يقال إن xAI لديها حوالي 550,000 وحدة معالجة رسومات $NVDA H100 و H200، لكنها تستخدم فقط حوالي 11٪ من تلك الأسطول، أي ما يعادل تقريبًا 60,000 وحدة معالجة رسومات فعالة


وفقًا لـ The Information، المشكلة الرئيسية ليست توفر الأجهزة، بل كفاءة مجموعة البرمجيات. على نطاق واسع، تزداد أوقات الخمول بسرعة لأن التدريب الموزع، وخطوط البيانات، والجدولة، وأنظمة التحليل تصبح أصعب في التنسيق
$META و $GOOG يحققان على ما يُقال استخدامًا أفضل بكثير، حوالي 43٪ و 46٪، لأن مجموعات برمجياتهما الداخلية أكثر نضجًا
هدف xAI هو الوصول إلى 50٪ من الاستخدام، لكن لم يُحدد جدول زمني. المسار الرئيسي للمضي قدمًا سيكون تحسين تنظيم البنية التحتية، وبرمجيات التدريب، وتحسين خطوط البيانات، وإدارة عبء العمل
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت