Puntos clave

• El mercado de agentes de inteligencia artificial de cripto, que ha crecido rápidamente en poco tiempo, tiene el potencial de crear innovaciones que van más allá de las narrativas a corto plazo al establecer nuevos casos de uso de cripto o mejorar el entorno en cadena.
• ai16z y Virtuals Protocol lideran el ciclo de agentes de IA a través de sus marcos de agentes. ai16z ha construido una ventaja competitiva a través de su marco de código abierto Eliza OS, mientras que Virtuals Protocol se ha establecido como un jugador prominente a través de estrategias de crecimiento efectivas.
• El panorama de la inteligencia artificial (AI) de cripto consiste en 1) marcos para el desarrollo de agentes de AI, 2) infraestructura y herramientas para construir agentes de AI más sofisticados, desde módulos que integran marcos distribuidos hasta entornos de simulación de agentes, y 3) agentes individuales que realizan tareas específicas de forma autónoma.
• A través de sistemas multiagente donde múltiples agentes de IA colaboran para realizar tareas, y interfaces basadas en agentes para mejorar la experiencia de usuario en la cadena, los agentes de IA están evolucionando hacia soluciones que realizan tareas cada vez más sofisticadas y complejas al tiempo que ofrecen utilidad práctica.
• El mercado cripto tiene una característica de acelerar la adopción tecnológica junto con una imaginación tecnológica exagerada y una demanda especulativa sobrecalentada. Se espera que los agentes de IA avancen al siguiente nivel mientras mantienen influencias mutuas positivas con las cripto en dicho entorno de mercado.

1. Introducción: En medio de la ola de Agentes de IA

Es difícil de creer que la narrativa en torno a los agentes de IA sólo haya surgido hace unos dos meses, tras el lanzamiento de GOAT. Recientemente, la infraestructura para el desarrollo de agentes, incluyendo marcos y plataformas de lanzamiento, ha estado evolucionando rápidamente, lo que ha llevado a la aparición diaria de agentes con diversas funcionalidades. Como resultado, el la capitalización de mercado total de los tokens de agente ha superado los $10B, demostrando la notable expansión del mercado de agentes de IA en tan solo unos meses.

Primero, estoy de acuerdo en que la discusión sobre los agentes de IA en el mercado cripto es más que solo palabras de moda. From aixbt, un agente de investigación que busca información de mercado alfa sin conflictos de intereses, a Grifo, que ejecuta de forma autónoma transacciones en cadena basadas en las solicitudes en lenguaje natural del usuario, los agentes de IA han evolucionado de la narrativa de ToT (Terminal de la Verdad) para convertirse en soluciones que brindan utilidad práctica en la experiencia de usuario en cadena y en la toma de decisiones humanas.

Sin embargo, después de que este actual 'ciclo de agente de inteligencia artificial' concluya, habrá una clara distinción entre lo que permanece y lo que desaparece del mercado. Cuando la imaginación tecnológica algo exagerada y el interés inflado disminuyan, las narrativas que parecían destinadas a transformar paradigmas instantáneamente recibirán evaluaciones realistas, y sólo los proyectos que hayan construido un valor fundamental sobrevivirán en el mercado.

2. ai16z y Virtuals Protocol: Liderando el Ciclo de Agentes de IA

Fuente: Protocolo de virtuales, AI16Z

La fuente de letras de flores de papa juguetona de Virtuals Protocol y el aparentemente caprichoso nombre del proyecto “ai16z” inicialmente hizo que los participantes del mercado vieran a estos recién llegados con escepticismo. Sin embargo, estos dos proyectos se han convertido en actores tan prominentes en el sector de agentes de IA que ahora es imposible hablar del ciclo de agentes de IA sin mencionarlos.(ahora, el 45% de la comunidad se opone a cambiar la fuente de la flor de papa. Analicemos el desarrollo del Protocolo Virtual y ai16z para comprender rápidamente el estado actual del ciclo de agentes de IA.

2.1 ai16z: Ventaja Competitiva a Través del Marco de Código Abierto

Fuente: ElizaOS

ai16z, que comenzó como un fondo DAO operado por agentes de IA autónomos, ahora se ha posicionado en la vanguardia del ecosistema de agentes de IA de Solana y se está desarrollando rápidamenteEliza, un marco de agente de IA de código abierto. Esto permite a los desarrolladores implementar fácilmente agentes de IA de alto rendimiento utilizando el sistema operativo Eliza (Sistema Operativo Eliza) sin necesidad de desarrollar una infraestructura compleja. Muchos agentes ya se están construyendo basados en Eliza, y en consecuencia, ai16z, que supervisa el desarrollo del marco de código abierto, está construyendo con éxito un ecosistema que abarca agentes de IA basados en Eliza.

Mirando brevemente los componentes del marco Eliza, define personalidades de agentes de IA a través de un sistema de archivos de caracteres y mejora la accesibilidad al conocimiento con la funcionalidad RAG (Generación Aumentada de Recuperación), permitiendo que los modelos de IA hagan referencia a datos externos al generar respuestas. También proporciona un sistema de ejecución en cadena para el comercio de agentes autónomos y admite varias arquitecturas de complementos, incluido el complemento TEE, el complemento de generación de tokens y Enchufe de integración Farcaster, permitiendo la introducción de características adicionales necesarias en función de las características del agente.

Fuente: Sentient MarketCap

El marco de Eliza continúa evolucionando, agregando nuevas funcionalidades de manera oportuna. La actividad de desarrollo y el rendimiento de este proyecto de código abierto se evidencia por su clasificación como el repositorio de tendencias número 1 en GitHub, con más de 1,100 forks y 139 colaboradores. Recientemente, han...estableció una colaboración de investigación con la Universidad de Stanford para agentes de inteligencia artificial, creando condiciones para un mayor avance del marco de Eliza. Además, a través Marc AIndreessen y Degen Spartan, están persiguiendo planes para expandirse en un fondo donde LLMs ejecuten autónomamente operaciones.

Fuente: X(@G_Gyeomm)

Creo que ai16z ha desempeñado un papel crucial en el desarrollo del ciclo de agente hasta ahora. Han ayudado a la transición de los agentes de inteligencia artificial al ser percibidos como meros "Memes Sentientes" (definidos como memes dinámicos distintos de los estáticos debido a su capacidad para generar texto autónomo) a resaltar la necesidad de agentes enfocados en la utilidad e infraestructura para mejorar el rendimiento del agente. En otras palabras, han proporcionado la base técnica para la emergencia de agentes de inteligencia artificial que crean un valor real o sirven a propósitos más específicos, al mismo tiempo que establecen un marco para ver la industria de cripto X agentes de inteligencia artificial desde una perspectiva a largo plazo.

2.2 Protocolo de Virtuales: Configurando el Manual del Agente de IA desde el Frente

El Protocolo Virtuals se ha convertido en una aplicación crucial en el ecosistema Base, generando de manera constante retención y flujo de liquidez.

(Para obtener información detallada sobre el Protocolo Virtual, consulte nuestro artículo anterior,“Virtuals Fun, Productive On-chain AI Agent Launchpad”)

Destaca especialmente que Virtuals Protocol ha desplegado de manera efectiva su estrategia de crecimiento como marco de agentes y plataforma de lanzamiento en el incipiente mercado de agentes de cripto X IA, siendo pionero en el manual de instrucciones para plataformas de agentes de IA. Aquí está su manual de instrucciones:

Primero, Luna, construido sobre el capaz marco G.A.M.E (Entidades Multimodales Autónomas Generativas), capturó rápidamente la atención del mercado a través de visualizaciones en vivo de agentes de IA e interacciones autónomas en cadena, yendo más allá de simples respuestas de texto en Twitter. Posteriormente, lanzaron Virtuals Fun como plataforma de lanzamiento, desarrollando la infraestructura esencial para la distribución de tokens de agente. Yendo más allá del desarrollo de infraestructura, han expandido su ecosistema creando casos de uso significativos como AixBTyVaderAI.

