

L’année 2023 a marqué un tournant dans l’intelligence artificielle, illustré par le succès exceptionnel de solutions telles que ChatGPT d’OpenAI, qui a séduit plus d’un million d’utilisateurs en cinq jours seulement. Malgré cette adoption rapide, l’écosystème IA doit relever des défis majeurs : absence d’accords de service robustes, infrastructures centralisées, coûts informatiques élevés et structures de marché oligopolistiques. Ritual AI se distingue par une approche innovante, mobilisant cryptographie, théorie des jeux et principes de design de mécanisme, pour concevoir une couche d’exécution IA open source et décentralisée, destinée à démocratiser l’accès à la technologie d’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle désigne la création de systèmes informatiques capables d’accomplir des tâches autrefois réservées à l’intelligence humaine. Ces systèmes sont conçus pour résoudre des problèmes, apprendre par expérience, comprendre le langage naturel, reconnaître des schémas et prendre des décisions éclairées. Les principales fonctionnalités de l’IA incluent le Machine Learning, où les systèmes progressent grâce à l’analyse de données sans besoin de programmation explicite ; le traitement du langage naturel, qui permet aux machines de comprendre et générer le langage humain dans son contexte ; et la vision par ordinateur, grâce à laquelle les machines interprètent des données visuelles, par exemple pour la reconnaissance faciale ou les véhicules autonomes.
Ritual AI constitue une infrastructure ouverte et modulaire, conçue pour héberger et exécuter des modèles d’IA avec pour mission centrale la démocratisation de l’accès à l’intelligence artificielle. La plateforme repose sur un réseau distribué de nœuds, chacun étant récompensé pour la fourniture de ressources informatiques et l’accès global aux modèles IA. Les créateurs de modèles peuvent héberger et monétiser leur travail sur le marketplace Ritual AI, tandis que les utilisateurs accèdent à divers modèles — Large Language Models et modèles de Machine Learning — au sein d’une API unifiée. Ritual AI intègre des preuves cryptographiques pour garantir la confidentialité et l’intégrité des calculs, et propose aux développeurs un SDK facilitant l’intégration des fonctionnalités IA dans les applications décentralisées. Cette architecture autorise des usages innovants, tels que l’interaction contractuelle en langage naturel, la gestion des risques en temps réel pour les protocoles de prêt, ou la génération automatisée de transactions.
La Ritual Superchain constitue le socle technique de Ritual AI, articulé autour de plusieurs couches et composants avancés. Les Modular Stateful Precompiles jouent le rôle de smart contracts spécialisés, pilotant des opérations IA complexes comme la distillation des connaissances, l’ajustement fin et l’inférence. La couche General Message Passing garantit l’interopérabilité entre les blockchains existantes et la Ritual Superchain, positionnant Ritual AI comme coprocesseur IA au service de l’écosystème blockchain. L’architecture intègre une AI Virtual Machine pour une exécution optimisée des modèles, des ensembles de nœuds diversifiés selon leurs fonctions, un stockage permissionless des modèles, des portails d’évaluation, des gardiens de la qualité, des sequencers partagés pour la coordination, et des couches de disponibilité des données offrant aux utilisateurs le contrôle du stockage. Le système s’appuie initialement sur la sécurité d’Ethereum via Eigenlayer, tout en développant des solutions indépendantes pour la sécurité future.
Infernet est le produit phare de Ritual AI, exploitant la Ritual Superchain pour connecter l’IA décentralisée aux applications on-chain. Le système repose sur deux piliers : l’Infernet SDK et les Infernet Nodes. L’Infernet SDK permet aux développeurs de smart contracts de solliciter et intégrer des calculs off-chain pour des tâches allant du trading automatisé à la détection d’anomalies sur la blockchain, ou à la génération dynamique de caractéristiques NFT. Il propose deux interfaces : Subscriptions pour les requêtes récurrentes, et Callbacks pour les requêtes asynchrones ponctuelles, offrant ainsi une grande flexibilité dans la gestion des besoins computationnels. Les Infernet Nodes sont des clients off-chain légers, responsables de l’exécution des calculs IA, qui renvoient les résultats et, au besoin, des preuves, à la blockchain via des transactions on-chain ou des APIs off-chain, selon les cas d’usage et les préférences des utilisateurs.
