ما الذي يحتاجه معلم DeFi التالي؟

العنوان الأصلي: «الخطوة التالية في التمويل اللامركزي: ما الذي سيتطلبه العمل في التمويل الوكالي»

المؤلف: @Lemniscap

ترجمة: إسمَي، بلوك بيتس

ملاحظة المحرر: عندما يصبح عالم التمويل اللامركزي معقدًا لدرجة أن المستخدمين المحترفين يجدون صعوبة في السيطرة عليه، كيف يمكننا أن نعيد السلطة إلى الناس العاديين؟

تستند هذه المقالة إلى دراسة من Lemniscap، وتقدم نظرة شاملة على نشوء "المالية الذكية" والتحديات الواقعية المرتبطة بها. بدءًا من &milo، Meridian إلى SendAI، The Hive، تُظهر هذه المنتجات المبكرة كيف أصبح الذكاء الاصطناعي واجهة جديدة للتفاعل على السلسلة، كما تكشف عن الفجوات الكبيرة في موثوقية التنفيذ، وأمان الأذونات، وآليات التحقق. يشير المؤلف إلى أن التمويل اللامركزي (DeFi) إذا أراد الانتقال إلى المرحلة التالية، فإن المفتاح ليس في النماذج الأكثر ذكاءً، ولكن في البنية التحتية الأساسية الأكثر موثوقية - مما يجعل كل إجراء من الوكيل قابلاً للتحقق، وقابلًا للتتبع، وموثوقًا.

هذا ليس فقط نقطة تحول في تطور التكنولوجيا، بل هو أيضًا تجربة لإعادة بناء الثقة. كما ورد في النص: إن المعلم التالي في التمويل اللامركزي ليس هو الحجم الأكبر، بل هو الثقة في الأتمتة.

بحلول عام 2025 ، أصبح التمويل اللامركزي مختلفًا تمامًا عن شكله المبكر.

البيانات نفسها يمكن أن توضح كل شيء: تدفق الأموال المؤسسية في ربع واحد يتجاوز 100 مليار دولار، وعدد البروتوكولات النشطة المنتشرة على عشرات السلاسل يتجاوز 3000. ومن المتوقع أن تصل القيمة الإجمالية المقفلة لبروتوكولات التمويل اللامركزي في 2025 إلى 160 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 41٪؛ كما أن الحجم التراكمي للتداولات في DEX و Perps يصل إلى "تريليونات".

مع تزايد حجم التمويل اللامركزي، تزداد الأمور التي يمكن القيام بها، لكن التعقيد يرتفع بشكل حاد. معظم الناس لا يستطيعون متابعة كل ما يحدث على السلسلة. إذا كنا نرغب في أن يتمكن المزيد من الناس من استغلال هذه الفرص الجديدة، يجب علينا بناء أدوات تجعل من السهل على المستخدمين اتخاذ القرارات الصحيحة - وهذا هو الاتجاه الذي سيتجه إليه المستقبل.

في الوقت نفسه، بدأت الذكاء الاصطناعي في الاندماج تدريجيا في الحياة اليومية، وبدأ الناس في تطوير عادات جديدة حول الأتمتة. هذه الاتجاه أدى إلى ظهور "التمويل اللامركزي" - حيث تتولى الوكلاء الذكيون توجيه وتنفيذ العمليات المالية.

حتى مثل Comet ، وهو وكيل بسيط قائم على المتصفح ، يظهر التطور السريع لمثل هذه الأدوات. عندما تقوم بتنفيذ عملية DeFi من خلال وكيل المتصفح (كما في المثال الذي شاركه مؤسس SendAI ياش) ، يمكنك رؤية إمكانيات الذكاء المالي.

هذه الرؤية في الحقيقة بديهية: لم تعد بحاجة إلى البحث في لوحات المعلومات المختلفة أو المشاركات الطويلة على X، فقط أخبر الذكاء الاصطناعي بالهدف الذي تريد تحقيقه، وسيقوم تلقائيًا بمساعدتك في إكمال الخطوات التالية.

