Через кілька років економіки на основі блокчейн-мереж розвинуть багатий операційний гобелен, радикально відмінний від сьогоднішніх бізнес-моделей, які ми знаємо.

При думці про мережі, системи або протоколи я часто думаю про Шкалу Кардашева, яка використовується для вимірювання здатності цивілізації використовувати та використовувати енергію. У подібному ключі ми можемо оцінити мережу за її здатність ефективно захоплювати та розподіляти економічну вартість.

Захоплення вартості - це здатність мережі генерувати дохід від своєї діяльності та перетворювати взаємодії користувачів на економічні вигоди.

Розподіл значень описує, наскільки ефективно мережа може розподілити захоплену вартість серед своїх зацікавлених сторін — які зазвичай включають інвесторів, внески праці, кінцевих користувачів і, можливо, сам протокол.

Оцінюючи різні мережі, ми розглядаємо наступні атрибути:

• Адаптивність: як вона розвивається відповідно до потреб проєкту та ринкових умов?
• Прозорість: Чи виконуються зміни в емісіях та розподілів за чіткими та передбачуваними механізмами?
• Співставлення значення: Чи відповідають викиди демонструванню створення вартості?
• Інклюзивність: Чи розподіли служать всім групам зацікавлених сторін рівно?

За допомогою Кардашевської шкали я використовував вищезазначені критерії, щоб приблизно визначити три типи економік мережі, засновані на тому, що ми побачили до цього часу у розвитку технології блокчейн.

Тип I: Фіксовані механічні мережі

Першопоколінні мережі блокчейну та токени працюють на принципах скеоморфізму: заздалегідь визначені графіки емісій відтворюють видобуток дорогоцінної руди або економіку рідкісних товарів, тоді як механізми стейкінгу та голосування відтворюють традиційні системи громадського голосування або корпоративного управління.

Bitcoin ілюструє це своїми абсолютними правилами: обмеження в обсязі 21 мільйона, відомі нагороди за видобуток, фіксовані графіки піврічних поділок і консенсус Накамото — система, яка працює так, як задумано, як засіб збереження вартості.

Хоча революційні, такі системи стикаються зі значними обмеженнями – вони обмежені у своїй можливості адаптуватися до змінних ринкових умов і мають проблеми, такі як економічне захоплення.

Це найбільш чітко проілюстровано в veLocking Curve Finance та інших ранніх токенах ERC-20, побудованих на наративі збереження вартості. Графік емісії Curve ефективно завадив виявленню ціни і підготував шлях для Convex для "експлуатації" протоколу, демонструючи, як поведінка системи може бути відкрита для зовнішніх акторів, які оптимізують правила. [1]

Тип II: керовані параметричні мережі

Мережі типу II відрізняються змінними значеннями параметрів. Ці системи в ланцюжку можуть реагувати на оракули (Chainlink, Optimistic Oracle UMA) або алгоритмічну інформацію (AMM/s). Ці властивості створюють рефлексивні системи, які можуть адаптуватися до зміни ринкових умов за допомогою протоколів управління.

Економічний дизайн цих мереж часто базується на застосуванні теорії ігор для вирівнювання інтересів зацікавлених сторін. Бойова арена стейблкоїнов та протоколів позики надає велике розуміння того, як ці продукти використовують оновлювані параметри для захисту від ризику та забезпечення роботи протоколу.

Aave, один з перших належних ланцюгових протоколів кредитування Ethereum, продемонстрував цю ефективність, забезпечивши $21B коштів клієнтів під час періодів екстремальної волатильності. Для цього потрібно було постійно моніторити та вдосконалювати базовий протокол.

Навпаки, системи, які покладаються на позаланцюжкові компоненти, називаючись протоколами, часто стають жертвамиГоловний агентпроблема, в якій виникає конфлікт пріоритетів між групою і представником, уповноваженим діяти в їхній інтересах. Один з прикладів - Celsius, який був представлений як протокол, але заборгував 4,7 мільярда доларів користувачам, занесеним до списку незабезпечених кредиторів при поданні на банкрутство за розділом 11. [3]

Головна ідея полягає в тому, що справжні системи on-chain забезпечували фактичний захист за допомогою алгоритмічних контролів та розподіленого управління, і були менш вразливі до соціальної динаміки та збоїв, спричинених концентрацією влади.

Тип III: Автономні мережі

Мережі типу III представляють теоретичну еволюцію до повністю автономних систем, що працюють з мінімальним втручанням людини, є висококонтекстними та мають велику швидкість передачі символів між системами.

Хоча реальні приклади ще не були реалізовані, ці системи, ймовірно, будуть характеризуватися такими рисами:

Автономна оптимізація параметрів: Кілька штучних інтелектуальних агентів постійно оптимізуватимуть протоколи, і, маючи доступ до майже миттєвої агрегації даних, еволюційні алгоритми будуть вчитися з ринку та адаптуватися відповідно.

Алгоритмічне оркестрування значень: на основі прогнозування моделювання та оптимізації винагород, динамічні структури комісій будуть автоматично налаштовуватися в залежності від використання мережі, максимізуючи тривалу стійкість протоколу.

Управління в динамічній системі

Економіка мережі є глибоко складною і вимагає гнучкості для реагування на існуючі загрози, зберігаючи операційну рівновагу. Управління відіграє важливу роль на кожному етапі здатності мережі до функціонування.

