SpaceX، بالتعاون مع Cursor لتطوير ذكاء اصطناعي للترميز... لضمان خيار الاستحواذ في نهاية العام

سبيس إكس وشركة Cursor المطورة للذكاء الاصطناعي المخصص للبرمجة يتعاونان معًا، وسيعملان على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي موجه لتحسين الأعمال البرمجية. ويشمل العقد حتى خيار استحواذ بقيمة 60 مليار دولار على Cursor بحلول نهاية العام، وهو ما يتجاوز مجرد تعاون، ويُفسر على أنه استثمار استراتيجي واسع النطاق.

وأكد الطرفان رسميًا على هذه الشراكة من خلال بيان مشترك يوم الثلاثاء. وحصلت سبيس إكس على خيار استحواذ بقيمة تقارب 60 مليار دولار (ما يعادل 89.52 تريليون وون كوري) على Cursor بحلول نهاية العام. وحتى في حال عدم تنفيذ الاستحواذ، يتوجب عليها دفع 10 مليارات دولار (ما يعادل 14.842 تريليون وون كوري) مقابل التعاون. ويُعتبر تقييم السوق أن هذا يمثل هيكلًا يهدف إلى الاستيلاء على قدرات تقنية ونمو Cursor المحتمل.

اسم شركة Cursor المسجل هو Anysphere Inc.، وهي شركة ناشئة برزت بسرعة في مجال “برمجة الأجواء”. وتشير “برمجة الأجواء” إلى أسلوب يطور فيه المبرمجون البرامج عبر التفاعل الطبيعي مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من كتابة جميع الأكواد مباشرة. وكانت CNBC قد ذكرت سابقًا أن Cursor كانت تناقش استثمارًا بقيمة 2 مليار دولار بتقييم يزيد عن 50 مليار دولار، لكن وفقًا لوكالة بلومبرج، تم إيقاف خطة التمويل هذه بسبب صفقة سبيس إكس.

البنية التحتية للحوسبة وتطوير النماذج

ويتمحور جوهر التعاون حول البنية التحتية للحوسبة. ستوفر سبيس إكس موارد معالجات الرسوميات (GPU) التي تديرها وحدة أعمال xAI التابعة لها لـ Cursor. وأكدت الشركة أن قدراتها على GPU تعادل الأداء الإجمالي لمليون من شرائح NVIDIA H100. وتُعتبر H100، حتى عام 2024، من أبرز شرائح المعالجات المخصصة لتسريع الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، وتُستخدم على نطاق واسع في تدريب النماذج عالية الأداء والاستدلال.

وأفادت صحيفة Business Insider الأسبوع الماضي أن سبيس إكس تخطط لتوفير وصول لآلاف من وحدات GPU لـ Cursor. وسيستخدم Cursor هذه الموارد لتدريب نموذج برمجي جديد يُسمى “Composer 2.5”. وهو نسخة لاحقة من النموذج الداخلي “Composer 2” الذي أُطلق الشهر الماضي. ويقوم حالياً منصة Cursor باستخدام كل من Composer 2 والنماذج الخارجية، مع العمل على أتمتة إعادة كتابة الأكواد القديمة إلى لغات برمجة جديدة.

وتُبرز Cursor إحدى ميزاتها التقنية المميزة وهي وظيفة “الملخص الذاتي”. حيث يُنتج النموذج كميات هائلة من البيانات المؤقتة أثناء معالجة التعليمات، والتي أحيانًا تضغط على حدود ذاكرة النموذج. وتستخدم Cursor طريقة لضغط البيانات المؤقتة إلى ملخصات أصغر قبل أن تتسبب في مشاكل، مما يساعد على تحسين الكفاءة عند التعامل مع قواعد بيانات ضخمة من الأكواد في بيئة العمل الفعلية.

استراتيجية xAI وتأثير السوق

وقد تؤثر هذه الشراكة على استراتيجية منتجات xAI الحالية. ففي العام الماضي، أطلقت xAI نموذج “grok-code-fast-1” لتحرير أكواد الذكاء الاصطناعي، والذي يتداخل مع سلسلة Composer الخاصة بـ Cursor من حيث الاستخدامات. ويُعتقد أن سبيس إكس قد تستغل التعاون مع Cursor لإعادة تخصيص موارد تطوير نماذج البرمجة الخاصة بها لمشاريع أخرى.

وأعلنت سبيس إكس عبر منصة X أن هدفها من هذه الشراكة هو بناء “أفضل ذكاء اصطناعي للبرمجة والمعرفة في العالم”. ويُشير ذلك إلى أن الهدف لا يقتصر على المساعدة في التطوير فحسب، بل يتجه أيضًا نحو أسواق أوسع تشمل كتابة الوثائق، التحليل، وأتمتة سير العمل المؤسسي. ويمكن تفسير ذلك على أنه استراتيجية لتوسيع الذكاء الاصطناعي المخصص للبرمجة ليشمل جميع مجالات برمجيات الإنتاجية للشركات.

ومع ذلك، فإن طرق تحقيق العائد على الاستثمار لا تزال غير واضحة. فقد استثمرت سبيس إكس ما يصل إلى 60 مليار دولار، لكن لم يُعلن بعد عن كيفية تحقيق الأرباح. ويُعتقد أن التقنية التي تطورها Cursor قد تُستخدم في منتجات xAI المدفوعة أو في واجهات برمجة التطبيقات (APIs). وتبيع xAI حاليًا الوصول إلى سلسلة نماذج اللغة الكبيرة “Grok” مقابل رسوم.

ومن منظور السوق، يمكن اعتبار هذه الصفقة محاولة للاستحواذ على سوق “برمجة الأجواء” سريع النمو، والذي أصبح مصدر دخل رئيسي لشركات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic. وإذا استطاعت سبيس إكس توسيع نفوذها في سوق الذكاء الاصطناعي للبرمجة عبر التعاون مع Cursor، فقد تزداد جاذبية استثمارها عند طرحها للاكتتاب العام في المستقبل. ومع ذلك، توجد بعض التباينات بين تقييم الشركة وحجم البيع المحتمل للأسهم، لذا فإن خطط الطرح والتقييم النهائي لا تزال قيد التحديد.

وتُظهر هذه الشراكة أن سبيس إكس تتجاوز كونها شركة فضاء فقط، وتتجه نحو أن تصبح “شركة منصة” تربط البنية التحتية الضخمة للذكاء الاصطناعي مع خدمات التطبيقات. كما أن Cursor لم تعد مجرد شركة ناشئة مستقلة، بل تُعتبر الآن من الأصول الأساسية للذكاء الاصطناعي، مما قد يُسرع من إعادة تشكيل مشهد المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي المخصص للبرمجة.

ملاحظات TP AI: يُستخدم هذا الملخص نموذج لغة مبني على TokenPost.ai. قد يتم إغفال بعض المحتوى أو عدم دقته.