¡Los productos más populares del Día de Presentación de Verano de YC 2025 ya están aquí! 9 de los principales VC compiten por invertir en la nueva estrella de la IA.

El Día de Demostración de YC, el "indicador de tendencias" en el mundo del capital de riesgo global, se ha convertido en el escenario para que las nuevas empresas de la era de la IA "muestren su músculo". La semana pasada, concluyó el Día de Demostración de Verano de YC 2025, donde más de 160 nuevas empresas se presentaron, de las cuales 9 destacaron y se convirtieron en el objetivo de la competencia entre los principales fondos de capital de riesgo. Este artículo ofrece un análisis profundo de los modelos de negocio, la innovación tecnológica y la lógica de inversión detrás de estas empresas estrella.

9 empresas emergentes de YC más destacadas

1. Otoño: Soluciones de pago para empresas emergentes de IA

Contenido del negocio: Stripe en el campo de las startups de IA (soluciones de pago).

Por qué es popular: Muchas nuevas empresas de IA utilizan modelos de precios complejos, que a menudo combinan tarifas de suscripción fijas cobradas por asiento, tarifas basadas en el uso, puntos y varios cargos adicionales. Autumn ha desarrollado una infraestructura de código abierto que simplifica la integración con Stripe para las nuevas empresas de IA. La tecnología de la compañía ha sido utilizada por cientos de aplicaciones de IA y 40 nuevas empresas de YC, lo que demuestra una fuerte demanda en el mercado.

2. Dedalus Labs: Plataforma de desarrollo de agentes de IA

Contenido del negocio: Construir Vercel en el ámbito de los agentes de IA (plataforma de desarrollo y despliegue front-end).

Por qué es popular: Al igual que Vercel ayuda a los desarrolladores a desplegar y alojar sitios web, la plataforma de Dedalus Labs puede automatizar la infraestructura necesaria para construir agentes de IA, reduciendo horas de trabajo de codificación a solo unos clics. La empresa maneja tareas complejas como el escalado automático y el balanceo de carga, lo que reduce significativamente la barrera técnica para el desarrollo de agentes de IA.

3. Design Arena: Plataforma de evaluación de diseño AI

Contenido del negocio: Clasificación de diseños llenos de "sensación" (vibe coded) mediante crowdsourcing.

Por qué es popular: La IA puede generar rápidamente una gran cantidad de diseños, pero cómo determinar cuáles diseños son verdaderamente excelentes se ha convertido en un nuevo desafío. Design Arena aborda este problema mediante la clasificación colaborativa de obras visuales generadas por IA, creando un ciclo de retroalimentación que obliga a los modelos de IA a mejorar. Varias grandes laboratorios de IA se han convertido en sus clientes, valorando su utilidad en la optimización del entrenamiento de modelos.

4. Getasap Asia: Tecnología minorista en el sudeste asiático

Contenido del negocio: Distribuidor impulsado por tecnología orientado a minoristas del sudeste asiático.

Por qué es popular: Fundada por Raghav Arora, que en ese momento solo tenía 14 años, Getasap Asia utiliza la tecnología para entregar suministros a tiendas de esquina, restaurantes y grandes supermercados en el sudeste asiático en un plazo de ocho horas, y ya ha generado millones de dólares en ingresos. La empresa ha recibido inversión de General Catalyst, y su valoración es una de las más altas en este ciclo de proyectos de YC.

5. Keystone: software de reparación automática de vulnerabilidades de IA

Contenido del negocio: Ingeniero de IA que repara vulnerabilidades de software en entornos de producción.

Por qué es popular: Fundada por Pablo Hansen, un maestro en IA de 20 años, la misión de Keystone es reducir las fallas del software. La IA de la compañía busca y repara vulnerabilidades para los clientes, con una fuerte capacidad técnica, y se informa que ha rechazado una oferta de adquisición de nivel millonario.

6. RealRoots: Plataforma de coincidencia de IA para redes sociales femeninas

Contenido del negocio: plataforma de emparejamiento AI para que las mujeres encuentren amigas.

Por qué es popular: La agente de emparejamiento de IA de RealRoots, "Lisa", realiza entrevistas con mujeres y luego organiza experiencias sociales para conectarlas con amigas afines. Aunque la parte de IA puede ser más de naturaleza "performativa", su desempeño comercial es notable: solo el mes pasado, generó ingresos de 782,000 dólares de 9,000 clientes de pago.

7. Solva: Automatización de reclamos de seguros con IA

Contenido del negocio: automatización de reclamaciones de seguros con IA.

Por qué es favorecido: La IA de Solva ha automatizado las tareas más rutinarias para los ajustadores de seguros, desde completar formularios de reclamación complejos hasta prevenir pagos indebidos. Solo diez semanas después de su lanzamiento, los ingresos recurrentes anuales (ARR) ya han alcanzado 245,000 dólares, demostrando una fuerte capacidad de comercialización.

8. Pingo AI: Tutor de idiomas con IA

Contenido del negocio: Tutoría de idiomas extranjeros con IA.

Por qué es popular: Pingo resuelve el problema de la falta de conversación continua en el aprendizaje de idiomas al permitir que los usuarios interactúen verbalmente con una IA que actúa como hablante nativo. El enfoque único de la empresa es muy apreciado, con un crecimiento del 70% mensual en los negocios, alcanzando ingresos mensuales de 250,000 dólares.

9. Perseus Defense: No se ha detallado, pero se puede deducir por el nombre que podría estar relacionado con la industria de defensa

Cuatro grandes tendencias clave: Interpretando la dirección de la innovación en Silicon Valley

De «empoderar» a «nativo» y «agente»

La señal más evidente de esta edición de YC es que las startups ya no se contentan con agregar una "función de IA" a un producto existente, sino que están construyendo directamente aplicaciones nativas de IA (AI-Native), e incluso agentes de IA (AI Agent) que pueden ejecutar tareas de manera autónoma.

Por ejemplo, el «Ingeniero de IA» de Keystone y el «Ajustador de IA» de Solva no son herramientas auxiliares, sino que son «empleados digitales» que reemplazan directamente parte del flujo de trabajo. Esto representa que la barrera de entrada en el emprendimiento de IA está profundizándose de «tener datos» a «reconstruir procesos», lo que aumenta significativamente su potencial de sustitución en el mercado y el valor comercial.

El surgimiento de la infraestructura y la cadena de herramientas

En la fiebre del oro de la IA, el modelo de "vendedor de agua" que proporciona herramientas y servicios a los buscadores de oro sigue siendo un punto caliente de inversión y se vuelve más vertical y profesional. Autumn se especializa en el único problema de "facturación" en el ámbito de la IA; Dedalus Labs se dedica a reducir la barrera de entrada en el desarrollo y despliegue de agentes de IA; Design Arena aborda el problema de "evaluación de calidad" del contenido generado por IA.

Invertir en este tipo de empresas equivale a invertir en toda la pista de IA. No importa cómo se iteren las aplicaciones de nivel superior, mientras la economía de IA continúe creciendo, estos proveedores de infraestructura seguirán beneficiándose.

Verticalización y necesidad urgente de aplicaciones de IA

La IA está acelerando su entrada en industrias más verticales y de mayor valor comercial, pasando de campos como el chat general y la generación de imágenes, para solucionar puntos de dolor específicos y de alto costo. Ya sea en la industria de seguros tradicionales donde Solva está incursionando, en el sector de educación lingüística transformado por Pingo AI, o en la industria de defensa a la que apunta Perseus Defense, todas comparten la misma característica: un modelo de negocio claro y una fuerte disposición de los clientes a pagar.

Los inversores valoran cada vez más la fuerte capacidad de ejecución comercial de proyectos como Solva, que pueden generar ingresos anuales recurrentes (ARR) en un corto período de tiempo.

El gran potencial de la innovación en modelos y vías "no convencionales"

A pesar de que la IA es el protagonista absoluto, uno de los proyectos con la valoración más alta de esta edición de YC, Getasap Asia, es un caso típico de "transformación de la industria tradicional impulsada por la tecnología". Por otro lado, RealRoots, que ha generado ingresos sorprendentes, demuestra que la innovación en modelos comerciales que abordan necesidades humanas reales (sociales) puede desatar una gran energía comercial, incluso si la tecnología no es tan "hardcore".

Reflexión profunda del inversor

Estas tendencias revelan la lógica de inversión detrás de la información pública, pero la verdadera toma de decisiones aún necesita responder preguntas más profundas:

· ¿Qué tan profunda es la Profundidad del foso tecnológico de Keystone?

¿Cuál es el costo de adquisición de clientes de Solva y su modelo puede escalar?

· ¿Cómo generará ganancias el modelo de código abierto de Autumn?

Las respuestas a estas preguntas no se pueden encontrar en ningún informe público, sino que solo pueden provenir de una profunda conversación con los fundadores del proyecto, inversionistas iniciales o expertos técnicos clave.

Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA y la aceleración del proceso de comercialización, estas 9 startups representan la vanguardia de la innovación en Silicon Valley. Tanto inversores, emprendedores como observadores de la industria deben prestar atención al trayecto de desarrollo de estas empresas, para detectar oportunidades comerciales y tendencias tecnológicas en la era de la IA.