Introducción

Web3 es un ecosistema dinámico que evoluciona constantemente con la aparición de nuevas tecnologías. Más recientemente, la consolidación de la Criptomoneda y la Inteligencia Artificial (IA) dio lugar a un nuevo descubrimiento conocido como Finanzas Descentralizadas Inteligencia Artificial (DeFAI).

La IA ha sido una herramienta para optimizar operaciones en la cadena de bloques, haciendo esto de forma autónoma sin intervención manual. Los algoritmos de IA ayudan a identificar patrones, predecir tendencias del mercado y ejecutar transacciones y procesos con alta velocidad y precisión. Esto ha ayudado a crear protocolos de préstamos inteligentes, modelos flexibles de evaluación de riesgos, ecosistemas de juegos dinámicos y piscinas de liquidez autooptimizadas.

En la vanguardia de este proceso de automatización en blockchain se encuentra DeepSeek, un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto y multilingüe que ayuda a implementar agentes de IA inteligentes y eficientes, reduciendo flujos de trabajo a un costo competitivamente bajo.

¿Qué es DeepSeek?

Fuente: Búsqueda profunda

DeepSeek es un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto avanzado construido por Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Está diseñado como un modelo de IA multilingüe entrenado en inglés y chino, dándole acceso a datos de comunidades de habla inglesa y china.

Modelos de DeepSeek

Fuente: Inferless

El 2 de noviembre de 2023, DeepSeek lanzó su primer modelo, DeepSeek Coder, diseñado para ayudar a los desarrolladores a generar, completar y depurar varios lenguajes de programación. Desde entonces, se han lanzado varios modelos, como DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1 y, recientemente, Janus.

Fundador de DeepSeek

Fuente: The Economist

DeepSeek fue lanzado en julio de 2023 por Liang Wenfeng, un empresario chino y exalumno de la Universidad de Zhejiang, famoso por su experiencia en la resolución de problemas utilizando lenguaje de máquina e inteligencia artificial.

Anteriormente en su carrera, Liang fundó una solución tecnológica, High Flyer, que utiliza inteligencia artificial y matemáticas para racionalizar la inversión cuantitativa y el comercio. High Flyer más tarde se convirtió en una empresa de fondos de cobertura y un importante patrocinador de LLM, DeepSeek.

La política de contratación de DeepSeek prioriza las habilidades técnicas en lugar de la experiencia laboral, por lo que la mayoría de las nuevas contrataciones son jóvenes recién graduados o desarrolladores con carreras en IA menos establecidas.

Principales características de DeepSeek

Los modelos DeepSeek están diseñados de manera única para la eficiencia y la escalabilidad, igualando el ritmo de otros LLMs en el ecosistema de IA. Las características destacadas de DeepSeek incluyen:

Código abierto

Origen: GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek está interesado en las contribuciones de código abierto, que permiten a los desarrolladores utilizar y personalizar sus modelos libremente. Su mecanismo de código abierto es "peso abierto", lo que proporciona menos libertad para la modificación que otros software de código abierto.

Eficiencia de costes

Fuente: Business Insider

Para propietarios y desarrolladores, los costos de desarrollo e integración de los modelos de DeepSeek son significativamente más bajos que los de sus competidores, notablemente el Chat GPT de Open AI.

Se informa que el modelo DeepSeek-R1 fue desarrollado por aproximadamente $6 millones, en comparación con los miles de millones gastados por otras empresas para construir sus modelos de IA. Debido a este bajo costo de desarrollo, los modelos DeepSeek tienen uno de los costos de integración de LLM más competitivos, lo que facilita a los desarrolladores construir soluciones utilizando su infraestructura.

Diseño fácil de usar

Origen: Búsqueda profunda

La aplicación DeepSeek ofrece una interfaz de chatbot similar a ChatGPT. Permite a los usuarios participar en conversaciones en lenguaje natural y generar contenido. La aplicación también permite a los usuarios resolver problemas complejos de forma gratuita utilizando su modelo DeepThink (R1).

Arquitectura DeepSeek

DeepSeek adopta una infraestructura única que la ha distinguido de otros grandes modelos de lenguaje. Esta arquitectura avanzada ha contribuido a la eficiencia y efectividad del modelo. Los componentes clave incluyen:

Sistema de Mezcla de Expertos (MoE)

Los sistemas de MoE permiten activar las redes neuronales necesarias para ejecutar tareas específicas. A pesar de la extensa escala y recuento de parámetros de DeepSeek, opera con solo unos pocos parámetros durante la operación. Esta activación selectiva optimiza la utilización de recursos, reduciendo costos computacionales manteniendo la eficiencia.

Este sistema también asegura que las tareas se ejecuten con precisión, ya que maneja varios insumos con exactitud, convirtiendo a DeepSeek en una herramienta práctica para desarrolladores que desean equilibrar la eficiencia de costos con un alto rendimiento.

Atención Latente de Múltiples Cabezas (MLA)

DeepSeek despliega un mecanismo de aprendizaje automático supervisado que mejora su capacidad para procesar datos mediante la identificación de relaciones matizadas y el manejo simultáneo de múltiples aspectos de entrada. Este sistema garantiza un mejor rendimiento de la tarea al centrarse en detalles específicos en diversos inputs.

¿Qué son los agentes de IA?

Los agentes de inteligencia artificial son programas de software autónomos alimentados por grandes modelos de lenguaje (LLMs) para razonar, tomar decisiones, ejecutar tareas e interactuar con aplicaciones descentralizadas (dApps) en blockchains.

Fuente: CoinGecko

Una vez que se les da una tarea para ejecutar, los agentes de IA implementan LLM para recopilar datos sobre ella, los alimentan en el modelo para analizar, extraer la información necesaria, tomar una decisión y tomar la acción requerida. Aprenden en el proceso de emprender una acción y pueden repetirla.

Por ejemplo, un agente de IA puede aprender de las tendencias del mercado y los sentimientos en tiempo real, desplegar liquidez en función de condiciones preestablecidas y ejecutar operaciones con precisión. Esta interacción entre el agente de IA y la red blockchain se realiza de forma autónoma sin intervención humana.

El Impacto de DeepSeek en Cripto y Agentes de IA

DeepSeek juega un papel crucial en consolidar la integración de la inteligencia artificial dentro de la industria de cripto. Sus principales contribuciones e impactos incluyen:

Costos bajos

Debido a su costo de integración amigable, DeepSeek ha facilitado a los desarrolladores crear soluciones que resuelven creativamente problemas reales.

Los costos más bajos también contribuyen a la descentralización de las soluciones blockchain impulsadas por IA al permitir que múltiples soluciones competidoras aborden los mismos desafíos, brindando a los usuarios opciones diversas.

Experiencias virtuales personalizadas

Los agentes de inteligencia artificial impulsados por DeepSeek pueden estudiar las preferencias y comportamientos de los usuarios para proporcionar experiencias virtuales personalizadas a los usuarios de GameFi y Metaverse.

En GameFi, estos agentes analizan las necesidades de los usuarios para darle vida a personajes no jugadores (NPC) flexibles con comportamientos de juego realistas. Ayudan a crear experiencias de juego inmersivas participando en conversaciones dinámicas, adaptándose a las acciones de los jugadores en tiempo real y generando contenido en el juego, como misiones e historias.

En Metaverse, los agentes de inteligencia artificial evalúan las preferencias de los usuarios para crear activos virtuales personalizados (como NFT y avatares). También ayudan a los individuos a navegar por entornos virtuales y facilitan interacciones sociales.

Capacidades avanzadas de IA

Los traders pueden utilizar los modelos emocionalmente inteligentes avanzados de DeepSeek, como DeepSeek-R1, para investigar y obtener datos en tiempo real sobre su cartera de criptomonedas. Los desarrolladores de agentes de IA pueden integrar estos modelos en su software para mejorar su capacidad.

Accesibilidad mejorada

Debido a su modelo de peso abierto, las plataformas de cripto, como los intercambios centralizados (CEX), pueden integrar fácilmente DeepSeek LLMs en sus aplicaciones para mejorar las operaciones de los usuarios y optimizar la funcionalidad general.

Aumento de la volatilidad del mercado

La aparición de DeepSeek también ha impulsado un aumento en la inversión dentro del mercado de agentes de IA, ya que los interesados e inversores reconocen el potencial de la IA para perturbar el ecosistema Web3. Este desarrollo también ha motivado la evaluación de los proyectos actuales de agentes de IA y estrategias para optimizar el valor que proporcionan.

Impulsando la innovación

DeepSeek ha ayudado a impulsar la competencia en el espacio LLM. Esto ha estimulado a los usuarios de sus APIs a aplicar creativamente los modelos para proporcionar soluciones que agilicen las operaciones en la cadena de bloques.

La naturaleza de código abierto de DeepSeek también ha ayudado a su evolución constante, allanando el camino para el futuro lanzamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) más eficientes.

Beneficios y riesgos de DeepSeek en Cripto y agentes de IA

Integrar DeepSeek en el espacio de la Cripto presenta tanto oportunidades como desafíos para desarrolladores y usuarios.

Beneficios

Forenses en Cadena

Dada la gran cantidad de datos registrados en la cadena de bloques, la inteligencia artificial puede servir como una herramienta de monitoreo avanzada, detectando movimientos inusuales de fondos, rastreando direcciones de alto riesgo y analizando tendencias del mercado para generar ideas accionables.

Inmersión mejorada

Con datos recopilados de preferencias individuales, los agentes de IA ayudan a emparejar a los usuarios con oportunidades virtuales personalizadas basadas en sus habilidades e intereses en GameFi y Metaverso. Esto incluye modelos económicos creativos como recompensas personalizadas que permiten ecosistemas atractivos.

Análisis inteligente e interacciones simplificadas

DeepSeek se puede utilizar para predecir tendencias alcistas y bajistas del mercado mediante el estudio de datos históricos y de la vida real. También ayuda a evaluar noticias y foros de redes sociales para detectar sentimientos y manipulaciones del mercado mientras ofrece información sobre el trading.

A diferencia de los asistentes humanos, los agentes de IA no se cansan, se aburren ni necesitan bajas por enfermedad. Trabajan las 24 horas del día y cuestan muy poco de gestionar.

Herramientas de Democratización

El modelo de código abierto de DeepSeek, con su bajo umbral de entrada, brinda a más usuarios acceso para crear soluciones web3 con inteligencia artificial. Esto permite que más desarrolladores experimenten con los LLM con el objetivo de promover la investigación y el desarrollo colaborativo.

Riesgos

Preocupaciones de seguridad

Fuente: Cyberscoop

Los actores malintencionados siempre encuentran formas de infiltrarse y manipular las vulnerabilidades de los agentes de IA a través de ataques dirigidos. Los piratas informáticos, estafas y actividades fraudulentas pueden llevarse a cabo en los usuarios de agentes de IA comprometidos, lo que potencialmente conduce a pérdidas financieras y de activos significativas.

Uno de estos ataques ocurrió cuando el investigador de Wiz descubrió una base de datos de ClickHouse de acceso público perteneciente a DeepSeek. Esto expuso más de un millón de líneas de registros con información sensible, incluyendo historial de chat, claves API y detalles del backend. Afortunadamente, el equipo de desarrollo de DeepSeek pudo responder rápidamente, recuperar la base de datos y evitar un desastre.

Bias del algoritmo

Dado que los agentes de inteligencia artificial están diseñados para operar en función de los datos en los que se entrenan, pueden representar una gran amenaza para la inclusividad en GameFi y el Metaverso. Por ejemplo, si los datos de entrenamiento reflejan solo una fracción de los prejuicios sociales, estereotipos de género e desigualdades raciales, los agentes de inteligencia artificial construidos sobre eso heredarían estos sesgos y actuarían en consecuencia.

En GameFi, este sesgo algoritmo puede manifestarse en forma de mecánicas de juego injustas que favorecen a jugadores de cierto grupo demográfico o interacciones sesgadas con NPCs. En Metaverso, pueden presentarse mediante la creación discriminatoria de avatares, interacciones sociales restringidas, oportunidades económicas desiguales y la presentación de contenido sesgado a los usuarios.

Incertidumbre Regulatoria y de Privacidad de Datos

Es bastante incierto cómo DeepSeek maneja datos sensibles en relación con regulaciones internacionalmente reconocidas como GDPR, CCPA, HIPAA y FERPA. Además, la propiedad de los datos procesados por sus grandes modelos de lenguaje (LLMs) no está clara, lo que plantea preguntas sobre si son retenidos por DeepSeek, un tercero o los usuarios finales.

Como resultado, DeepSeek ha enfrentado desafíos regulatorios en varios países desarrollados, con algunos imponiendo restricciones parciales en sus LLMs y otros implementando prohibiciones directas en su uso.

El Futuro de la IA y la Criptomoneda: Qué Esperar de las Innovaciones Emergentes

La integración de la IA en la tecnología blockchain seguirá dando forma a las perspectivas de los interesados en el ecosistema. Mientras que la blockchain permite la seguridad, transparencia y descentralización, la IA mejora la capacidad de procesamiento de datos y la automatización.

Se espera que la convergencia de la inteligencia artificial y la cripto se acelere en el futuro, dando paso a innovaciones que ayuden a mejorar las herramientas de gestión de riesgos y los protocolos de seguridad dentro de esta industria.

La cripto también busca modelos de IA que puedan realizar análisis predictivos casi perfectos de los precios de activos digitales, auditar contratos inteligentes de forma automatizada, optimizar la escalabilidad de blockchain y abordar inteligentemente la congestión de la red. Además, la industria de la cripto busca la IA para generar universos virtuales y agentes de IA descentralizados, integrar experiencias de RA/RV de forma transparente en blockchains y crear experiencias de usuario flexibles.

Con los incansables esfuerzos de los investigadores y el gran interés de los capitalistas de riesgo, la colaboración entre estas dos tecnologías promete mucho en la creación de un ecosistema financiero descentralizado más autónomo y resiliente.

Conclusión

DeepSeek tiene como objetivo redefinir los estándares de la industria en Inteligencia Artificial al priorizar la eficiencia y la implementación rentable. Este enfoque estratégico ha mejorado la accesibilidad, escalabilidad e integración perfecta de DeepSeek en la industria de las criptomonedas. Sin embargo, esto es solo el comienzo, ya que las infraestructuras existentes de DeepSeek LLM continúan evolucionando y los próximos lanzamientos están listos para impactar significativamente el mercado.

La inteligencia artificial se convertirá en un componente integral de la tecnología de cripto en el futuro, proporcionando tecnologías de automatización que optimicen las velocidades de procesamiento de transacciones y accedan a vastos repositorios de datos para percepciones en tiempo real.

Es importante tener en cuenta que aunque los agentes de inteligencia artificial suelen ser seguros para interactuar, los usuarios siempre deben abstenerse de compartir información sensible como sus frases de semilla de billetera, contraseñas, números de seguro social y otros objetos de valor.