En la actualidad, con el constante desarrollo de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial, combinar eficazmente ambas se ha convertido en uno de los objetivos de muchos proyectos innovadores. Ambient surge en este contexto, dedicado a combinar una arquitectura blockchain descentralizada con inferencia de IA a gran escala, explorando un nuevo modelo de economía inteligente.
Como un fork completo de Solana, Ambient conserva la velocidad y eficiencia de Solana, y a través de la introducción del mecanismo de prueba de Logits (PoL), crea un ecosistema blockchain completamente nuevo.
¿Qué es Ambient?
Ambient es una cadena de bloques Layer-1 que fusiona la compatibilidad de Solana SVM con un novedoso mecanismo de prueba de trabajo, ofreciendo una inferencia de validación a gran escala. La idea central del proyecto Ambient es integrar profundamente la inferencia de IA y la cadena de bloques, creando una economía de IA descentralizada.
A diferencia de los sistemas tradicionales de prueba de participación (PoS), Ambient utiliza un mecanismo de incentivos similar al de Bitcoin y ofrece beneficios predecibles a cada nodo que participa en la inferencia, ajuste fino o entrenamiento de la red. Este enfoque evita la dependencia de GPU de nivel empresarial y asegura la rentabilidad sostenible de los mineros a través de un esquema de compensación basado en transacciones e inflación. Tanto los mineros como los usuarios pueden recibir recompensas que se corresponden con su contribución, mientras que el valor de la plataforma aumenta continuamente con el crecimiento de la red.
Características de Ambient:
Inferencia eficiente y seguridad: proporciona inferencia completamente verificada con un costo inferior al 1%, al mismo tiempo que garantiza una alta seguridad en grandes modelos de inteligencia (600B+ parámetros) y sus versiones ajustadas.
Rendimiento de entrenamiento sobresaliente: el rendimiento de entrenamiento se ha mejorado 10 veces en comparación con los métodos existentes, aumentando la eficiencia del entrenamiento del modelo de IA.
Alta tasa de utilización de mineros: Al optimizar en un solo modelo, se ha mejorado la tasa de utilización de los mineros, aumentando la eficiencia del proceso de inferencia y verificación.
Consenso de prueba de trabajo no bloqueante: utiliza un mecanismo de prueba de trabajo no bloqueante para garantizar la competencia económica en las actividades centrales de la red (razonamiento, ajuste fino, entrenamiento), manteniendo al mismo tiempo un alto TPS y evitando los cuellos de botella de rendimiento de las blockchain tradicionales.
Antecedentes y estado de desarrollo del equipo Ambient
Además del perfil del fundador, Ambient aún no ha revelado información sobre otros miembros. El director ejecutivo y fundador de Ambient, Travis Good, tiene un diverso trasfondo académico que abarca los campos de la ciencia política, la economía, la informática y el aprendizaje automático. El estilo de liderazgo de Travis se centra en la capacidad de ejecución y el pragmatismo; al impulsar la innovación tecnológica, se mantiene firme en la práctica y se enfoca en soluciones ejecutables. Además, Travis es muy activo en Twitter, donde comparte frecuentemente sus perspectivas únicas sobre tecnología, innovación y tendencias de la industria.
El 1 de abril, Ambient completó una ronda de financiamiento semilla de 7.2 millones de dólares, con a16z CSX, Delphi Digital y Amber Group como líderes de la inversión. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation y Edessa Capital también participaron. Ambient planea lanzar la red de prueba en el segundo / tercer trimestre.
Logits prueba de mecanismo de consenso
El algoritmo de "prueba de logits" aprovecha el hecho clave de que los logits (que pueden entenderse como unidades lógicas) son huellas dactilares únicas y pueden capturar eficazmente el estado de "pensamiento" del modelo en un momento dado en el tiempo (es decir, cuando el modelo está "transmitiendo" la salida) a través del valor hash generado durante el proceso de generación del modelo. Bajo este mecanismo, el hash de la prueba de logits es una lista de hashes de cada conjunto de logits antes de cada token de salida. En pocas palabras, para cada token n, hasta el token final t, el hash de la prueba logits es:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
El valor hash de la marca de progreso de logits es el hash de logits después de generar x tokens, donde x se encuentra entre n y t (incluyendo n y t), es decir:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Basado en este principio, se puede construir un mecanismo de verificación: primero, el minero genera un texto; luego, el validador elige aleatoriamente una palabra en el texto y solicita al minero que proporcione el "estado mental" de ese punto (es decir, la prueba de hash de la etiqueta de progreso correspondiente de logits). A continuación, el validador realiza una inferencia sobre esa palabra en el mismo modelo y contexto, generando su propio "estado mental". Si ambos "estados mentales" (representados por el valor hash) son consistentes, la verificación es exitosa.