تظهر حاليًا نوعان من الوكلاء الذكيين:

هناك نوع من Copilots، والتي توجه المستخدمين في اتخاذ القرارات عبر عالم التمويل اللامركزي؛ والنوع الآخر هو Quant Agents، والتي تميل أكثر نحو تنفيذ استراتيجيات آلية احترافية، مما يعادل "القيادة الذاتية (Autopilots)".

كلاهما لا يزال في مرحلة مبكرة، وكلاهما لديه عيوب، لكنهما يشيران معًا إلى اتجاه جديد - طريقة تفاعل جديدة تمامًا مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي.

كوكيل ذكي "كرفيق"

يمكنك تخيل هذه الوكلاء الذكيين كمساعدين شخصيين لك. لم تعد بحاجة إلى تصفح الرسوم البيانية أو التنقل بين بروتوكولات مختلفة، فقط اطرح أسئلة باللغة الطبيعية مثل: "ما هي الرموز الأكثر شيوعًا الآن؟" أو "أين أعلى العوائد؟"، وسيتمكن الوكيل من الإجابة مباشرة وتقديم اقتراحات للخطوة التالية - تمامًا مثل صديق دائم الحضور وذو معرفة واسعة.

باستخدام &milo كمثال، فإن وضعية المساعد يمكن أن تساعدك في اتخاذ قرارات الاستثمار، وإعادة توازن الأصول، والحصول على رؤى حول المحفظة الاستثمارية - مما يتيح لك الحفاظ على السيطرة مع تجنب العمليات المعقدة.

بفضل التفسير بلغة طبيعية والتنبيهات الذكية، يمكن لـ &milo مساعدة المستخدمين على فهم مراكزهم ومقارنة فرص العائدات، دون الحاجة للتنقل بين لوحات المعلومات المختلفة بحثًا عن البيانات. إنها تعرض تطور الوكيل المساعد من مساعد دردشة بسيط إلى نموذج أولي لمرشد كامل الوظائف في التمويل اللامركزي.

لمراقبة أداء هؤلاء الوكلاء في العمليات الفعلية، قمنا بتجربة بعض أحدث المنتجات المطروحة، وتجربة قدرتها على معالجة مهام التمويل اللامركزي الحقيقية.

تظهر النتائج أن هذه الوكالات لا تزال لها قيود. على سبيل المثال، يمكنها التعرف بنجاح على الرموز الشهيرة، ولكن لا يمكنها تنفيذ عملية الشراء بسلاسة؛ كما حدث فشلان في الصفقة، حيث أعطى النظام تنبيهاً "رصيد غير كافٍ"، على الرغم من أن الحساب يحتوي فعلاً على ما يكفي من SOL لتغطية رسوم المعاملات.

تتبنى منصات مشابهة مثل The Hive مسارًا مختلفًا - حيث تجمع عدة وكلاء للتمويل اللامركزي لتكوين "خلية"، قادرة على إكمال المهام المعقدة مثل العمليات عبر السلاسل، استراتيجيات العائد، والدفاع عن التسوية بشكل متعاون، حيث يتم تنسيق جميع العمليات من خلال واجهة دردشة بسيطة. يمكن لهذه الشبكة المكونة من وكلاء متخصصين إكمال عمليات على السلسلة متعددة الخطوات باستخدام تعليمات باللغة الطبيعية.

لقد اختبرنا نفس أمر الشراء باستخدام The Hive. وقد تعرف النظام بالفعل على الرمز الشائع WEED، ولكن عند تنفيذ عملية الشراء، عاد بعنوان العقد الخاطئ.

بشكل عام، أظهر Milo كيفية دمج أدوات إدارة المحافظ في عملية سلسة، بينما استكشفت The Hive كيفية جعل عدة وكلاء متخصصين يعملون معًا. مع زيادة قدرات الوكلاء الذكيين، بدأت تظهر أيضًا تقسيمات أكثر وضوحًا في الأدوار.

على سبيل المثال، تركز Meridian على مجموعة المستخدمين في الطرف الآخر - مساعدة المبتدئين على اتخاذ الخطوة الأولى في دخول التمويل اللامركزي . إنها تعتمد تصميمًا يركز على الهواتف المحمولة، مع نصائح واضحة، مما يجعل العمليات الأساسية مثل تبادل العملات، والتخزين، أو استعلام العوائد أسهل في الاستخدام.

