Цели AI Rig Complex четко определены и включают в себя следующее:

Усовершенствование искусственного интеллекта с автономным принятием решений
Искусственные интеллект-агенты, созданные на базе комплекса AI Rig, способны независимо анализировать данные, рассуждать и принимать решения на основе информации с блокчейна. Эти агенты могут автономно выполнять задачи, такие как торговля токенами, выполнение смарт-контрактов и операции DeFi, минимизируя человеческое вмешательство и повышая эффективность. Внутренний токен фреймворка - ARC, который также поддерживает функции управления сообщества.

Повышение интеллекта децентрализованных приложений (dApps)
Комплекс AI Rig предоставляет набор гибких инструментов. Через его API и SDK разработчики могут интегрировать модели анализа данных, обработки естественного языка и принятия решений на основе ИИ в приложения Web3, значительно повышая их интеллектуальные возможности и полезность.

Создание новой среды разработки
Для облегчения принятия AI Rig Complex построен с использованием модульного дизайна. Будь то анализ данных, диалоговые системы, управление транзакциями, платформы DeFi, маркетплейсы NFT или автоматизация смарт-контрактов, разработчики могут быстро выбрать и интегрировать необходимые модули, обеспечивая быструю разработку и развертывание.

Построен с использованием Rust для высокой производительности; ориентированный на предприятия

Rig также является фреймворком разработки высокопроизводительного AI-агента корпоративного уровня, созданным Playgrounds Analytics с использованием языка программирования Rust. Разработанный с учетом бизнес-потребностей, Rig отличается модульной архитектурой, мультиагентным взаимодействием и интеграцией с блокчейном. Он также обладает памятью и семантическим контекстным восприятием, что позволяет агентам поддерживать непрерывность в многоходовых разговорах, что значительно улучшает опыт и эффективность для корпоративных пользователей.

3.2 Обзор фреймворка Rig

Rig - это среда искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, разработанная на языке программирования Rust. Она предоставляет модульное, высокопроизводительное и безопасное среду разработки, которая позволяет разработчикам быстро создавать приложения, интегрированные с большими моделями языка (LLM). По сравнению с инструментами искусственного интеллекта на основе Python, которые часто встречаются на рынке, Rig использует безопасность памяти Rust и эффективность времени выполнения, поддерживая при этом несколько LLM и продвинутые конструкции рабочего процесса искусственного интеллекта. Это делает Rig особенно подходящим для развертывания в системах, требующих высокой стабильности и масштабируемости.

3.2.1 Основные компоненты:

Согласно официальной документации Rig, фреймворк построен вокруг нескольких основных компонентов, которые вместе формируют основу его архитектуры:

1. Модели завершения и встраивания: Rig предоставляет унифицированный API для взаимодействия с различными крупными моделями языка (LLMs) и моделями встраивания. У каждого поставщика (например, OpenAI, Cohere) есть специальная структура Client, используемая для инициализации как моделей завершения, так и моделей встраивания. Эти модели реализуют характеристики CompletionModel и EmbeddingModel, предлагая последовательный интерфейс низкого уровня для создания и выполнения запросов на генерацию текста и встраивания.docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. Агенты: Rig предлагает высокоуровневую абстракцию, известную как агенты, которая может использоваться для построения систем от простых до сложных. Одним из примеров является система Retrieval-Augmented Generation (RAG), где агенты взаимодействуют с базой знаний для ответа на вопросы пользователей.docs.rig.rs
3. Хранилища и индексы векторов: Rig определяет общие интерфейсы для работы с хранилищами и индексами векторов. Библиотека предоставляет трейты VectorStore и VectorStoreIndex, которые разработчики могут реализовать для определения пользовательского хранения векторов и поведения индексирования. Эти компоненты могут служить базой знаний в агентах RAG или в качестве источника контекстуальных документов при координации нескольких LLM или агентов в настраиваемой архитектуре.docs.rig.rs

Через эти компоненты Rig стремится предоставить мощную и гибкую платформу для разработчиков, которые хотят эффективно создавать и развертывать передовые приложения искусственного интеллекта в среде на основе Rust.