Este mecanismo de prueba de trabajo está en línea con los principios de diseño de Bitcoin: la minería (en este caso, ejecutando el modelo de inferencia repetidamente con 4000 tokens) es costosa, pero el proceso de verificación es muy barato (solo requiere 1 token de inferencia). Este mecanismo no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la seguridad y la fiabilidad de la verificación.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Interpretación de Ambient: mantener características de alta velocidad y eficiencia, introduciendo el fork de Solana con consenso PoL.
Autor: Fairy, ChainCatcher
En la actualidad, con el constante desarrollo de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial, combinar eficazmente ambas se ha convertido en uno de los objetivos de muchos proyectos innovadores. Ambient surge en este contexto, dedicado a combinar una arquitectura blockchain descentralizada con inferencia de IA a gran escala, explorando un nuevo modelo de economía inteligente.
Como un fork completo de Solana, Ambient conserva la velocidad y eficiencia de Solana, y a través de la introducción del mecanismo de prueba de Logits (PoL), crea un ecosistema blockchain completamente nuevo.
¿Qué es Ambient?
Ambient es una cadena de bloques Layer-1 que fusiona la compatibilidad de Solana SVM con un novedoso mecanismo de prueba de trabajo, ofreciendo una inferencia de validación a gran escala. La idea central del proyecto Ambient es integrar profundamente la inferencia de IA y la cadena de bloques, creando una economía de IA descentralizada.
A diferencia de los sistemas tradicionales de prueba de participación (PoS), Ambient utiliza un mecanismo de incentivos similar al de Bitcoin y ofrece beneficios predecibles a cada nodo que participa en la inferencia, ajuste fino o entrenamiento de la red. Este enfoque evita la dependencia de GPU de nivel empresarial y asegura la rentabilidad sostenible de los mineros a través de un esquema de compensación basado en transacciones e inflación. Tanto los mineros como los usuarios pueden recibir recompensas que se corresponden con su contribución, mientras que el valor de la plataforma aumenta continuamente con el crecimiento de la red.
Características de Ambient:
Antecedentes y estado de desarrollo del equipo Ambient
Además del perfil del fundador, Ambient aún no ha revelado información sobre otros miembros. El director ejecutivo y fundador de Ambient, Travis Good, tiene un diverso trasfondo académico que abarca los campos de la ciencia política, la economía, la informática y el aprendizaje automático. El estilo de liderazgo de Travis se centra en la capacidad de ejecución y el pragmatismo; al impulsar la innovación tecnológica, se mantiene firme en la práctica y se enfoca en soluciones ejecutables. Además, Travis es muy activo en Twitter, donde comparte frecuentemente sus perspectivas únicas sobre tecnología, innovación y tendencias de la industria.
El 1 de abril, Ambient completó una ronda de financiamiento semilla de 7.2 millones de dólares, con a16z CSX, Delphi Digital y Amber Group como líderes de la inversión. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation y Edessa Capital también participaron. Ambient planea lanzar la red de prueba en el segundo / tercer trimestre.
Logits prueba de mecanismo de consenso
El algoritmo de "prueba de logits" aprovecha el hecho clave de que los logits (que pueden entenderse como unidades lógicas) son huellas dactilares únicas y pueden capturar eficazmente el estado de "pensamiento" del modelo en un momento dado en el tiempo (es decir, cuando el modelo está "transmitiendo" la salida) a través del valor hash generado durante el proceso de generación del modelo. Bajo este mecanismo, el hash de la prueba de logits es una lista de hashes de cada conjunto de logits antes de cada token de salida. En pocas palabras, para cada token n, hasta el token final t, el hash de la prueba logits es:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
El valor hash de la marca de progreso de logits es el hash de logits después de generar x tokens, donde x se encuentra entre n y t (incluyendo n y t), es decir:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Basado en este principio, se puede construir un mecanismo de verificación: primero, el minero genera un texto; luego, el validador elige aleatoriamente una palabra en el texto y solicita al minero que proporcione el "estado mental" de ese punto (es decir, la prueba de hash de la etiqueta de progreso correspondiente de logits). A continuación, el validador realiza una inferencia sobre esa palabra en el mismo modelo y contexto, generando su propio "estado mental". Si ambos "estados mentales" (representados por el valor hash) son consistentes, la verificación es exitosa.
Este mecanismo de prueba de trabajo está en línea con los principios de diseño de Bitcoin: la minería (en este caso, ejecutando el modelo de inferencia repetidamente con 4000 tokens) es costosa, pero el proceso de verificación es muy barato (solo requiere 1 token de inferencia). Este mecanismo no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la seguridad y la fiabilidad de la verificación.