يعمل Meridian بسلاسة في هذه المهام الأساسية وينفذ بسرعة، والأهم من ذلك أنه يعرف حدوده جيدًا. عندما يطلب المستخدم منه تنفيذ عمليات تتجاوز نطاقه، يشرح السبب بدلاً من المحاولة العمياء - هذه "الأمانة" تجعل منه نقطة انطلاق موثوقة للمبتدئين لاستكشاف عالم البلوكشين.

شرح مؤسس Meridian بنديكت:

"Meridian يتيح للمستخدمين إجراء أبحاث آمنة وعمليات باستخدام اللغة الطبيعية. لقد جعلنا وظيفة البحث الوكيلة مجانية للجمهور، والعنوان هو meridian.app. يمكن لمستخدمي تطبيق Meridian المحمول استخدام وظيفة تبادل العملات (swap) ، وتبادل العملات المتعددة (multi-swap) ، وشراء المحافظ. لا يزال الحساب في مرحلة الاختبار المغلقة، ويمكن للمستخدمين المهتمين الاتصال عبر Twitter @bqbrady لتقديم طلب تجربة."

من خلال اختبارنا، وجدنا أن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يركزون على التنقل في التمويل اللامركزي لا يزالون في الغالب في دور "المعلم" أو "المساعد"، حيث يساعدون المستخدمين في إتمام أبسط العمليات (مثل تبديل العملات).

يجب تحسينها بشكل أكبر لجعلها قادرة على معالجة العمليات الأكثر تعقيدًا بشكل موثوق - مثل توفير السيولة وإدارة مراكز الرافعة المالية وغيرها.

كما أشار Rishin Sharma، المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في مؤسسة Solana:

"تواجه النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) صعوبة في معالجة المهام الواسعة، وغالبًا ما تظهر بديلاً وهميًا، كما أنها تواجه صعوبة في تنفيذ العمليات الحتمية. بينما قد يكون آلية استدعاء الوظائف مثل MCP أكثر ملاءمة لتحويل "خطط العمل" إلى تنفيذ فعلي. على الرغم من أن LLM تؤدي بشكل جيد على مستوى التصور والإرشاد، إلا أنها لا تزال تفتقر إلى القدرة على التنفيذ الدقيق. لجعل الوكلاء الذكيين في التمويل موثوقين حقًا، يجب تجاوز LLM وتطوير آليات استدعاء وظائف محددة، واستراتيجيات تنفيذ واضحة، وقابلية التحقق، ونظام أذونات آمن. بعبارة أخرى، لا يزال مستوى التنفيذ لوكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم غير مكتمل - "عقل" AI ذكي بما يكفي، لكنه يحتاج إلى "جسد" يمكنه التحرك بشكل موثوق."

كوكيل ذكي لـ "القيادة الذاتية"

إذا كانت «نوع المساعد» تشبه المعلم، فإن «نوع الكمي» يشبه نظام القيادة الآلي. فهي ليست قادرة فقط على بناء الاستراتيجيات، بل يمكنها أيضًا تنفيذها فعليًا - مراقبة السوق في الوقت الحقيقي، واختبار التداول، والتصرف بسرعة الآلات، مما يسمح لاستراتيجيات DeFi المعقدة بالدخول في وضع «التشغيل التلقائي الكامل».

تأتي حالة نموذجية تتشكل من SendAI. فهي ليست وكيلًا كميًا بنفسها، بل هي مجموعة من الأدوات التي تمكن الآخرين من إنشاء هذه الوكلاء. تدعم "Agent Kit" المصممة لـ Solana أكثر من 60 عملية مستقلة، بما في ذلك تبادل الرموز، إصدار الأصول الجديدة، إدارة الاقتراض، وغيرها، ويمكنها التفاعل مباشرة مع البروتوكولات الرئيسية مثل Jupiter وMetaplex وRaydium.

بعبارة أخرى، فإنه يوفر للمطورين "نظام مسار" يمكنهم من دمج نماذج القرار مباشرة في التنفيذ على السلسلة.

أوضح مؤسس SendAI ياش رؤيتهم بوضوح:

"نحن نعتقد أن كل وكيل ذكاء اصطناعي في المستقبل سيكون لديه محفظته الخاصة. يقوم SendAI ببناء الأدوات والطبقة الاقتصادية اللازمة لهذا النظام، مما يمكّن هذه الوكلاء من تنفيذ أي عمليات على Solana. نحن نقوم بإنشاء منصة تجعل هذه الوكلاء قادرة على الوعي بالسياق، وتدعم تنفيذ المهام المعقدة بشكل طويل الأمد، مستدام وغير متزامن."

في الوقت نفسه، تحاول فرق أخرى جعل هذه القدرة أكثر سهولة في الوصول. تتولى Lomen مسؤولية استراتيجيات الاختيار، مما يتيح للمستخدمين "نشر بنقرة واحدة"، مما يقلل من عائق الاستمتاع بالأتمتة الكمية بدون الحاجة لكتابة الكود.

أما بالنسبة للاعبين "المتقدمين" الذين يفضلون الأنظمة المخصصة، تقدم Unblinked بيئة تجريبية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاستراتيجياتهم. إنها مثل Cursor في مجال التداول: يمكن للمستخدمين أولاً رسم أفكار استراتيجياتهم، ثم تشغيلها وتحسينها في بيئة آمنة قبل اتخاذ قرار استثمار الأموال الحقيقية.

هناك بعض المنصات التي تختار استدعاء أنواع متعددة من الوكلاء للتعاون في إتمام المهام.

على سبيل المثال، تجمع Almanak بين "وكيل البرمجة" و"وكيل الاختبار الرجعي": يقوم المستخدم بوصف الاستراتيجية بلغة طبيعية، وسيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء كود على مستوى الإنتاج، وإجراء أكثر من 10,000 محاكاة مونت كارلو للاختبار الرجعي، وأخيرًا إنشاء نتيجة استراتيجية "جاهزة للمعركة".

أخيرًا، يركز الفريق على المزايا السوقية في الوقت الحقيقي.

وكيل ARMA من Giza سيقوم بتوزيع الأموال بنشاط بين مختلف بروتوكولات الإقراض لتعظيم عوائد العملات المستقرة. بدلاً من ترك الأموال في حوض واحد، سيتابع ARMA باستمرار أسعار الفائدة، والسيولة، وتكاليف الغاز، وينقل الأصول بشكل ديناميكي. وقد أدار وكيلها الرائد أكثر من 17 مليون دولار من الأموال، ويزعم أن العائدات أعلى بنسبة 83% من الحيازة الثابتة.

بشكل عام، تقلل هذه الوكالات الكمية بشكل كبير من تكلفة الوقت، كما تتيح للمستخدمين العاديين الوصول إلى استراتيجيات معقدة كانت مخصصة في الأصل لفرق الكمية المهنية. ولكن في الوقت نفسه، تكشف أيضًا عن هشاشة الأتمتة: عندما يحدث تأخير في البيانات، أو يتم تعليق البروتوكول، أو تحدث تقلبات شديدة في السوق، قد تتعثر الوكالات.

بعبارة أخرى، يمكنهم حقاً جعلك أسرع، لكن لا يزال بعيداً عن كونهم "لا يقهر".

مشكلةهم في مكانها

بعد قضاء بعض الوقت مع الوكلاء الذكيين الحاليين، ستجد بعض المشاكل المماثلة: أحيانًا يقترحون تنفيذ عمليات لم تعد موجودة، مثل تجمع السيولة الذي تم إغلاقه منذ فترة؛ وغالبًا ما تعتمد البيانات التي يستخدمونها على معلومات متأخرة عن الحالة الحقيقية على السلسلة؛ وإذا حدث خطأ في منتصف خطة متعددة الخطوات، فإنهم لا يعدلون أنفسهم، بل يحاولون نفس الحركة مرارًا وتكرارًا.

إدارة الأذونات أيضًا غير فعالة للغاية - إما أن يتعين على المستخدم منح حق الوصول الكامل إلى المحفظة بأكملها، أو أنه يجب عليه الموافقة يدويًا على كل خطوة صغيرة. كما أن مرحلة الاختبار سطحية، حيث يصعب على البيئة المحاكاة إعادة إنتاج التغيرات المفاجئة في السيولة أو تعديلات معلمات الحوكمة على السلسلة.