3.2.2 Язык программирования выделен: Rust

Rust - это современный язык программирования, который сочетает в себе высокую производительность с надежными гарантиями безопасности, что делает его особенно популярным среди системных программистов, разработчиков блокчейна и проектов искусственного интеллекта с высокими требованиями к производительности.

График сравнения производительности Rust – Источник:benjdd.com/languages/

Преимущества Rust:

1. Производительность сравнима с C/C++
2. Большая безопасность и уменьшение ошибок
3. Отличный опыт разработки, современный синтаксис
4. Отличные инструменты разработки и экосистема

• Cargo: менеджер пакетов Rust, прост в использовании
• Crates.io: Платформа для пакетов, аналогичная npm или pip, богатая ресурсами
• Rust Анализатор: подсветка синтаксиса и инструменты отладки для VSCode

Всё больше и больше компаний Web3, искусственный интеллект и крупные технологические компании, включая Google, Microsoft и Amazon, выбирают Rust из-за его безопасности, скорости и масштабируемости.

3.2.3 Поддержка нескольких поставщиков LLM

Rig поддерживает широкий спектр поставщиков больших языковых моделей (LLM), включая: OpenAI, Cohere, Anthropic, Perplexity, Google Gemini, xAI, EternalAI, DeepSeek, Azure OpenAI и Mira.

3.2.4 Интеграция с системами векторного хранения

Rig также обеспечивает интеграцию с векторными системами хранения и индексации, позволяя разработчикам внедрять эти функции непосредственно в свои приложения для улучшенной контекстно-ориентированной функциональности.

Ресурсы:

• Официальная документация: docs.rig.rs
• Репозиторий GitHub: 0xPlaygrounds/rig

Эти ресурсы предоставляют разработчикам глубокое понимание возможностей Rig, позволяя им эффективно создавать и развертывать продвинутые приложения LLM в среде Rust.

Модуль агента предоставляет структуру агента и его средства создания, что делает удобным для разработчиков комбинировать модели LLM с конкретными преамбулами, контекстными документами и инструментами для создания мощных искусственных интеллектуальных агентов.

Снимок экрана из официальной документации: docs.rig.rs

3.2.5 Особенности структуры агента

• Высокая настраиваемость: разработчики могут определить системный пригласительный агент, включить статические или динамические контекстные документы и назначить пользовательские наборы инструментов. Эта гибкость позволяет создавать широкий спектр приложений — от простых чат-ботов до сложных систем с извлечением и генерацией (RAG).
• Множественные реализации черт: Структура Agent реализует ключевые черты, такие как Завершение, Подсказка и Чат, что позволяет ей обрабатывать различные задачи завершения и разговорные взаимодействия.Docs.rs

3.2.6 Обзор: Будущее ARC

Дорожная карта развития ARC включает несколько ключевых этапов:

• Расширение рынка AI Rig: ARC стремится развивать свою экосистему AI Rig, предлагая пользователям более широкий спектр ресурсов и услуг, работающих на основе искусственного интеллекта.
• Развитие специализированных возможностей обучения моделей искусственного интеллекта: ARC планирует представить инструменты для индивидуального обучения моделей искусственного интеллекта, адаптированные к различным отраслям и сценариям применения.
• Установка системы сертификации моделей искусственного интеллекта на основе блокчейна: ARC намерен создать децентрализованную систему сертификации для повышения надежности и доверия к моделям искусственного интеллекта.

Потенциальные сферы применения

• Децентрализованные финансы (DeFi): ARC может обеспечить более безопасные и эффективные приложения DeFi.
• Игры: ARC может помочь создать более насыщенные, более захватывающие и интерактивные игровые впечатления.
• Управление цепочкой поставок: ARC можно использовать для отслеживания и проверки происхождения и подлинности продукции.
• Здравоохранение: ARC может безопасно хранить и передавать конфиденциальные медицинские данные.

ARC - проект с огромным потенциалом, который может переопределить способы разработки и внедрения приложений искусственного интеллекта. По мере развития технологий искусственного интеллекта и блокчейн, ожидается значительное расширение диапазона реальных приложений ARC.

3.3 Что такое Rig Token ($ARC)?

Нативный токен экосистемы Rig - $ARC. Пользователи могут использовать ARC для оплаты услуг и комиссий за транзакции, в то время как разработчики и предприятия могут ставить токены, чтобы участвовать в управлении платформой и принятии решений.

3.3.1 Использование ARC-токена варианты использования:

• Оплата экосистемных услуг, таких как обучение моделей и вычисления искусственного интеллекта.
• Принимайте участие в управлении: держатели токенов ARC могут участвовать в управлении платформой ARC.
• Cпособствовать участию сообщества: Токены ARC могут использоваться для вознаграждения пользователей, вносящих вклад в экосистему ARC.

3.3.2 История цен токена ARC

• Платформа блокчейн: Solana
• Исторический максимум: $0.619 — ARC достиг пика капитализации в размере примерно $424 миллиона в начале 2025 года.
• Капитализация рынка (на 16 марта): примерно 63.37 миллиона долларов
• Обращающийся объем: Почти равен общему объему 1 миллиарда токенов ARC

4. ZerePy

ZerePy (Zerebro) — это фреймворк агентов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на основе Python, который отлично подходит для создания креативного контента и интеграции с социальными сетями. Пользователи могут легко развертывать агентов ИИ на таких платформах, как X (ранее Twitter), что делает его идеальным для разработчиков и команд, которые хотят быстро создавать творческие продукты. По своей сути ZerePy использует передовую технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) для создания более точного и инновационного контента на основе искусственного интеллекта. Фреймворк легко подключается к социальным платформам, позволяя быстро создавать и обмениваться аудио-, визуальным и текстовым контентом - функция, которая сделала его хитом как среди разработчиков, так и среди создателей контента. Благодаря своей философии «свободного ИИ» ZerePy раздвигает границы больших языковых моделей (LLM) за счет сложной тонкой настройки, помогая преодолеть разрыв между теоретическим и практическим применением общего искусственного интеллекта (AGI).

4.1 Развитие ZerePy

ZerePy был разработан командой Zerebro и с момента своего появления ориентирован на сообщество, быстро привлекая большое количество создателей и обычных пользователей, формируя богатую творческую экосистему. Чтобы позволить большему числу людей участвовать в создании ИИ общего назначения, команда открыла исходный код бэкенд-фреймворка Zerebro в конце 2023 года и официально выпустила ZerePy. Когда была запущена версия ZerePy v1, основатель публично поделился исходным кодом GitHub на X (ранее Twitter) с целью упрощения процесса развертывания персонализированного искусственного интеллекта, позволяя пользователям легко создавать агентов, способных публиковать сообщения в социальных сетях. В будущих версиях планируется расширить возможности искусственного интеллекта, интегрировать больше платформ и обеспечить операции на цепи.

В декабре 2024 года сооснователь Zerebro Тинт объявил о важном сотрудничестве с организацией, возглавляемой сообществом ai16z. Организация стала одним из первых внешних участников в открытом фреймворке ZerePy, помогая совместно разрабатывать систему. В то же время команда Zerebro начала глубокое техническое партнерство с ai16z, обеспечивая поддержку разработки для их флагманского открытого фреймворка Eliza. ZerePy официально вошел в новую фазу совместного создания сообществом.

4.2 Техническая архитектура ZerePy

Ядро фреймворка ZerePy - его модульный дизайн, который позволяет разработчикам гибко интегрировать различные модели искусственного интеллекта, блокчейн-сети и социальные платформы.

