تشات جي بي تي يتوسع مع مساعد أبحاث التسوق لتخصيص اكتشاف المنتجات بناءً على تفضيلات المستخدم

باختصار

أطلقت OpenAI ميزة “بحث التسوق”، وهي مساعد تسوق داخل ChatGPT يقوم بإنشاء أدلة شراء مخصصة من خلال مسح مصادر البيع بالتجزئة الموثوقة وطرح أسئلة موجهة حول التفضيلات.

أعلنت منظمة أبحاث الذكاء الاصطناعي OpenAI عن إطلاق “بحث التسوق”، وهو مساعد تسوق تفاعلي مدمج في ChatGPT يقوم بإعداد أدلة شراء مخصصة من خلال مراجعة مصادر البيع بالتجزئة الموثوقة وجمع المعلومات حول تفضيلات المستخدمين.

تم تصميم هذه الميزة للتعامل مع بحث المنتجات مباشرة داخل ChatGPT، مما يسمح للمستخدمين بوصف ما يحتاجونه بدلاً من تصفح عدة مواقع إلكترونية. سواء كان الطلب يتعلق بتحديد أكثر مكنسة لاسلكية هدوءاً لشقة صغيرة، أو مقارنة عدة موديلات دراجات هوائية، أو إيجاد هدية مناسبة لطفل صغير مهتم بالفن، يقوم بحث التسوق بإنشاء دليل منظم لدعم عملية اتخاذ القرار. يحدد الأسئلة ذات الصلة، ويجري بحثاً واسعاً عبر الإنترنت، ويقيّم المصادر الموثوقة، ويستخدم فهم ChatGPT الحالي من المحادثات السابقة والذاكرة لإنتاج دليل مخصص خلال دقائق.

يبدأ الطرح على كلٍ من الجوال والويب لمستخدمي ChatGPT المسجلين في خطط Free, Go, Plus, وPro. لدعم الطلب خلال موسم الإجازات، ستبقى حدود الاستخدام منخفضة في جميع الخطط خلال هذه الفترة.

يعتمد أعداد كبيرة من الأشخاص بالفعل على ChatGPT لاستكشاف وتقييم ومقارنة المنتجات، خاصة عند مواجهة العديد من الخيارات وتحديد أي منها يلبي الاحتياجات أو الميزانية أو التفضيلات المحددة.

يهدف بحث التسوق إلى المساعدة في اتخاذ قرارات أكثر تعقيداً من خلال تحويل تقييم المنتجات إلى حوار تفاعلي. يجمع معلومات دقيقة، ويسترجع بيانات حديثة من مصادر موثوقة، ويقدم توصيات مصقولة يمكن تعديلها بناءً على ملاحظات المستخدم.

تظهر الأداة فعالية خاصة في الفئات التي تتضمن مواصفات واسعة، مثل الإلكترونيات، الأدوات المنزلية، منتجات التجميل، الأجهزة المنزلية، ومعدات الهواء الطلق.

بالنسبة للاستفسارات البسيطة مثل التحقق من السعر أو تأكيد وجود ميزة ما، تظل استجابات ChatGPT القياسية كافية. ومع ذلك، عند الحاجة إلى تحليل أكثر شمولاً—مثل مقارنة المزايا والعيوب أو تضييق الخيارات—يقدم بحث التسوق مخرجات أكثر تفصيلاً وبحثاً.

يتم أيضاً إضافة هذه الميزة إلى ChatGPT Pulse، والمتاحة لمستخدمي ChatGPT Pro. عند الضرورة، قد يعرض Pulse بشكل استباقي أدلة شراء مخصصة بناءً على المناقشات السابقة. على سبيل المثال، قد تؤدي المحادثات المستمرة حول الدراجات الكهربائية إلى بطاقة Pulse مستقبلية توصي بملحقات ذات صلة.

