У цифровому світі сьогодення особисті дані розсипані по різних платформах, що належать великим технологічним гігантам, обмежуючи контроль користувача. Поточні додатки штучного інтелекту, такі як ChatGPT та Google Gemini, не забезпечують по-справжньому персоналізовані послуги через централізоване зберігання даних, що викликає обурення щодо конфіденційності та заважає створенню індивідуальних вражень.

PIN AI вирішує ці виклики, пропонуючи децентралізовану особисту інтелектуальну систему на пристроях, безпечне розподілене обчислення та надійні середовища виконання (TEE). Цей підхід забезпечує приватність особистих даних, дозволяючи безперешкодно взаємодіяти з інтелектуальними агентами, призначеними для індивідуальних потреб. За допомогою цих технологій PIN AI дозволяє користувачам контролювати свої дані та відчути повний потенціал штучного інтелекту.

Що таке PIN AI?

Персональна інтелектуальна мережа AI (PIN AI) - це відкрита платформа для особистого AI. Вона дозволяє користувачам володіти та контролювати свої особисті дані під час навчання та розгортання моделей AI, які відповідають їх потребам. PIN AI поєднує обчислення на пристрої, безпеку оточення довіри (TEE) та верифікацію блокчейну для полегшення безперервних взаємодій між людьми та AI-агентами, всі ці процеси посередництвом особистого AI. Ця платформа з'єднує користувачів з ринком спеціалізованих AI-агентів, які можуть виконувати завдання, такі як запис на прийоми, аналіз даних, управління фінансами та спрощення щоденних цифрових завдань, все це зберігаючи конфіденційність.

Ключові особливості та переваги

• Децентралізований інтелект на пристроях: моделі штучного інтелекту навчаються та розгортаються безпосередньо на пристроях користувачів, забезпечуючи конфіденційність та безпеку.
• Забезпечення розподіленого обчислення: Локальна обробка даних зменшує ризик порушення безпеки даних та забезпечує, що конфіденційна інформація ніколи не залишає пристрій користувача.
• Довірені середовища виконання (TEEs): TEE надають ізольовані середовища всередині пристроїв для безпечних обчислень, захищаючи дані та взаємодію з штучним інтелектом від зовнішніх загроз.
• Власність на дані: користувачі мають повний контроль над своїми особистими даними, що дозволяє їм управляти, ділитися та монетизувати їх так, як вони вважають за краще.
• Економіка агента: ринок спеціалізованих штучних інтелектуальних агентів, які можуть виконувати різні завдання, такі як узгодження зустрічей, аналіз даних та управління фінансами.

Домен операційного штучного інтелекту PIN

Персональний штучний інтелект

PIN AI побудований навколо персонального штучного інтелекту, який дозволяє користувачам мати моделі штучного інтелекту, унікально пристосовані до їх індивідуальних потреб і вподобань. На відміну від традиційних систем штучного інтелекту, які працюють на централізованих серверах, моделі персонального штучного інтелекту навчаються та розгортуються безпосередньо на пристроях користувачів. Це забезпечує, що штучний інтелект може надавати персоналізовану допомогу у приватний та безпечний спосіб.

Власність на дані

Один із основних принципів PIN AI - це власність даних. У сучасному цифровому ландшафті особисті дані користувачів часто контролюються великими технологічними компаніями, обмежуючи їх можливість управління та користування власною інформацією. PIN AI вирішує цю проблему, надаючи користувачам повний контроль над їхніми даними. Користувачі можуть вирішувати, які дані ділити, з ким і за яких умов. Це дає можливість особам монетизувати свої дані, якщо вони виберуть, забезпечуючи при цьому їхню конфіденційність та безпеку.

Економіка агента

PIN AI вводить концепцію економіки агентів, де спеціалізовані штучні інтелектуальні агенти можуть виконувати широкий спектр завдань для користувачів. Ці агенти можуть записувати зустрічі, аналізувати дані, управляти фінансами та спрощувати щоденні цифрові завдання. Економіка агентів є ринком, де користувачі можуть отримувати доступ до цих штучних інтелектуальних агентів та задіяти їх у залежності від їх конкретних потреб.

Архітектура PIN AI

Протокол PIN Onchain

Протокол PIN Onchain використовує технологію блокчейну через серію смарт-контрактів для забезпечення цілісності та безпеки обробки даних та взаємодії штучних інтелектуальних агентів, що дозволяє проведення процесів валідації та верифікації на ланцюжку. Основні аспекти протоколу включають:

Фреймворк перевірки обчислень: Фреймворк перевірки обчислень відповідає за забезпечення точності та надійності обчислень поза ланцюжком. Він досягає цього шляхом перевірки звітів про атестацію оточення довіри виконання (TEE) та моніторингу діяльності децентралізованих сервісів, включаючи богові моделі, конектори даних та моделі мови великого обсягу на пристроях (LLM). Цей фреймворк забезпечує, що всі обчислення та взаємодії є прозорими та недоступними для втручання.

Реєстр агентів: Реєстр агентів - це децентралізований реєстр штучних інтелектуальних агентів та служб обробки даних в мережі PIN AI. Він підтримує вичерпний список штучних інтелектуальних агентів, кожен з них має пов'язані рейтинги репутації та механізми стейкінгу. Цей реєстр дозволяє користувачам відкривати та розгортати штучні інтелектуальні агенти на основі їх продуктивності та надійності, сприяючи довірі та відповідальності в екосистемі.

Перевірка PIN у ланцюгу

Протокол PIN Onchain дозволяє перевірку на ланцюжку звітів про атестацію TEE, забезпечуючи виконання лише перевірених та безпечних обчислень. Цей процес перевірки включає перевірку цілісності вузлів та обчислень, які вони виконують. Додатково, протокол підтверджує zk-докази, згенеровані після дій агента, що подальше підвищує безпеку та прозорість взаємодії з штучним інтелектом. Для забезпечення того, що вузли всередині мережі підключені, стабільні та високопродуктивні, протокол PIN Onchain включає механізми для моніторингу діяльності робітника. Цей процес моніторингу допомагає підтримувати загальне здоров'я та продуктивність мережі, забезпечуючи, що користувачі отримують надійні та ефективні послуги штучного інтелекту.

Персональний протокол штучного інтелекту

Підключення даних

Data Connectors - це програмні компоненти, які безпечно витягують, обробляють та структурують особисті дані в надійних середовищах виконання (TEE). Вони дозволяють користувачам підключатися та отримувати інформацію з основних платформ Web2 та Web3, таких як Google, Apple, Meta, Amazon, MetaMask та Phantom, забезпечуючи конфіденційність даних та контроль користувача. Data Connectors обробляють та структурують дані в особистий граф знань, що робить його доступним та оптимізованим для використання персональним штучним інтелектом.

Як працюють конектори даних

Коннектор захищає доступ до даних користувача через виклики API після авторизації, потім обробляє їх у персоналізований граф знань. Він надсилає апаратно підтверджені звіти про атестацію в Протокол Onchain PIN, підтверджуючи безпечну обробку у вузлах Трестового Середовища Виконання (TEE). Підтверджені дані зберігаються безпечно відповідно до вибору користувача (локальний пристрій, хмара або відведене сховище), зберігаючи конфіденційність та дозволяючи прямий доступ до штучного інтелекту.

LLM на пристрої (особистий штучний інтелект)

Моделі великих мовних моделей (LLM) працюють безпосередньо на пристроях користувачів - таких як смартфони, ноутбуки або приватні хмари - щоб забезпечити, що конфіденційні дані залишаються під контролем користувача, захищаючи конфіденційність за допомогою локалізованої обробки. Ключові функції включають контекстуальну персоналізацію через постійно оновлюваний «Особистий індекс», який виникає з взаємодії користувача, історії та вподобань, що дозволяє дуже налаштовані відповіді; гібридна архітектура, яка поєднує локальну обробку з необов'язковими хмарними ресурсами за розсудом користувача; безпечна обробка даних за допомогою довірених апаратних капсул (TEE), щоб запобігти несанкціонованому доступу; та можливості ітеративного навчання, які дозволяють моделі адаптуватися і покращуватися з часом, оскільки потреби користувача еволюціонують.

Як працюють LLMs на пристроях

Моделі зберігаються в стисненому вигляді на SSD/HDD або в приватній хмарі, а доступ до них здійснюється через додаток PIN AI. Обчислення штучного інтелекту виконуються безпосередньо на центральному або графічному процесорі пристрою, гарантуючи, що конфіденційні операції залишаються локалізованими для забезпечення безпеки та конфіденційності. Гібридний підхід поєднує цю локальну обробку з додатковими хмарними ресурсами для складних завдань, і все це під контролем користувача, забезпечуючи безперебійну масштабованість зі збереженням автономності. Локальна персоналізація додатково підтримується завдяки навчанню на пристрої та оновленню моделей, що виконується під час простою, що забезпечує постійну адаптацію до поведінки та вподобань користувачів без шкоди для конфіденційності даних.

Страж Даних Моделей (Бог Моделей)

Страж Даних (Бог) Моделі - спеціалізовані моделі перевірки, які працюють у надійних виконавчих середовищах (TEE) в межах мережі PIN AI. Вони постійно оцінюють персональні штучні інтелекту, щоб забезпечити точність та відповідність даних користувача, надаючи зворотний зв'язок користувачам для покращення розвитку персонального штучного інтелекту через інтеграцію з коннектором даних. Ці моделі становлять основу міцної екосистеми агентів, сприяючи ітеративному вдосконаленню персональних штучних інтелектів, та активно виявляють і ліквідують загрози, такі як маніпуляція даними, адверсивні поведінки та введення синтетичних даних, для забезпечення цілісності системи.

Каркас оцінки божественних моделей

1. Ініціалізація: персональний штучний інтелект записує основні метадані, включаючи перевірені джерела даних, історію взаємодії та шаблони активності.

2. Періодичні або випадкові запити: модель Бога оцінює ефективність персонального штучного інтелекту в наданні контекстної інформації, специфічної для користувача.

3. Перевірка відповіді: Модель Бога перевіряє відповідь на основі перевірених журналів даних або раніше збереженого стану для оцінки ефективності.

4. Коригування балів: Модель бога призначає "бал знань" на основі відповідей, коригуючи його з урахуванням послідовності, часової точності та рівня впевненості.

Протокол відповідності наміру

Протокол відповідності наміру є важливою складовою платформи PIN AI, призначеною для безшовного координації між особистим штучним інтелектом користувачів та зовнішніми агентами штучного інтелекту. Цей протокол забезпечує ефективне, зберігаюче конфіденційність та перевірне виконання послуг, дозволяючи користувачам виражати наміри - запити на дії або послуги, що працюють на штучний інтелект, - дозволяючи агентам штучного інтелекту конкурувати за оптимальне виконання.

Ключові компоненти протоколу відповідності наміру

1. Подання наміру: Користувачі подають структуровані запити наміру через свого особистого штучного інтелекту. Ці запити вказують параметри, такі як категорія послуг, бюджет та обмеження.

2. Подання заявок: Штучні інтелектуальні агенти відповідають на запити користувачів конкурентними пропозиціями. Ці пропозиції включають в себе деталі щодо можливостей обслуговування, цін та рейтингів репутації. Процес укладання угод дозволяє штучним інтелектуальним агентам показати свої сильні сторони та кваліфікацію, що гарантує користувачам отримання якісних послуг.

3. Алгоритм відповідності намірів: Протокол використовує алгоритм відповідності намірів для оцінки ставок агента на основі різних факторів, таких як вбудовання вподобань, конкурентоспроможність ставок та метрики репутації. Цей алгоритм забезпечує, що обраний інтелектуальний агент надає оптимальну якість обслуговування за мінімальну вартість.

Протокол служб агента

Протокол послуг агента - децентралізований ринок, що з'єднує персональний штучний інтелект користувачів зі спеціалізованими штучними інтелектуальними агентами. Він сприяє відповідності наміру, прозорому виконанню послуг та програмованим платежам, сприяючи відкритій та конкурентній економіці для інновацій штучного інтелекту агента.

Основні компоненти протоколу служб агентів

• Економіка агентського сервісу: Це дозволяє мікроплатежі, програмовані платежі, спільну власність та відстеження репутації на ланцюжку, що забезпечує прозорі, ефективні операції, де штучний інтелект агенти отримують справедливу компенсацію. Користувачі можуть платити за завдання або автоматизувати повторювані платежі, а спільна власність стимулює співпрацю, а системи репутації дозволяють користувачам обирати надійних агентів.
• Протокол комунікації агента: Безпечні взаємодії між користувачами та штучними інтелектуальними агентами використовують надійні середовища виконання (TEEs), щоб ізолювати чутливі дані та верифікувати результати на ланцюжку. Це забезпечує конфіденційність, запобігає несанкціонованому доступу та забезпечує прозору, відповідальну доставку послуг.

Довірені середовища виконання

Довірені середовища виконання (TEEs) є ізольованими оазами всередині процесорів або даних центрів, де програми можуть працювати без втручання з боку решти системи. Ці середовища захищають чутливі дані та аутентифікують та перевіряють обчислення, виконані всередині них. TEEs гарантують, що навіть якщо головна система скомпрометована, дані та процеси всередині TEE залишаються захищеними.

Служби TEE

Довірені середовища виконання (TEE) забезпечують безпечне, ізольоване обчислювальне середовище в мережі PIN AI для виконання конфіденційних завдань, забезпечуючи конфіденційність і цілісність. Ці вузли можуть бути налаштовані учасниками для підтримки різноманітних робочих навантажень і сценаріїв використання, підтримуючи суворі стандарти безпеки. Ключові послуги включають розміщення з'єднувачів даних у їхніх конфіденційних середовищах для безпечного отримання та обробки даних користувачів, забезпечуючи конфіденційність у всьому. TEE також виконують приватне висновування LLM та інші обчислення, що зберігають конфіденційність, критично важливі для мережі PIN-коду, забезпечуючи конфіденційні операції штучного інтелекту в надійних, захищених від несанкціонованого доступу середовищах. Таке налаштування гарантує, що критично важливі процеси — від обробки даних до висновування розширеної моделі — виконуються безпечно та прозоро під контролем користувача, дотримуючись найвищих стандартів захисту даних та експлуатаційної надійності.

Перевірка пристрою TEE

Перевірка є фундаментальною для забезпечення середовища з мінімізацією довіри для TEE в мережі PIN. Цей процес включає в себе перевірку цілісності апаратної частини пристрою TEE (наприклад, пристрою Intel SGX), підтверджуючи, що ЦП є відомим і що ланцюжок сертифікатів є дійсним та виданим довіреним виробником. Перед тим як TEE виконає будь-які програми, процес віддаленої атестації забезпечує, що TEE працює на не зміненій версії очікуваного коду, забезпечуючи гарантії безпеки на апаратному рівні. Конектори даних реєструють деталі перевірки як метадані на ланцюжку, забезпечуючи прозорість та можливість аудиту. Цей процес використовується при реєстрації пристроїв TEE в мережі.

Перевірка завдання TEE

Перевірка завдань TEE гарантує, що завдання, виконані вузлом TEE, правильно перевірені та позбавлені пеналізації у разі невдачі. Процес складається з таких кроків:

1. Доказ подання: Вузол TEE подає доказ своєї роботи в підтвердження від PIN Onchain Validators.

2. Підтвердження: Валідатори перевіряють, чи є наданий доказ дійсним, і завдання було виконано правильно.

3. Відповідальність: Якщо завдання не проходить перевірку, вузол TEE понижується шляхом зменшення його залучених коштів.

Економіка протоколу PIN

Протокол PIN є основою екосистеми з відкритим вихідним кодом, побудованої навколо PIN AI. Він забезпечує відстеження діяльності та обмін вартістю з мінімальним рівнем довіри, доступ до цінних особистих даних та відкриту інноваційну платформу для нових послуг з штучного інтелекту. Цей протокол гарантує цілісність та безпеку взаємодій даних в мережі PIN AI, сприяючи стійкій та прозорій екосистемі.