Después de liderar una 'temporada Base' desencadenada por el éxito del Protocolo Virtuals, continúan sus esfuerzos por crear nuevos casos de uso a través deAgentstarter, que ofrece soporte para el desarrollo y la promoción de agentes. Los tokens de agente distribuidos a través de Agentstarter se lanzan en el ecosistema de Virtuals, creando retención basada en incentivos económicos. Esto fomenta efectivamente el interés continuo y la participación en el Protocolo de Virtuals al realizar lanzamientos proporcionales a los valores de umbral basados en tenencias y volumen de negociación de $VIRTUAL o $LUNA.

Fuente: X(@0xCygaar)

Recientemente, han actualizado su entorno de desarrollo para permitir a los desarrolladores simular varias funciones de agente como transacciones en cadena y creación de tokens en un entorno de pruebas, mejorando el rendimiento de la infraestructura. Ahora están planeando una actualización centrada en las interacciones de agente a agente (Sociedad de Agentes de IA), buscando avanzar hacia una fase 'multi-agente'.

3. El Ciclo del Agente de IA: Dónde Estamos y Hacia Dónde Nos Dirigimos

3.1 Paisaje del Agente de IA

El manual y la infraestructura establecidos por ai16z y Virtuals Protocol han presentado claramente el marco de la industria mientras satisfacen un alto interés en la cripto X agentes de IA. Ahora, participan en la industria una variedad mayor de actores, completando la infraestructura para implementar ideas previamente abstractas de manera concreta. Como resultado, la industria se expande diariamente, y el panorama actual de cripto X agentes de IA se puede resumir de la siguiente manera:

1) Marcos de Agente y SDK

ai16z y el Protocolo Virtuals a menudo se definen como la 'Capa 1 de agentes'. Al igual que las blockchains de Capa 1 sirven como infraestructura crucial para la validación de bloques, la creación de dapps y las transacciones de usuarios en cadena, los marcos de agentes (por ejemplo, G.A.M.E, Eliza) sirven como la infraestructura más fundamental en la industria de agentes de cripto X AI.

El marco incluye componentes necesarios para el desarrollo de agentes, desde sistemas de archivos de personajes que definen personalidades de agentes hasta interfaces para la interacción del usuario y subsistemas y procesadores de reconocimiento que analizan y comprenden el texto para generar decisiones. Esto permite a los desarrolladores ahorrar recursos de desarrollo utilizando diversas funciones del marco de forma plug-and-play en lugar de construir arquitecturas de agentes complejas desde cero.

2) Infraestructura y herramientas del agente

Aunque se definen en términos generales, la infraestructura y las herramientas para el avance de los agentes individuales están recibiendo la mayor atención en función de las necesidades actuales. Después de la aparición de GOAT, los agentes que interactúan con los humanos proliferaron en Twitter, proporcionando una novedad momentánea, pero los participantes del mercado ahora se están cansando de la avalancha de agentes que generan texto sin sentido.

Más allá de esto, los agentes han evolucionado para realizar tareas más sofisticadas y complejas, como obtener información alfa del mercado de criptomonedas o reequilibrar fondos de manera autónoma para la gestión de fondos. También ha aumentado la necesidad de infraestructura y herramientas para ayudar a implementar dichos agentes. Desde módulos que integran marcos distribuidos hasta entornos de pruebas para simular agentes sin implementación de tokens, y soluciones para verificar de forma transparente el razonamiento de los agentes, las soluciones para implementar agentes más sofisticados están desarrollándose rápidamente junto con la demanda de agentes.

3) Agentes de IA

Como se mencionó brevemente anteriormente, la percepción de los agentes ha cambiado por completo de ser simplemente 'memes de sentimiento'. Los agentes individuales realizan tareas que crean un valor real, desarrollándose en agentes más especializados con tareas cada vez más específicas. El avance de la infraestructura, incluidos los marcos, está acelerando esta tendencia, con el alcance de la utilización que se expande para incluir agentes como Griffain que ejecutan interacciones en cadena a través de la intención, agentes especializados en actividades sociales o agentes de sombrero blanco que realizan tareas de seguridad.

3.2 Cripto X Agente de Inteligencia Artificial de Gate

A medida que el panorama de los agentes se desarrolla, el interés en la cripto X IA está creciendo diariamente en la industria. Las narrativas dominantes se forman según el momento, los proyectos que aparecen con ciertas narrativas desaparecen rápidamente, y algunos permanecen para construir fundamentos a largo plazo. Ya sea para capturar oportunidades de mercado o para la construcción de proyectos, se vuelve crucial anticipar los patrones de cambio con anticipación. Aquí hay algunos patrones de cambio dignos de tener en cuenta.

3.2.1 Sistemas Multiagente

Fuente: X(@jarrodWattsDev)

Los sistemas multiagente, también conocidos como enjambres, se refieren a sistemas en los que interactúan y cooperan múltiples agentes de inteligencia artificial (IA) para realizar tareas complejas. Los agentes individuales pueden enfrentar limitaciones de rendimiento en el procesamiento de datos y en las capacidades de razonamiento al realizar tareas complejas. Por lo tanto, los sistemas multiagente tienen como objetivo resolver problemas más complejos a través de la cooperación entre múltiples agentes con diferentes roles y bases de conocimiento que trabajan hacia objetivos comunes.

Por ejemplo, la construcción de un agente que genere de manera autónoma rendimientos DeFi requiere procesos lógicos bastante complejos. Para ejecutar con éxito estrategias de generación de rendimiento mientras se reequilibra la liquidez de forma autónoma, el sistema debe seleccionar piscinas de liquidez óptimas, optimizar y asignar adecuadamente cantidades de liquidez, y ejecutar transacciones en cadena en tiempo real. En lugar de tener un solo agente que realice todos estos procesos, un sistema multiagente se refiere a múltiples agentes con diferentes roles que interactúan juntos para lograr mejores resultados.

Fuente: X(@StoryProtocol)

Si bien los sistemas multiagentes aún pueden parecer un concepto lejano, numerosos proyectos ya están proponiendo nuevas infraestructuras para mejorar la colaboración entre modelos de IA.Protocolo de Historiaanunció su objetivo de convertirse en una capa central de la economía del agente al proponer TCP/IP como un marco estándar para la colaboración de modelos de IA. Los mencionados ai16z y el Protocolo Virtuals también están actualizando continuamente sus complementos y marcos para implementar sistemas multiagente. Una vez que comencemos a ver ejemplos de colaboración multiagente a través de estos proyectos de infraestructura, demostrará cuán esencial e importante es la cripto para el desarrollo de agentes de IA.

3.2.2 Interfaz On-chain basada en Agentes

Fuente: X(@aeyakovenko)

Si bien las barreras de entrada en cadena se reducen diariamente a través de la abstracción de cadena que elimina las experiencias de puente, la incorporación simplificada y la mejora de la experiencia de usuario de la billetera en cadena, puede ser necesario contar con soluciones más intuitivas para que los usuarios sin conocimientos de blockchain y cripto puedan utilizar el entorno en cadena. Como solución para complementar estas limitaciones, las interfaces en cadena basadas en agentes proponen el método más intuitivo para ejecutar transacciones en cadena a través de indicaciones.

Por ejemplo, considere pagar un producto con cripto. Este proceso implica seleccionar una cadena, elegir tokens para el pago y ejecutar firmas a través de una billetera. Si bien estos procedimientos pueden simplificarse, sigue siendo necesario un entendimiento básico de la infraestructura de la billetera, entornos multi-cadena y tokens. Por lo tanto, una interfaz que ejecute de forma autónoma interacciones on-chain basadas en lenguaje natural tiene el potencial de reducir significativamente la necesidad de que los usuarios entiendan la cripto, eliminando la curva de aprendizaje.

Un ejemplo destacado es el de Solana'sGriffain, un agente que combina los motores de búsqueda de IA con la ejecución de intenciones. Recientemente, cuando la Fundación Solana organizó un evento comercial para pagos cripto, los usuarios pudieron comprar artículos usando Griffain a través de entradas de lenguaje natural. Creo que tales interfaces basadas en intenciones en la cadena representan tanto la posibilidad de innovar en la experiencia de usuario en la cadena como un caso de uso que podría ser utilizado en la práctica en un futuro próximo entre las aplicaciones de agentes de IA.

3.2.3 Alt-Frameworks

Fuente: Rig

En un mercado dominado por Virtuals Protocol y marcos de ai16z, están surgiendo marcos de propósito especial optimizados para la ejecución de cómputos o para maximizar las ventajas del lenguaje de programación, como la integración con el entorno de desarrollo web, la estabilidad de la memoria y las capacidades de procesamiento paralelo de alto rendimiento. La diversidad de los marcos requiere atención, ya que puede satisfacer amplios requisitos basados en el rendimiento objetivo de los agentes de IA y permitir una utilización más avanzada de LLM.

Por ejemplo, RIGproporciona un marco LLM basado en Rust, a diferencia de ZerePy por Zerebro usando PythonoEliza basada en TypeScript. RIG se propone como un marco alternativo que puede prevenir errores relacionados con el tipo de datos a través de la seguridad de tipo inherente de Rust y esperar un procesamiento de lenguaje natural de alto rendimiento mientras gestiona eficientemente los recursos a través del procesamiento concurrente de la inferencia del modelo LLM.

4. En el Diluvio de Agentes de IA: ¿Qué Perdurará y Qué Desaparecerá?

4.1 En Cripto, la Tecnología se Desarrolla Junto con el LARPing

Fuente: cookie.fun

Al observar el estado actual y las perspectivas del ciclo del agente de IA hasta ahora, puedo imaginar que los lectores podrían sentir que las misiones propuestas por la infraestructura del agente y los agentes de IA individuales parecen algo exageradas. Aparte de la cripto, cuando OpenAI, Claude o Google AI lideran el desarrollo de agentes de IA pero aún no los han comercializado, parece difícil esperar innovaciones revolucionarias en agentes de IA a través de la cripto y la cadena de bloques, que son fundamentalmente ajenas a la tecnología de IA. De hecho, las evaluaciones del mercado de la cripto X agentes de IA están divididas en valoraciones positivas que lo ven como una nueva innovación capaz de crear nuevos casos de uso de la cripto y opiniones negativas que lo ven como una narrativa exagerada a corto plazo.

Sin embargo, recordemos las características comunes que el mercado cripto ha mostrado a lo largo de varios ciclos de mercado que hemos experimentado. Al igual que con DeFi, 10K NFT o 'metaverso', cada ciclo de mercado crea mercados especulativos junto con una imaginación tecnológica algo inflada. Los mercados especulativos sobrecalentados no solo impulsan la entrada de liquidez, sino que al mismo tiempo satisfacen la fuerza laboral de calidad y capital abundante, acelerando la adopción de la tecnología. Después de que disminuye el interés del mercado inflado a corto plazo, los jugadores que han acumulado fundamentos permanecen en el mercado, madurando la industria más allá de las narrativas a corto plazo.

En otras palabras, estoy de acuerdo en que el ciclo de los agentes de IA es exagerado. Sin embargo, teniendo en cuenta las características que ha mostrado el mercado de las criptomonedas en la adopción de nuevas tecnologías, veo positivamente tal exageración. Los jugadores con visiones serias aseguran suficientes recursos para construir fundamentos a largo plazo junto con la demanda especulativa y la imaginación tecnológica, creando oportunidades para nuevos casos de uso de criptomonedas o avanzando en el entorno criptográfico en el proceso.

4.2 Otra vez haciendo la pregunta: ¿Por qué Cripto?

Si estamos de acuerdo en este punto de que la cripto X los agentes de IA tienen un potencial real en lugar de ser una narrativa que solo existirá brevemente en este ciclo de mercado, necesitamos discutir la compatibilidad de la cripto y los agentes de IA desde una perspectiva más a largo plazo. ¿Por qué deberían combinarse los agentes de IA con la cripto?

Al observar ejemplos anteriores, cuando tecnologías o industrias no nativas de la cadena de bloques se combinan con la cripto, típicamente se desarrollan en una estructura donde ambas partes se benefician mutuamente. Por ejemplo, esto es cierto para la combinación de finanzas tradicionales y DeFi. La infraestructura financiera tradicional puede crear mercados primarios y secundarios flexibles a través de DeFi. A su vez, DeFi diversifica los tipos de garantía a través de activos tradicionales como los bonos del Tesoro de los EE. UU., asegurando estructuras de garantía estables. De manera similar, otras tecnologías o industrias como la PI, los juegos y los pagos pueden tener influencias mutuas positivas cuando se combinan con la cripto.

La combinación de cripto y agentes de IA puede encontrar significado en el mismo contexto:

• Cripto → Agentes de IA: Las vías de pago de cripto insuflan vida económica en los agentes de IA

Como se ha demostrado especialmente en el mercado de pagos, los rieles de pago sin restricciones por la infraestructura financiera tradicional o las fronteras nacionales representan una de las mayores propuestas de valor de la criptografía. Del mismo modo, en combinación con agentes de IA, los rieles de pago de la criptografía proporcionan una solución eficiente en el proceso de mejorar el rendimiento del modelo de IA.

El sistema multiagente mencionado anteriormente explica bien esta relación mutua. Para una colaboración completa del modelo de IA, pueden ser necesarias interacciones económicas entre modelos o funcionalidades de pago para que los agentes utilicen de forma autónoma servicios web específicos. Aquí, las vías de pago de cripto que operan las 24 horas del día, los 7 días de la semana y están libres de las limitaciones del sistema financiero tradicional pueden proporcionar una solución adecuada. Por lo tanto, se menciona la infraestructura para que los agentes posean cuentas de billetera y ejecuten de forma autónoma transacciones en cadena como un componente clave en la implementación de sistemas multiagentes.

• Agentes de IA → Cripto: El mercado cripto funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y los agentes de IA trabajan las 24 horas del día, los 7 días de la semana

Mientras tanto, la cripto también puede explorar diversas posibilidades de desarrollo a través de agentes de IA. En particular, las blockchains que operan las 24 horas del día, los 7 días de la semana y los mercados de cripto necesitan personal operativo que trabaje las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Aquí, al igual que con la función esencial de los agentes de IA, los agentes autónomos tienen el potencial de agilizar la mayoría de las interacciones basadas en la cadena.

La mayoría de los agentes de IA presentados anteriormente ofrecen posibilidades para agilizar las interacciones dentro de la cripto. Por ejemplo, Griffain agiliza la experiencia de usuario en cadena realizando de forma autónoma interacciones en cadena basadas en las indicaciones del usuario, y Zerebro propone planes de desarrollo para agentes de inteligencia artificial que realizan de forma autónoma operaciones de validación para la red Ethereum.Terminal H4CK, que realiza de forma autónoma actividades de sombrero blanco y distribuye recompensas a los titulares, ya ha descubrió vulnerabilidades de seguridad en el Protocolo Virtuals y Spectral.

Si bien estos son ejemplos simples, las cripto y los agentes de IA tienen suficiente sinergia en áreas amplias que incluyen seguridad, UX en cadena, privacidad o tokenización de activos. Por supuesto, las ideas todavía se presentan en una etapa preliminar, y las ideas como realizar operaciones de validación requieren núcleos técnicos cuidadosamente diseñados. Sin embargo, al cuestionar si el mercado de cripto y agentes de IA continuará existiendo, estas relaciones sinérgicas sugieren la posibilidad de proporcionar respuestas significativas.

5. La próxima gran cosa comenzará viéndose como un juguete

Volviendo al punto principal sobre encontrar pistas sobre lo que quedará y lo que no después de que el interés inflado en el mercado de agentes disminuya, creo que serán los proyectos que proporcionen respuestas razonables a la pregunta "¿Por qué cripto?" Virtuals Protocol y ai16z están liderando el camino al proporcionar esas respuestas, y muchos agentes siguientes están experimentando diversamente con la integración de cripto. Además, los multi-agentes, las interfaces basadas en intenciones y los marcos alternativos están avanzando en el entorno de experimentación.

Como Chris Dixon de a16z dijo famosamente, “La próxima gran cosa comenzará pareciendo un juguete”. Los agentes de IA ya han evolucionado de simplemente generar textos de respuesta en Twitter a generar ideas para realizar tareas sofisticadas como validadores, operaciones de sombrero blanco y trading autónomo en cadena. Veamos juntos si la innovación significativa permanecerá al final de este ciclo de agentes de IA o si simplemente se convertirá en otro ciclo de hype olvidado.

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