Вроджена здатність керувати системою забезпечує еволюційні переваги, необхідні для виживання вТемний Ліс. Напруга між гнучкістю управління та безпекою проявляється найбільш чітко в тому, як мережі реагують на своє оточення.

При тому, що мережі типу I, такі як Bitcoin, надають пріоритет безпеці завдяки жорсткій незмінності, а протоколи типу II, такі як Aave, демонструють пристосованість завдяки налаштуванням параметрів, жодне з них не розв'язує повністю парадокс гнучкості-стабільності.

Поліцентричні системи і спільне

Спробуючи узяти найкращі практики, я відкрив неймовірну роботу лауреата Нобелевської премії Елінор Остром про спільну власність. Хоча вона відрізняється від токеноміки, її емпіричні дослідження ефективно надають дорожню карту для реалізації системи типу III.

Поліцентрична система є формою управління, де кілька незалежних центрів ухвалення рішень працюють з певним ступенем автономії, при цьому функціонуючи як частина злагодженої системи.

Поліцентричні системи мають наступні особливості:

• Кілька центрів влади і прийняття рішень, які формально незалежні
• Центри, які взаємодіють і переплітаються в юрисдикціях та відповідальності
• Значна автономія в межах загального каркасу
• Координація через різноманітні формальні та неформальні механізми

Вісім принципів Острома

На основі досліджень понад 800 випадків у всьому світі принципи Остром для управління загальними ресурсами є дуже важливими для управління блокчейном та криптовалютною господарством:

1. Чітко визначені межі
2. Правила, адаптовані до місцевого контексту
3. Участь у прийнятті рішень
4. Ефективний моніторинг
5. Випускні санкції
6. Доступне вирішення конфліктів
7. Право на організацію
8. Вкладені підприємства

Якщо ми вважаємо, що токенізовані економіки є майбутнім, ми також повинні визнати, що технологія управління є критичною складовою в цих нових системах.

Висновок

Еволюція мережевої економіки від систем типу I до систем типу III представляє більше, ніж просто технологічний прогрес - це відображає наше зростаюче розуміння того, як створити більш стійкі, адаптивні та справедливі цифрові екосистеми. Фіксована механіка Bitcoin, параметричне управління Aave та теоретичний потенціал автономних мереж вносять свій внесок у цю еволюційну історію.

Хоча існує значний інвестиційний інтерес до токеноміки та інфраструктури криптовалют, ми не вкладаємо достатньо ресурсів у те, що є по-справжньому важливим: системи управління. Основний виклик полягає не в створенні нових токенів - це розробка міцних фреймворків для колективного прийняття рішень та контролю. Надмірний фокус венчурного капіталу на токени в порівнянні з технологією управління відображає неузгодженість між стимулами до короткострокового прибутку та довгостроковою стійкістю децентралізованих систем. Без вдосконалених механізмів управління навіть найелегантніші дизайни токенів в кінцевому підсумку можуть не створити тривалої цінності.

Робота Остром на поліцентричних системах та управлінні загальнодоступними ресурсами надає ключовий міст між традиційною мудрістю управління та майбутнім цифрових мереж. Її принципи, підтверджені сотнями реальних випадків, пропонують практичні рекомендації для вирішення основних викликів у мережевому управлінні: збалансувати безпеку та гнучкість, забезпечити справедливий розподіл вартості та збереження цілісності системи, дозволяючи її еволюцію.

У міру того, як ми рухаємося до більш складної мережевої економіки, успіх, швидше за все, прийде від синтезу цих різних підходів:

• Менталітет, спрямований на безпеку, мережі типу I
• Адаптивні можливості систем типу II
• Автономний потенціал мереж типу III
• Емпірична мудрість поліцентричного управління

Майбутнє мережевої економіки не буде визначатися технологічними можливостями або мемами, але нашою здатністю реалізувати ці системи таким чином, щоб обслуговувати всіх зацікавлених сторін, забезпечуючи при цьому операційну стійкість. При продовженні розвитку мережі інтеграція штучного інтелекту, динамічна оптимізація параметрів та нові структури управління, ймовірно, створять форми економічної організації, які ми тільки починаємо уявляти.

Очевидно, что путь вперед потребует от нас принятия сложности, а не уклонения от нее. Как и предполагала Остром, наша задача - не упрощать эти системы, а разрабатывать лучшие каркасы для понимания и управления ими. Следующее поколение сетевых экономик должно быть таким же сложным, как и вызовы, которые они ставят перед собой, оставаясь доступными и полезными для всех участников.

Посилання

• [1]Гарріган та ін. (2023) Виниклі результати моделі veToken
• [2]https://www.tally.xyz/gov/aave/proposal/315
• [3] Бісвас, Сома; Хуанг, Віккі Ге (15 липня 2022).«Celsius заборгувала користувачам понад 4,7 мільярдів доларів США». Wall Street Journal.
• Обкладинка: Спіральна галактика M33 (1980). https://area-books.com/uk/heat
• https://www.paradigm.xyz/2020/08/ethereum-is-a-dark-forest

Disclaimer：

1. Цю статтю перепечатано з [Прискорення управління]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Arnold#1a35e1]. Якщо є зауваження до цього перепосту, будь ласка, зв'яжіться з Гейт Навчаннякоманда, і вони оперативно з цим впораються.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є жодною інвестиційною порадою.
3. Команда Gate Learn перекладає статті на інші мови. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонене.