你有沒有想過為什麼像Reddit和X（以前的Twitter）這樣的社交媒體平台可以免費使用？答案就在於你發的帖子、點贊的數量，甚至你花在上面滾動的時間。

過去，這些平台將您的注意力作為商品出售給廣告商。現在，它們找到了一個更大的買家-人工智能公司。據報導，Reddit和Google之間的一項單一數據許可協議每年可以為前者帶來6000萬美元的收入。然而，這筆巨大的財富與我們作為數據創造者無關。

更令人不安的是，以我們的數據訓練的人工智能可能最終取代我們的工作。雖然人工智能也可能創造新的就業機會，但這種數據壟斷帶來的財富集中無疑加劇了社會不平等。看來我們正在滑向一個由少數科技巨頭控制的赛博朋克世界。

那麼，在這個人工智能時代，普通人如何保護自己的利益呢？在人工智能崛起後，許多人將區塊鏈視為人類對抗人工智能的最後防線。基於這種思考，一些創新者已經開始探索解決方案。他們提議，首先，我們必須重新取得對我們數據的所有權和控制權；其次，我們應該使用這些數據來共同訓練一個真正為普通人服務的人工智能模型。

這個想法可能看起來理想主義，但歷史告訴我們，每一次技術革命都始於一個“瘋狂”的概念。今天，一個名為“Vana”的新公共鏈項目正在將這一願景變為現實。作為第一個去中心化的數據流動性網絡，Vana 旨在將您的數據轉化為自由流通的代幣，從而促進真正用戶控制的去中心化人工智能。

Vana的創始人和項目起源

事實上，Vana的誕生可以追溯到麻省理工學院媒體實驗室的一個教室，兩位懷抱改變世界願景的年輕人Anna Kazlauskas和Art Abal在那裡相遇。

左: 安娜·卡兹劳斯卡斯; 右: 阿特·阿巴尔。

Anna Kazlauskas在麻省理工學院主修計算機科學和經濟學，她對數據和加密貨幣的興趣可以追溯到2015年。當時，她參與了早期的乙太坊挖礦，這使她對去中心化技術的潛力有了深刻的理解。隨後，Anna在美聯儲、歐洲中央銀行和世界銀行等國際金融機構進行了數據研究，這些經驗使她意識到數據將來將成為一種新的貨幣形式。

與此同時，Art Abal在哈佛大學追求公共政策碩士學位，並在Belfer Center for Science and International Affairs進行了深入研究，研究了數據影響評估。在加入Vana之前，Art在AI訓練數據提供商Appen領導了創新的數據收集方法，對當今許多生成式AI工具的出現做出了重大貢獻。他對數據倫理和AI責任的見解使Vana充滿了強烈的社會責任感。

當安娜和阿特在麻省理工學院媒體實驗室的課堂上相遇時，他們很快發現自己對於數據民主化和用戶數據權利的共同熱情。他們意識到，為了真正解決數據所有權和人工智能公平性的問題，需要一個新的範式——這將允許用戶真正控制自己的數據。

這種共同的願景促使他們共同創立了Vana。他們的目標是創建一個革命性的平臺，不僅宣導用戶的數據主權，而且確保用戶能夠從他們的數據中獲得經濟利益。通過創新的數據流動性池（DLP）機制和貢獻證明系統，Vana使用戶能夠安全地貢獻私人數據，共同擁有並在該數據上訓練的AI模型並從中受益，從而促進使用者驅動的AI開發。

Vana的願景很快獲得了業界的認可。迄今為止，Vana已宣布完成了總額2500萬美元的融資，其中包括由Coinbase Ventures領投的500萬美元戰略輪、由Paradigm領投的1800萬美元A輪和由Polychain領投的200萬美元種子輪。其他知名投資者還包括Casey Caruso、Packy McCormick、Manifold、GSR和DeFiance Capital。

在這個數據是時代新石油的世界中，Vana的出現無疑為我們提供了重要的機會來重新獲得數據主權。那麼，這個有前景的項目是如何運作的呢？讓我們一起深入研究Vana的技術架構和創新概念吧。

Vana的技術架構和創新理念

Vana的技術架構是一個精心設計的生態系統，旨在實現數據的民主化並最大化其價值。其核心組件包括數據流動性池（DLP），貢獻證明機制，名古屋共識，用戶自我保管的數據以及分散化應用層。這些元素共同創造了一個創新的平台，既保護用戶隱私，又開啟數據的潛在價值。