من بين أكثر المشاكل خطورة: تعمل هذه الوكالات تقريباً كـ "صندوق أسود".

لا يمكن للمستخدم معرفة ما هي المدخلات التي تم قراءتها، وكيف تم تقييم الخيارات، وما إذا تم التحقق من الحالة في الوقت الفعلي، كما أنه لا يعرف لماذا تم اختيار تنفيذ صفقة معينة. بدون سجل العمليات الذي يتم التحقق منه بالتوقيع، لا يمكن التحقق من توافق "النتائج الموعودة" مع "التنفيذ الفعلي".

لا يمكن للمستخدمين إلا استخدام العملية الآلية أثناء "التحقق" منها - وهو ما لا يؤدي فقط إلى انخفاض الكفاءة، بل يجعل من الصعب تقييم الأداء.

إذا لم تكن هناك مجموعة من الآليات للتحقق من القرارات وإثبات أن الأفعال تتماشى بالفعل مع الاستراتيجيات المحددة، فلن يتمكن المستخدمون أبداً من التمييز بين "النظام الموثوق" و"التسويق المتميز".

بالنسبة لرؤوس الأموال الأكبر، يجب أن تتحول منصات التمويل اللامركزي من "ثق بنا" إلى "يرجى التحقق". هذه هي النقطة الحاسمة لبناء بنية تحتية مالية ذكية قابلة للتدقيق، وقابلة للحوكمة، وموثوقة.

فجوة البنية التحتية

المشكلة الأساسية هي أن النظام الحالي يفتقر إلى الأدوات الأساسية التي تتيح للوكيل الحفاظ على الثقة والاتساق والأمان في السيناريوهات واسعة النطاق. لحل هذه المشكلة، نحتاج إلى بنية تحتية قادرة على التحقق من سلوك الوكيل، وتأكيد نتائج التنفيذ، واتباع قواعد موحدة في جميع البيئات. فقط بهذا الشكل، سيشعر الناس بالراحة في تسليم أموالهم الحقيقية له.

ومع ذلك، فإن معظم المستخدمين لا يهتمون فعليًا بـ "عملية التفكير" للوكيل، بل يريدون فقط التأكد من أن النتائج الناتجة صحيحة، ومُعتمدة، وفي نطاق آمن. في بناء الثقة، فإن "الموثوقية القابلة للتحقق" أكثر أهمية من "الرؤية".

هذا هو المعنى الحقيقي لـ "الموثوقية القابلة للتحقق (Verifiable Reliability)". لا يتعين على الوكلاء تسجيل كل خطوة من العمليات الداخلية، ولكن يجب أن يعملوا تحت سياسة واضحة وفحص معقول: تحديد حد الإنفاق، نافذة تنفيذ الوقت، نقاط التأكيد قبل العمليات الرئيسية، إلخ.

في الأساس، يمكن ضمان هذه القواعد من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) أو أنظمة مماثلة - دون الحاجة إلى الكشف عن جميع التفاصيل، ويمكن أيضًا إثبات أن الوكيل قد امتثل بالفعل للحدود. النتيجة هي: المخرجات القابلة للتدقيق عند الحاجة، وعمليات يمكن للمستخدمين العاديين الوثوق بها على الفور.

لا ينبغي أن تكون هذه طبقة التحقق "موحدة". يمكن استخدام حماية أمنية خفيفة ومؤشرات قياسية في السيناريوهات اليومية؛ بينما في السيناريوهات عالية المخاطر أو على مستوى المؤسسات، يمكن أن تتطلب إثباتات أقوى وتحقق رسمي. المفتاح هو - يجب أن توفر كل طبقة من البنية التحتية موثوقية قابلة للقياس تتناسب مع مستوى المخاطر المرتبطة بها.

اجعل البروتوكول جاهزًا للوكالة

الخطوة التالية التي يجب أن تكتمل هي جعل البروتوكول "ودودًا تجاه الوكلاء".