Як Запускається Економіка Протоколу PIN

Ядро PIN забезпечує двосторонній ринок, який з'єднує користувачів/особисті штучні інтелекти з зовнішніми штучними інтелектами, зі значенням послуги, яке зростає, коли користувачі діляться більше контекстуальних даних. Його протокол Proof-of-Engagement (PoE) стимулює участь за допомогою двох компонентів:

• Стимули з'єднання даних: користувачі отримують винагороди за посилання даних на мережу, захищені шифруванням. Атаки Сібіл блокуються за допомогою zkTLS, аналізу МО цифрової поведінки та цифрових ідентифікаторів (наприклад, WorldID).
• Доказ вартісних транзакцій: Користувачі отримують виділення за виконання транзакцій, що мають економічну цінність (криптовалюта/фіат), яку можна перевірити на ланцюжку (наприклад, zkTLS для фіату).

Ця система стимулює залучення, нагороджуючи обмін даними та підтверджені високоцінні взаємодії

Основні учасники екосистеми PIN

1. Кінцеві користувачі: їх стимулюють підключати свої особисті дані до мережі PIN, зберігаючи власність та конфіденційність за допомогою конекторів даних. Їх дані надають необхідний багатогранний контекст для ефективної роботи служб агентів.

2. Data Connectors: Це частина інфраструктури, яка обслуговує мережу PIN, що працює на стороні третіх сторін. Захищено за допомогою механізму стейкінгу та стриження, оператори та стейкери винагороджуються за свій внесок.

3. Служби агента: Нові служби агента можуть бути легко розгорнуті за допомогою посилань агента. Ці агенти використовують контекстні дані користувача для кращого обслуговування намірів користувача та надання цінних послуг. Оператори служби агента захищені криптоекономічно та мають стимули.

Додаток PIN AI

PIN AI запустив свою додаток, спрямований на конфіденційність, 13 лютого 2025 року, пропонуючи налаштований досвід штучного інтелекту, який працює безпосередньо на смартфонах за допомогою відкритих моделей, таких як DeepSeek і Llama. Доступний на iOS та Android, він агрегує персональні дані з платформ, таких як Google або фінансові послуги, в безпечний «дата-банк», що дозволяє отримувати персоналізовані уявлення за допомогою функцій, таких як «GOD Рейтинг» (вимірювання розуміння штучного інтелекту) та «Запитайте PIN AI» для завдань, таких як планування подорожей. Додаток балансує обробку на пристрої з приватною мережею для збереження ефективності та конфіденційності.

Бізнес-модель PIN AI передбачає мінімальну плату за доступ сторонньої штучній інтелекту до даних користувачів (з вираженою згодою), аналогічну комісійним витратам Ethereum. Запуск відбувся з Android для ранніх прихильників (наприклад, учасники Discord), пізніше iOS, з фазою закритого бета-тестування перед повним публічним релізом.

Шлях збору коштів фонду PIN AI

PIN AI забезпечив значні інвестиції для підтримки своєї місії створення децентралізованої персоналізованої платформи штучного інтелекту. Стратегічні інвестиції від провідних фондів ризику та ангельських інвесторів позначили шлях збору коштів. У вересні 2024 року PIN AI зібрав $10 мільйонів в раунд попереднього насіння. Цей раунд очолив Andreessen Horowitz (a16z), відомий фонд ризику з вражаючими досягненнями в підтримці інноваційних технологічних стартапів. Інші відомі інвестори в цьому раунді включають Hack VC, Foresight Ventures та декілька ангельських інвесторів, таких як Ілля Полосухін та Скотт Мур.

Висновок

PIN AI вирішує проблеми фрагментації даних та конфіденційності за допомогою децентралізованої персональної інтелектуальної системи на пристрої, безпечного розподіленого обчислення та сертифікованих середовищ виконання (TEEs). Цей інноваційний підхід дозволяє користувачам відновити контроль над своїми даними, користуючись персоналізованими взаємодіями з штучним інтелектом. Міцна архітектура, включаючи Протокол персонального штучного інтелекту, Протокол відповідності намірам та Протокол служб агентів, сприяє створенню динамічної екосистеми штучного інтелекту, яка покращує власність та конфіденційність даних.