L’IA décentralisée, telle qu’implémentée par Ritual AI, apporte des solutions concrètes aux principaux enjeux du secteur. Les plateformes IA traditionnelles n’offrent pas de garanties sur l’intégrité des calculs, la confidentialité ou la résistance à la censure, alors que les réseaux décentralisés permettent aux modèles IA de fonctionner avec davantage de transparence, de vérifiabilité et de solides accords de service. La problématique des infrastructures centralisées, qui freinent les intégrations et posent des problèmes de disponibilité, est résolue par des réseaux distribués supprimant la dépendance à des intermédiaires. Les coûts de calcul élevés et l’accès limité au matériel sont compensés par la mutualisation des ressources informatiques des nœuds, favorisant un environnement plus équitable. Enfin, l’équilibre entre avantages compétitifs propriétaires et collaboration open source dans les marchés oligopolistiques est repensé grâce à des contributions open source incitées et à une gouvernance transparente, ouvrant le développement et la supervision des modèles IA à une communauté élargie.
L’intégration de Ritual AI constitue un levier de transformation pour l’industrie des cryptomonnaies à plusieurs niveaux. L’IA enrichit la logique des smart contracts en apportant des capacités décisionnelles et adaptatives qui dépassent les limites traditionnelles. Les mécanismes de gouvernance bénéficient de la transparence, de l’accès à l’information en temps réel et d’algorithmes auditables, pour des décisions plus informées. Les protocoles financiers profitent d’une gestion automatisée des risques, l’IA ajustant les paramètres dès que les conditions du marché évoluent, ce qui renforce l’efficience et la résilience de la DeFi. Des interfaces intuitives utilisant le langage naturel abaissent les barrières d’accès et accélèrent l’adoption, en permettant le dialogue courant avec contrats et protocoles. Les blockchains auto-améliorées peuvent optimiser leurs performances de façon autonome grâce à l’IA, notamment par l’ajustement de l’offre et de la demande ou l’optimisation des prix des ressources.
L’équipe dirigeante de Ritual AI réunit une expertise pointue, sous la direction des cofondateurs Niraj Pant et Akilesh Potti. Niraj Pant apporte une expérience stratégique en tant qu’ex-General Partner chez Polychain Capital et chercheur au Decentralized Systems Lab. Akilesh Potti bénéficie d’un parcours en tant qu’ancien Partner de Polychain Capital, d’une expérience en Machine Learning chez Palantir et de rôles en trading quantitatif chez Goldman Sachs. Le comité de conseil regroupe des références du secteur : Illia Polosukhin, cofondateur de NEAR et coauteur du célèbre « Attention is All You Need » ; Arthur Hayes, Chief Investment Officer chez Maelstrom et cofondateur d’une grande plateforme d’échange centralisée ; Sreeram Kannan, fondateur d’EigenLayer ; et Divya Gupta, ex-Partenaire chez Sequoia, forte d’une expérience en Machine Learning dans des groupes technologiques majeurs.
Ritual AI a franchi des jalons importants, notamment l’obtention de 25 millions $ lors d’un tour de financement Series A mené par Archetype, avec la participation d’investisseurs reconnus comme Accomplice et Robot Ventures. Ce financement significatif reflète la confiance du marché dans la vision et la technologie de Ritual AI, et donne les moyens d’étendre l’équipe, de dynamiser le réseau de développeurs et de lancer le processus d’amorçage du réseau. Cette réussite permet à Ritual AI d’accélérer son développement et de concrétiser sa mission : démocratiser l’accès à l’IA dans l’écosystème Web3.
Ritual AI propose une réponse globale aux obstacles de l’infrastructure IA actuelle, en construisant une plateforme open source et décentralisée pour démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle. Grâce à son architecture innovante — Ritual Superchain, suite de produits Infernet et sécurité cryptographique — Ritual AI se positionne en couche centrale d’exécution IA pour l’intégration dans l’univers Web3. Le succès du financement Series A et le profil de l’équipe témoignent d’un fort soutien industriel à la vision de Ritual AI : offrir un coprocesseur IA compatible multi-blockchains. Au fil de son évolution, Ritual AI ambitionne de transformer l’IA en moteur concret d’applications décentralisées de nouvelle génération, ouvrant une ère où les capacités IA sont accessibles à tous les développeurs et utilisateurs de l’écosystème blockchain, pour stimuler l’innovation et élargir les perspectives à l’intersection de l’IA et des technologies crypto.
Ritual AI est une plateforme décentralisée qui démocratise l’accès à l’infrastructure IA, permettant une participation élargie aux ressources de calcul en intelligence artificielle.
TRAC sur Ethereum ou le token d’OriginTrail. Ces actifs IA reconnus offrent un potentiel de croissance élevé dans l’écosystème Web3 en pleine évolution.











