استثمرت إنفيديا 20 مليار دولار في شركة سينسور تكنولوجي، لتسريع تطوير هندسة إدخال GPU والذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة NVIDIA ( بالتعاون مع شركة Synopsys ) الرائدة في تصميم الإلكترونيات، عن توسيع الشراكة الاستراتيجية في 12/1، حيث ستقوم الشركتان بدمج تقنيات تسريع GPU، والذكاء الاصطناعي، والمحاكاة الفيزيائية، والتوائم الرقمية في مجالات الهندسة، لمساعدة الصناعات مثل أشباه الموصلات والطيران والسيارات والصناعات الأخرى في تسريع عمليات البحث والتطوير. في الوقت نفسه، استثمرت NVIDIA 20 مليار دولار في أسهم Synopsys، حيث اشترت الأسهم العادية بسعر 414.79 دولار للسهم. وأشارت الشركتان إلى أن هذه الشراكة ستتيح لفرق الهندسة إكمال التصميم والمحاكاة والتحقق بشكل أسرع وأكثر دقة وبأقل تكلفة.

استثمار 20 مليار دولار في شركة نيو ثينغ لتعزيز التعاون وتسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي

أشارت إنفيديا إلى أن فرق البحث والتطوير الحديثة تواجه تحديات مثل تعقيد العمليات، وارتفاع التكاليف، وزيادة ضغط الوقت لإطلاق المنتجات. ستجمع هذه الشراكة بين الذكاء الاصطناعي وحوسبة التسريع الخاصة بها وتطبيقات الهندسة الجديدة، لمساعدة الصناعات المختلفة على تسريع كفاءة التصميم والمحاكاة. في الوقت نفسه، اشترت إنفيديا 20 مليار دولار من الأسهم العادية لشركة أنسيت كجزء من الشراكة.

قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، إن تسريع حسابات GPU عبر CUDA يغير محاكاة الهندسة بسرعة وحجم غير مسبوقين، من الذرات والترانزستورات إلى الأنظمة الكاملة، وحتى القدرة على إنشاء توأم رقمي يعمل داخل الكمبيوتر. وأشار إلى أن التعاون مع شركة أنسوس سيساعد المهندسين في استخدام الحوسبة المعجلة والذكاء الاصطناعي لتطوير منتجات مبتكرة من الجيل التالي.

ما هي الأعمال الرئيسية لشركة 新思科技

تقدم شركة شينسي للتكنولوجيا بشكل رئيسي خدمتين أساسيتين، وهما أداة التصميم الإلكتروني (EDA) وبراءات الاختراع (IP). تساعد أدوات EDA المهندسين في إكمال تصميم الرقائق والتحقق منها. بينما توفر منتجات IP وحدات تصميم رقائق قابلة للاستخدام المباشر، مما يسرع تطوير SoC وأنواع مختلفة من الأجهزة.

الصورة هي مخطط مفهوم SoC

تُستخدم منتجاتها على نطاق واسع في الهواتف المحمولة والسيارات والحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء. تنقسم الهيكل التشغيلي لشركة نيوث إلى ثلاثة أجزاء:

قسم تصميم الأنظمة والدوائر: يشمل EDA و IP ودمج الأنظمة، وهو المصدر الرئيسي للإيرادات.

قسم سلامة البرمجيات: يوفر أدوات اختبار أمان البرمجيات والامتثال.

أعمال أخرى: خدمة المؤسسات الأكاديمية والبحثية.

لذا، فإن شركة New Thinking Technology تركز على تصميم الرقائق الآلي، وحلول IP، وأمن البرمجيات في مجال التصميم الإلكتروني الآلي.

(ملاحظة: SoC، المعروف أيضًا باسم نظام الشريحة الواحدة، يقوم بشكل أساسي بضغط جميع المكونات الضرورية للنظام في شريحة سيليكون واحدة. وهذا يسمح بأن تكون لوحات الدوائر أبسط وأصغر حجمًا، مع تحسين الأداء وتقليل استهلاك الطاقة، دون التضحية بالوظائف الأصلية. يمكن أن تكون المكونات داخل SoC معالج بيانات أو ذاكرة مضمنة أو وحدة معالجة رسومات (GPU) وغيرها. )

تفعيل خطة التكنولوجيا، وتسريع التطبيق والتوزيع الشامل للذكاء الاصطناعي المعتمد على الوكلاء

قال الرئيس التنفيذي لشركة سنسور ، ساسين غازي ، إن تعقيد التصميم وتكلفة التطوير المطلوبة لإنشاء أنظمة ذكية من الجيل التالي يجب أن تعتمد على التكامل العميق بين الإلكترونيات والفيزياء ، وتسريع العمليات من خلال الذكاء الاصطناعي والقوة الحسابية الكبيرة. ويعتقد أن التعاون بين سنسور وإنفيديا هو أفضل مزيج لبناء أدوات تصميم شاملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

بدأ الطرفان أيضًا بتفعيل العديد من التعاونات التقنية عبر السنة، بما في ذلك استخدام NVIDIA CUDA-X ومحاكاة الذكاء الاصطناعي، لتحسين أداء أدوات تصميم الشرائح والتحقق الفيزيائي والمحاكاة الجزيئية والبصرية لشركة Synopsys بشكل شامل. وكذلك دمج Synopsys AgentEngineer مع NVIDIA NIM وNeMo وNemotron، لدفع عملية تصميم الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الوكلاء.

في الوقت نفسه، ستقوم الشركتان بإنشاء نماذج توأمية رقمية عالية الدقة عبر الصناعات من خلال Omniverse و Cosmos، وتقديم أدوات نسخة سحابية تدعم GPU، مما يسمح للفرق من أحجام مختلفة باستخدام حلول هندسية مسرعة على السحابة.

(ملاحظة: NIM من NVIDIA يُستخدم لنشر وتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي للنماذج، بينما NeMo هو الإطار المستخدم من قبل NVIDIA لتطوير وضبط نماذج LLM للذكاء الاصطناعي التوليدي. Nemotron هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة التي أطلقتها NVIDIA ويمكن استخدامها مباشرة. NeMo يُستخدم لإنشاء النماذج، وNemotron هو النموذج نفسه، بينما NIM مسؤول عن نشر النموذج ليعمل. )

تعزيز السوق مع الحفاظ على الانفتاح في التعاون مع جميع الصناعات

ستبدأ NVIDIA وSynopsys في نفس الوقت برنامج تسويق مشترك، من خلال شبكة المبيعات العالمية لـ Synopsys، للمساعدة في توسيع نطاق وصول حلول البرمجيات المؤسسية والهندسة السحابية، مع الاستمرار في دعم أدوات المحاكاة المدمجة في Omniverse.

شددت الشركتان على أن التعاون الحالي ليس حصريًا، وستستمران في التعاون مع EDA وشركاء آخرين في بيئة أشباه الموصلات لدفع تصميم الهندسة نحو المرحلة التالية من التنمية.

هذه المقالة تشير إلى أن NVIDIA استثمرت 2 مليار دولار في شراء أسهم في شركة Synopsys، لتسريع تطوير الهندسة لتطبيقات GPU والذكاء الاصطناعي، وظهرت أولاً في أخبار Chain على ABMedia.