Casinos like @rollbit y@shufflecomgenerar cientos de millones de ingresos anuales actuando como la casa de juegos de casino y cobrando comisiones (“vig”) sobre las probabilidades de apuestas deportivas.

Esta narrativa ganó tracción en 2023 debido al mercado bajista, donde la relación riesgo-recompensa de apostar en un casino o en deportes a menudo parecía más atractiva que comprar tokens cripto. Sin embargo, esto cambió drásticamente en 2024 a medida que el sentimiento se volvió extremadamente alcista. Con la reducción a la mitad de BTC y figuras como Trump y otros que abrazan las criptomonedas, la atención del mercado cambió.

El auge de @pumpdotfuny la temporada de memecoin llevó a una locura donde celebridades, animales, startups y cualquier cosa imaginable se utilizaron para lanzar memecoins. Historias de anónimos al azar que convirtieron $500 en $6.9M se volvieron comunes. Esto cambió la mentalidad de los degens, ¿por qué arriesgarse a un 2x o 3x (probabilidades de 50:50 o 33:66) en un casino cuando podrían anotar 10-100x apostando en memecoins? Como resultado, la narrativa de GambleFi disminuyó gradualmente a medida que los jugadores se trasladaron a negociar memecoins en lugar de apostar en casinos.

Para el 2024,@Polymarketemergió como una plataforma líder de mercado de predicción, especialmente para eventos políticos como las Elecciones Presidenciales de EE. UU. de 2024. Apodado "La Fuente de la Verdad", Polymarket proporcionó predicciones en tiempo real, con más capital apostado en un resultado que refleja el sentimiento público. Su credibilidad creció, lo que llevó a citas de medios globales en varios mercados, más allá de las elecciones a deportes, criptomonedas, IA, celebridades, hackeos, geopolítica y más.

El Nacimiento de GambleFAI

Entonces llegó el 2025. El mercado de altcoins estaba hecho un desastre, inundado con millones de tokens gracias a la locura de las memecoins y los forks de pumpdotfun que permitían a cualquiera lanzar una moneda en minutos. El riesgo-recompensa en cripto empezó a tener menos sentido en comparación con apostar en casinos o en mercados de predicción.

Al mismo tiempo, la IA y los agentes de IA avanzaron rápidamente: los LLM se volvieron más sofisticados, ganando habilidades de razonamiento, automatizando flujos de trabajo y ofreciendo conocimientos específicos del dominio en diversas industrias, incluido GambleFi. En lugar de analizar personalmente equipos de fútbol, tácticas, rendimiento de jugadores y datos históricos, los apostadores ahora podían confiar en la IA para obtener ideas estratégicas.

GambleFAI nació

GambleFAI es la fusión de GambleFi y AI, combinando apuestas descentralizadas con síntesis de datos impulsada por AI y capacidades predictivas.

Con los avances de la inteligencia artificial, los apostadores ya no se enfrentan a probabilidades inferiores al 40% debido a la falta de información. En cambio, los jugadores minoristas pueden aprovechar las ideas impulsadas por la inteligencia artificial y los modelos de aprendizaje automático para aumentar sus posibilidades a más del 55-60%.

Principales actores en el movimiento GambleFAI

Ya estamos viendo esto con varios jugadores en el espacio:

1. Billy Bets

@AskBillyBetses el primer agente de apuestas autónomo impulsado por @sportstensor, Bittensor Subnet 41 (SN41).

Sportstensor está construyendo el algoritmo de predicción deportiva descentralizado más preciso. Agrega inteligencia de modelos de aprendizaje automático competidores, recompensando el descubrimiento de ventaja sostenida sobre victorias a corto plazo.

Billy Bets comenzó con una banca de $100K para apostar en@Polymarket. Desde entonces, ha generado $24K en ganancias, con $6K destinados a recompras y quemaduras de $BILLY.

2. DKING

@thedkingdaoes el primer DAO de apuestas deportivas agentico, impulsado por @webuildscoreSubred 44 (SN44).

Score integra Visión por Computadora y modelos de predicción, analizando imágenes en vivo del juego en tiempo real para rastrear microeventos, patrones de jugadores y análisis de partidos para mejorar las perspectivas de apuestas.

VLLMs anotan contenido, etiquetando imágenes de acciones de jugadores dentro de un partido de fútbol. Los datos se utilizan luego para seguir entrenando los modelos para una evaluación precisa de los jugadores y predicciones.

Los productos de DKING incluyen:

• Agentic Wagering Pool: Stake $DKINGpara depositar USDC en piscinas gestionadas por agentes de apuestas autónomos.
• La Terminal: $DKINGlos titulares obtienen acceso a un agente de inteligencia artificial personal de fútbol impulsado por los modelos de Score.

Si bien los productos aún no están en funcionamiento y DKING todavía está en sus primeras etapas, según informes, el equipo está trabajando con el segundo fondo de cobertura deportiva más grande para una posible asignación de capital.

3. AION5100

@aion5100es un agente de IA impulsado por @Playinfgames, Subred 6 (SN6).

AION consiste en 256 LLM compitiendo internamente, generando hasta un billón de escenarios sintéticos mensualmente para refinar predicciones. Su objetivo es la plena autonomía: gestionar sus propias claves, código y fondos para 2027.

AION ha realizado siete predicciones de Polymarket, con resultados mixtos (-$665 PnL, $9.2K tesorería). Explora mercados diversos: Bitcoin, precios del huevo, lanzamientos de Apple, Super Bowl, etc.

Todavía es temprano para decirlo, pero sería interesante ver si los modelos generalizados pueden superar a los modelos especializados en % de ROI a largo plazo

$AIONaumentó un 53% en la última semana, impulsado por la narrativa de GambleFAI desencadenada por $BILLYPronto, los titulares tendrán acceso a un terminal de trading con información de AION más allá de Polymarket.

Solo con fines ilustrativos

4. Pauly de Robonet

@RoboNetHQ está desarrollando agentes autónomos impulsados por @AlloraNetworkmodelos de ML de Gate.

Pauly, un agente comercial político principal, participó en estrategias de comercio con cobertura en los mercados de elecciones de EE. UU. 2024 de Polymarket, logrando un ROI de ~14% en tres meses (~68% APY).

Pauly identificó ineficiencias comparando las predicciones de la red Allora con los precios de mercado, ajustando dinámicamente las posiciones para obtener rendimientos óptimos y minimizar el riesgo.

Robonet anunció recientemente Robonet 2.0, ampliando su ecosistema para agentes de IA con estrategias y perspectivas distintas impulsadas por @AlloraNetwork.

La Imagen Más Grande

Tres tendencias surgen de estos desarrollos:

• La consolidación del mercado en torno a los fundamentos: los agentes de IA generadores de ingresos están tomando protagonismo, al igual que las empresas reales.
• Los modelos de aprendizaje automático proporcionan la utilidad tan necesaria: la inteligencia artificial mejora la precisión predictiva de los agentes, aumentando los posibles rendimientos.
• Las subredes de Bittensor y los modelos de aprendizaje automático de Allora están impulsando la innovación: estas infraestructuras ofrecen capacidades predictivas, lo que permite la especialización y el ajuste al mercado del producto. (Estamos viendo ambas @virtuals_io &@CreatorBidcontinuar integrando más subredes dentro de su eco)

Línea de fondo

Para sobrevivir en este mercado, los agentes de IA necesitan generar ingresos reales. Bailar y ladrar ya no es suficiente. Los agentes deben capturar conocimientos de mercado y beneficiarse de ellos, ofreciendo ventajas tangibles y resolviendo problemas reales.

GambleFAI todavía está en su fase narrativa inicial, pero los agentes de apuestas autónomos están demostrando que pueden superar a los apostadores promedio y generar rendimientos desproporcionados.

Si el mercado continúa moviéndose de lado y el sector de agentes de inteligencia artificial sigue fragmentado, GambleFAI podría convertirse en una alternativa para los degens que buscan alpha que no encontrarían en shitcoins.

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