Агенты ZerePy AI работают через сложный стратегический планировочный движок, состоящий из нескольких подсистем, которые работают вместе для обеспечения планирования и выполнения действий:

• Подсистема восприятия: отвечает за обработку входной информации из внешней среды, такой как сообщения на социальных платформах или события на блокчейне.
• Модуль обработки диалогов: управляет логикой взаимодействия с пользователем, понимает намерения пользователя и генерирует соответствующие ответы.
• Стратегический планировщик: Основываясь на данный из подсистемы восприятия и анализа диалога, он разрабатывает и выполняет стратегии действий. Двухуровневая система включает в себя: планировщик высокого уровня определяет общие стратегии, а планировщик низкого уровня переводит их в выполнимые шаги, которые осуществляются планировщиком действий и исполнителем плана.
• Мировой контекст и репозиторий агентов: предоставляет информацию о контексте и доступные варианты действий для агента.
• Рабочая память: Отслеживает активные задачи и их прогресс.
• Процессор долговременной памяти: хранит и извлекает долгосрочные знания, такие как опыт агента и изученную информацию.

ZerePy также обладает следующими техническими преимуществами:

• Механизм обработки ошибок: Улучшает восстановление после сбоев в провайдерах услуг искусственного интеллекта или операциях с базой данных.
• Безопасность типов: предотвращает ошибки времени компиляции и улучшает поддерживаемость кода.
• Эффективная сериализация/десериализация: Поддерживает форматы, такие как JSON, для улучшения производительности коммуникации и хранения.
• Подробное ведение журнала и мониторинг: помогает разработчикам в отладке и мониторинге поведения приложения.

Другие ключевые особенности включают:

• Гибкая поддержка LLM: ZerePy поддерживает различные LLM, включая OpenAI, Anthropic и EternalAI. Разработчики могут выбрать наиболее подходящую модель для своих потребностей или даже объединить модели для улучшения функциональности агента.
• On-Chain Operations: ZerePy позволяет искусственным интеллектным агентам взаимодействовать с социальными платформами, выполняя одновременно on-chain действия, такие как транзакции, передачи токенов и взаимодействие со смарт-контрактами на сетях Solana и EVM-совместимых.
• Интеграция платформы: ZerePy интегрируется с платформами, такими как X, Farcaster, Echochambers и Discord, и поддерживает блокчейн-сети, включая Solana, Ethereum и Polygon.
• Модульная система коннекторов: Позволяет разработчикам легко расширять функциональность и интегрировать новые платформы. Например, они могут подключать дополнительные социальные платформы или блокчейны, позволяя искусственным интеллектам работать в различных средах.
• Система структурированного ведения журнала: обеспечивает структурированные журналы для отслеживания поведения агента и устранения проблем.
• Режим сервера (по желанию): Поддерживает режим сервера для более простого развертывания, управления и выполнения сложных рабочих процессов.

4.3 Что такое токен ZerePy?

Токен Zerebro (ZPY)

Нативный токен экосистемы ZerePy называется Zerebro (сокращенно как $ZPY). Он был запущен на платформе Pump на блокчейне Solana в 2024 году — без предпродаж, без выделения команды и общим предложением в 1 миллиард токенов, все из которых уже находятся в обращении.

В отличие от традиционных токенов, которые извлекают ценность из спекуляций, Zerebro создает ценность через свою экосистемную структуру, называемую "Zerebro Stack", которая включает в себя три основных столпа:

1. Основной агент Zerebro
   Центральным персонажем проекта является постоянное создание, взаимодействие и генерация влияния. Чем популярнее становится агент, тем выше рыночный спрос на ZPY.

2. ZerePy Фреймворк с открытым исходным кодом
   Чем больше разработчиков используют фреймворк для создания приложений, тем сильнее внутренняя стоимость ZPY. Например, если на ZerePy создан популярный продукт искусственного интеллекта, это может значительно усилить весь экосистему.

3. Zentients – Платформа пользовательского агента
   Графический интерфейсная платформа, созданная для не технических пользователей. В будущем она может взимать плату за расширенные функции и вводить ZPY в качестве токена оплаты, увеличивая его реальный мир.

4.3.1 Токеновая Утилита и Роль

Текущие области применения:

• Прежде всего служит в качестве носителя стоимости для экономики экосистемы и механизма стимулирования пользователей
• Ожидаемые будущие использования включают в себя плагины для закупок, разблокировку премиальных функций и участие в сценариях совместного использования доходов.

Управление еще не активировано: ZerePy еще не реализовал модель управления DAO. Однако по мере роста сообщества будущие возможности включают создание фонда, руководимого держателями ZPY, участие в крупных обновлениях или управление фондами экосистемы.

Волатильность и потенциал сосуществуют: В начале 2025 года ZPY взлетел до сотен миллионов долларов в капитализации рынка из-за сильного энтузиазма инвесторов, но позже испытал значительные колебания. Его истинная долгосрочная стоимость в конечном итоге будет зависеть от реального принятия приложений и темпа масштабирования фреймворка.

4.3.2 Видение развития сообщества разработчиков и децентрализации

ZerePy — это не просто фреймворк — он стремится стать сообществом открытого искусственного интеллекта, самоуправляемым и с открытым исходным кодом:

Живое сообщество экосистемы:
Команда активна на платформах типа X, Telegram и Warpcast, регулярно делясь учебными пособиями и взаимодействуя с пользователями для развития сильной культуры сообщества и атмосферы, основанной на мемах.

Среда, удобная для разработчиков:
ZerePy предоставляет обширную документацию, шаблоны Replit и руководства по развертыванию в один клик, поощряя новичков присоединиться и быстро создавать.

Процветающая экосистема плагинов:
Поддерживает разработку плагинов для Coinbase, Binance, IoT, баз данных и т. д. Ожидается, что в будущем появится рынок плагинов, управляемый сообществом.

Движение к децентрализации:
Хотя DAO еще не была установлена, архитектурное проектирование ZerePy и дух сообщества тесно соответствуют принципам DAO. В будущем мы можем увидеть появление организационных структур, основанных на искусственном интеллекте, где агенты искусственного интеллекта не просто являются инструментами, а активными участниками экосистемы.

4.3.3 История цен на токен Zerebro

Стоимость токена Zerebro (ZPY) стабильно растет наряду с ростом своего сообщества, привлекая все больше внимания со стороны рынка.

• Платформа блокчейн: Ethereum
• Исторический максимум: $0.77
• Общий объем: 1 миллиард токенов

4.3.4 Summary

ZerePy - идеальное поле для тестирования создателей и совместных сообществ искусственного интеллекта.

Совмещая творческое поколение, децентрализованные принципы и дух открытого исходного кода, ZerePy не только превращает ИИ в настоящего творческого партнера, но также дает пользователям возможность активно формировать и влиять на экосистему. Для разработчиков и создателей, только начинающих свой путь в пространстве Крипто x ИИ, ZerePy предлагает уникальное окно возможностей, которое нельзя упустить.

5. Заключение

5.1 Обзор Сравнение: Четыре Основных Фреймворка

Поскольку слияние Крипто и ИИ продолжает ускоряться, инновационные структуры, такие как Eliza, GAME, Rig и ZerePy, предлагают разнообразные точки входа и специализированные возможности, отвечая потребностям как обычных пользователей, так и предприятий, и создателей контента.

• Eliza предлагает одну из самых доступных платформ Web3, идеальную для начинающих и повседневных пользователей.
• GAME фокусируется на интерактивных впечатлениях и токеном экономике, что делает его подходящим для игр и развлечений.
• Rig предоставляет высокопроизводительное корпоративное решение, специально разработанное для бизнес-кейсов.
• ZerePy сосредотачивается на креативном контенте и интеграции с сообществом, идеально подходит для разработчиков, которые процветают на инновациях.

Эта статья призвана обеспечить четкое понимание текущего Крипто x ИИ ландшафта и различий между ведущими фреймворками. Независимо от того, являетесь ли вы частным лицом, предприятием, создателем, создателем сообщества или разработчиком, здесь есть фреймворк, который может помочь вам строить, инновировать и способствовать росту более широкой экосистемы.