في الوقت الحالي ، لم يتم تصميم معظم بروتوكولات التمويل اللامركزي للوكالات الذكية. يجب أن توفر واجهات تنفيذ أكثر استقرارًا وأمانًا: يمكن معاينة العمليات ، وإعادة المحاولة بشكل آمن ، وتنفيذها بناءً على هيكل بيانات موحد. يجب أن يكون تصميم الأذونات أيضًا "محدد النطاق" بدلاً من "مفتوح بالكامل" ، مما يسمح للوكيل بالعمل ضمن حدود واضحة بدلاً من السيطرة على المحفظة بالكامل.

في ظل هذه النواقص الأساسية، حتى أكثر إطارات الوكلاء ذكاءً ستتعرض للتعثر بسبب الأسس الضعيفة. بمجرد تحسين هذه الأسس، لن يحتاج المستخدمون بعد الآن إلى مراقبة العمليات الآلية يدويًا؛ يمكن لفريق التطوير تقليل وقت تصحيح الأخطاء والتركيز على الابتكار؛ كما يمكن أن تكون نتائج التنفيذ من مزودي الخدمة المختلفين قابلة للمقارنة بفضل المعايير المشتركة - لم تعد مجرد شعارات دعائية.

الجزء الذي يجب تغييره

الحل في الحقيقة ليس معقداً: اجعل الوكيل قابلاً للتحقق (Provable) واجعل البروتوكول جاهزاً للوكيل (Agent-ready). أضف طبقة استراتيجية بين الوكيل والمحفظة، واطلب أن تكون جميع عمليات التنفيذ قابلة للتتبع والتحقق، بدلاً من "التشغيل في صندوق أسود".

على سبيل المثال، تم بناء محرك SVM الخاص بـ Termina على هذه الفكرة - حيث يوفر بيئة تشغيل حقيقية لـ Solana لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للوكلاء نمذجة البيانات على السلسلة واتخاذ القرارات والتعلم. في الوقت نفسه، يجب على الأطراف المعنية فتح واجهات التشغيل القابلة لـ "التجربة الجافة (dry-run)", وأكواد الأخطاء الواضحة، وآلية إعادة المحاولة الآمنة، واتساق الهياكل البيانية الأساسية (المراكز، الرسوم، الصحة)، بالإضافة إلى التحكم في الأذونات المستندة إلى الجلسة (Session).

عندما يتم تنفيذ هذه الميزات، سيتمكن المستخدمون من التخلص من عبء "الوصاية"؛ يمكن للفريق تقليل أعطال النظام؛ وأخيرا سيتمكن المستثمرون المؤسسيون من الحصول على الحماية والأدلة القابلة للتحقق التي يحتاجونها.

جدول زمني واقعي

من المتوقع أن تكون "وكيل من نوع مساعد السائق" هو الأسرع تطورًا خلال الأشهر الستة المقبلة. ستعزز خطوط البيانات الأكثر كفاءة موثوقيتها في سيناريوهات الاستخدام اليومية.

في غضون عام، مع تعزيز معايير الاختبار، ستتمكن الوكالات من تنسيق التنفيذ عبر البروتوكولات، وسيحتاج البشر فقط إلى الموافقة على الخطوات الرئيسية. على المدى الطويل، مع نضوج البنية التحتية، قد تصبح الوكالات الذكية بشكل تدريجي الطبقة التفاعلية الافتراضية للتمويل اللامركزي، ولم تعد مجرد "أدوات" منفصلة، بل تصبح الطريقة الرئيسية التي يتفاعل بها الناس مع النظام المالي يوميًا.

الخاتمة

"التمويل الوكيل الذكي" (Agentic Finance) يخفض من عتبة المشاركة، مما يجعل الأتمتة ليست مجرد أداة حصرية للخبراء. ولكن لكي يعمل على نطاق واسع حقًا، فإنه يحتاج إلى "أساس" أفضل: بيانات في الوقت الحقيقي، آليات أمان أكثر أمانًا، أنظمة اختبار أقوى، ونتائج تنفيذ أكثر شفافية.

لا يمكن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لحل هذه المشكلات. التقدم الحقيقي سيأتي من تحسين البنية التحتية.

التمويل اللامركزي للمرحلة التالية ليس فقط في زيادة الحجم، ولكن في - الثقة في الأتمتة. ولن تأتي هذه اللحظة إلا عندما لا تكون الوكلاء الذكية مجرد "نماذج عرض"، ولكنها تتحول إلى منفذين موثوقين حقًا.