1. 數據流動性池（DLP）: 數據增值的基石

數據流動性池（Data Liquidity Pool，DLP）是Vana網絡中的基本單位，可以類比為數據的“流動性挖礦”。每個DLP本質上是一個旨在聚合特定類型數據資產的智能合約。例如，Reddit數據DAO（r/datadao）是一個成功的DLP案例，吸引了超過14萬Reddit用戶，並聚合了用戶的Reddit帖子、評論和投票歷史。

用戶將數據提交到DLP後，可以獲得與該DLP相關的特定代幣，例如Reddit數據DAO（r/datadao）的RDAT。這些代幣不僅代表用戶對數據池的貢獻，還授予DLP內的治理權和未來的利潤分享福利。值得注意的是，Vana允許每個DLP發行自己的代幣，為不同類型的數據資產提供了靈活的價值捕獲機制。

在Vana的生態系統中，前16名DLPs將獲得額外的VANA代幣發行，進一步激勵高質量數據池的形成和競爭。這種方法巧妙地將分散的個人數據轉化為流動的數字資產，為數據價值化和流動性奠定了基礎。

2. 貢獻證明：數據價值的精確衡量

貢獻證明是 Vana 確保數據質量的關鍵機制。每個 DLP 都可以根據其特定需求定制獨特的貢獻證明功能。該功能不僅驗證數據的真實性和完整性，還評估其對提高 AI 模型性能的貢獻。

例如，ChatGPT Data DAO的貢獻證明考慮了四個關鍵維度：真實性、所有權、質量和獨特性。真實性通過OpenAI提供的數據導出鏈接進行驗證；通過用戶的電子郵件驗證確認所有權；質量評估利用對隨機抽樣對話進行LLM評分；獨特性通過計算數據特徵向量並與現有數據進行比較來確定。

這個多維評估確保只有高質量、有價值的數據被接受並獲得獎勵。貢獻證明作為數據定價的基礎，對於在生態系統中保持數據質量至關重要。

3. 名古屋共識：去中心化數據質量保證

名古屋共識是 Vana 網路的核心，靈感來自於並增強了 Bittensor 的 Yuma 共識。這個機制圍繞著一組驗證節點對數據質量的集體評估，通過加權平均得出最終分數。

它的獨特之處在於“雙層評估”方法：驗證節點不僅評估數據質量，還評分其他節點的評分行為。這增加了一層公平和準確性，防止不當行為。例如，如果驗證節點對低質量數據給出高分，其他節點可以通過糾正分數懲罰這種誤判。

每1800個區塊（大約每3小時）標誌著一個周期，期間節點根據其累積分數獲得獎勵。該機制鼓勵驗證者誠實行事，迅速識別並移除不當行為，確保網絡的健康運行。

4. 自我保管的數據存儲：隱私的最後防線

Vana的一项重大创新在于其独特的数据管理方法。在Vana网络中，用户的原始数据从未真正“上链”。相反，用户可以选择它们的存储位置，如Google Drive、Dropbox，甚至是在MacBook上运行的个人服务器。

當用戶將數據提交給DLP時，他們基本上提供了一個指向加密數據的URL和一個可選的內容完整性哈希。這些信息將記錄在Vana的數據註冊合約中。驗證者可以在需要時請求解密密鑰來下載並驗證數據。

這款設計巧妙地解決了數據隱私和控制問題。用戶在仍然參與數據經濟的同時保持對其數據的完全控制。這不僅確保了數據安全，還為將來更廣泛的數據應用場景打開了可能性。

5. 分散式應用層: 實現數據價值的多元化

Vana的頂層是一個開放的應用生態系統。在這裡，開發者可以利用DLP累積的數據流動性來建立各種創新應用，而數據貢獻者可以從這些應用中獲得切實的經濟價值。

例如，一個開發團隊可能使用Reddit Data DAO的數據來訓練一個專門的AI模型。貢獻數據的用戶不僅可以在模型訓練完畢後使用該模型，還可以根據他們的貢獻獲得模型產生的利潤的一部分。事實上，這樣一個AI模型已經開發出來；更多詳情可以在文章「」中找到。從谷底反彈：為什麼舊代幣r/datadao在AI領域重新活躍起來？“

這個模型不僅激勵高質量數據的貢獻，而且創造了一個真正由用戶驅動的人工智能開發生態系統。用戶從僅僅是數據提供者轉變為人工智能產品的共同擁有者和受益者。

通過這種方式，Vana正在重塑數據經濟格局。在這種新範式中，用戶從被動的數據提供者轉變為生態系統構建的積極參與者和共同受益者。這不僅為個人價值獲取創造了新途徑，還為整個人工智能行業注入了新的活力和創新。

Vana的技術架構解決了當前數據經濟中的核心問題，例如數據擁有權，隱私保護和價值分配，同時為未來的數據驅動創新鋪平了道路。隨著越來越多的數據DAO加入網路，並在平臺上構建更多的應用程式，Vana有潛力成為下一代去中心化人工智慧和數據經濟的基礎基礎設施。

Satori 測試網：Vana 的公共測試場地

隨著Satori測試網路於6月11日的推出，Vana向公眾展示了其生態系統的原型。這不僅作為技術驗證的平台，也作為未來主網路運營模型的預覽。目前，Vana生態系統為參與者提供了三個主要途徑：運行DLP驗證節點，創建新的DLP，或將數據提交給現有的DLP以參與“數據挖掘”。

運行DLP驗證節點

驗證節點是 Vana 網絡的門衛，負責驗證提交給 DLPs 的數據質量。運營驗證節點不僅需要技術專業知識，還需要足夠的計算資源。根據 Vana 的技術文檔，驗證節點的最低硬體要求包括一個 CPU 核心、8GB RAM 和 10GB 高速 SSD 存儲。

有興趣成為驗證者的用戶必須首先選擇一個 DLP，然後通過該 DLP 的智能合約註冊為驗證者。註冊並獲得批准後，驗證者可以運行特定於該 DLP 的驗證節點。值得注意的是，驗證者可以同時為多個 DLP 運營節點，但每個 DLP 都有其獨特的最低投注要求。

創建新的DLP

對於擁有獨特數據資源或創新想法的用戶來說，創建新的DLP是一個吸引人的選擇。建立DLP需要對Vana的技術架構有深入的了解，尤其是貢獻證明和名古屋共識機制。

新的DLP的創建者必須設計特定的數據貢獻目標、驗證方法和獎勵參數。此外，他們還需要實現一個能夠準確評估數據價值的貢獻證明功能。雖然這個過程可能很複雜，但Vana提供了詳細的模板和文檔來支持創建者。

參與數據挖掘

對於大多數用戶來說，將數據提交給現有的DLP（數據挖掘平台）參與“數據挖掘”可能是最直接的方式。目前，已經正式推薦了13個DLP，涵蓋了從社交媒體數據到金融預測數據的各個領域。

·Finquarium：收集金融預測數據。

·GPT 數據 DAO：專注於聊天 GPT 聊天數據匯出。

· Reddit數據DAO：專注於Reddit用戶數據，並已正式推出。

·Volara：專門從事Twitter數據的收集和利用。

·Flirtual：收集約會數據。

·ResumeDataDAO：專注於 LinkedIn 數據導出。

·SixGPT：收集和管理LLM聊天數據。

·YKYR：收集Google Analytics數據。

· Sydintel：集眾智以揭示互聯網的黑暗角落。

·MindDAO：收集與用戶福祉相關的時間序列數據。

·Kleo：在全球建立最全面的瀏覽歷史數據集。

·DataPIG：專注於代幣投資偏好數據。

·ScrollDAO：收集並使用Instagram數據。

這些DLP中有些仍在開發中，而其他一些已經上線，但全部都處於預挖礦階段。在主網上線後，用戶只能正式提交挖礦數據。然而，用戶可以提前通過各種方式確保參與資格。例如，他們可以參加相關的挑戰活動。Vana Telegram App或在每個DLP的官方網站上預先註冊。

摘要

Vana的出現標誌著數據經濟的範式轉移。在當前的AI浪潮中，數據已成為新時代的“石油”，Vana力圖重新塑造挖掘、提煉和分發這一資源的模式。

基本上，Vana正在建立一個解決數據中的“公地悲劇”。通過巧妙的激勵設計和技術創新，它將個人數據轉化為可管理、可定價和可交易的數字資產——這是一個看似無限的供應，但難以實現價值的資源。這不僅為普通用戶參與AI利潤分享開辟了新的途徑，還為分散式AI發展提供了潛在的藍圖。

然而，瓦納的成功面臨著眾多不確定性。從技術上講，它必須在開放性和安全性之間找到平衡；從經濟上講，它需要證明其模式能夠產生可持續價值；在社會上，它必須應對潛在的數據倫理和監管挑戰。

在更深層次上，Vana代表著對現有數據壟斷和人工智能發展模式的反思和挑戰。它提出了一個重要問題：在人工智能時代，我們是選擇加強目前的數據寡頭壟斷，還是嘗試構建一個更開放、公平、多元化的數據生態系統？

無論 Vana 最終是否成功，它的出現為我們提供了一個重新思考數據價值、人工智能道德和技術創新的窗口。未來，像 Vana 這樣的項目可能成為連接 Web3 理念與人工智能現實的關鍵橋樑，引導下一階段的數字經濟發展。

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