بحث التسوق يعزز البحث عن المنتجات من خلال توصيات مخصصة واستشهادات شفافة

لبدء استخدام المساعد، يمكن للمستخدمين طرح سؤال متعلق بالتسوق، وبعد ذلك قد يقترح ChatGPT تلقائياً استخدام بحث التسوق. يمكن بدء الجلسة باختيار هذا الاقتراح أو عن طريق اختيار خيار “بحث التسوق” من قائمة (+).

في بداية الجلسة، يعرض ChatGPT واجهة مرئية مصممة لمناقشة خيارات المنتجات وتقديم ملاحظات تُشكّل مسار البحث. يصف المستخدمون ما يحاولون العثور عليه ويردون على أسئلة متابعة حول الجوانب مثل الميزانية والغرض من الاستخدام أو الميزات المفضلة. عند تفعيل الذاكرة، يمكن للمساعد تخصيص البحث بشكل أكبر؛ فعلى سبيل المثال، إذا أشارت محادثات سابقة إلى اهتمام بالألعاب، فقد يتم أخذ ذلك في الاعتبار عند اقتراح لابتوب جديد.

خلال مرحلة البحث، يقوم النظام بمسح الإنترنت بحثاً عن معلومات حديثة، بما في ذلك الأسعار والتوافر والمراجعات والمواصفات والصور. ثم يعرض خيارات المنتجات تدريجياً مع تطور البحث. يمكن للمستخدمين توجيه مسار البحث من خلال التفاعل مع النتائج، أو استبعاد العناصر غير ذات الصلة، أو طلب المزيد من الاقتراحات المشابهة لتفضيلاتهم. يسمح هذا التفاعل المستمر بتكييف التوصيات في الوقت الفعلي.

بعد عدة دقائق، يقدم المساعد دليل شراء مخصص يلخص أفضل خيارات المنتجات، وعوامل تميزها، والمقايضات ذات الصلة، وأحدث المعلومات من تجار التجزئة الموثوقين. يوفر ذلك نظرة عامة موحدة كانت ستتطلب عادة مقارنة يدوية واسعة. إذا رغب المستخدم في شراء منتج، يمكنه اتباع رابط إلى موقع التاجر. ستتيح التحديثات المستقبلية إمكانية الشراء المباشر داخل ChatGPT للتجار المشاركين في ميزة Instant Checkout حيثما توفرت.

يعمل النظام بواسطة إصدار من GPT-5 mini خضع لتعلم معزز مستهدف خصيصاً لمهام التسوق. تم تدريبه على تقييم المصادر الموثوقة، وتقديم الاستشهادات، وتجميع المعلومات من عدة مراجع لإنتاج بحث شامل. تم بناء التجربة لتظل تفاعلية، وتتكيف باستمرار مع القيود الجديدة وملاحظات المستخدمين لإنشاء استجابة مفصلة وملائمة للسياق.

تم تصميم بحث التسوق مع مراعاة الشفافية وثقة المستخدم. لا تتم مشاركة المحادثات مع تجار التجزئة، وتعتمد جميع النتائج على مواقع البيع بالتجزئة المتاحة للجمهور، حيث يقرأ المساعد صفحات المنتجات مباشرة ويستشهد بالمصادر ويتجنب المواد غير الموثوقة أو منخفضة الجودة.

على الرغم من أن النموذج يحقق أداءً جيداً في التقييمات الداخلية التي تركز على دقة الاستشهاد بتفاصيل المنتجات، إلا أنه ليس معصوماً من الخطأ. قد يخطئ أحياناً في معلومات مثل الأسعار أو التوافر، ويُنصح المستخدمون بالتحقق النهائي من التفاصيل على موقع التاجر.

يمثل هذا الإصدار خطوة مبكرة نحو تبسيط اكتشاف المنتجات. مع مرور الوقت، من المتوقع أن يُحسّن ChatGPT قدرته على فهم تفضيلات المستخدمين، وتوسيع تغطية الفئات، وتقديم طرق أكثر سهولة لاستكشاف المنتجات ومقارنتها.