جين10 بيانات 30 يونيو ، أصدرت Tencent النسخة الأحدث من نموذج Hunyuan الكبير مفتوح المصدر Hunyuan-A13B. Hunyuan-A13B هو نموذج مختلط متخصص يحتوي على 80 مليار معلمة، منها 13 مليار معلمة في حالة تنشيط. يدعم نمطين من التفكير: السريع والبطيء. ومن الجدير بالذكر أن Hunyuan-A13B تم تعزيزه بشكل خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما أوجد "دماغًا تكيفيًا" للتعامل مع تغيرات السيناريوهات المختلفة، مع تصميم أكثر من 30 نوعًا من أوامر الوكلاء، ومزيج من أدوات، وحركات، وتغييرات في استجابة التنسيق، مما يخلق 20000 مجموعة تنسيق. وفقًا لبيانات الاختبار التي أصدرتها Tencent، حصل Hunyuan-A13B على درجات عالية بلغت 87.3 و76.8 في اختبارات الرياضيات AIME2024 وAIME2025، متفوقًا على DeepSeek-R1 الذي حصل على 79.8 و70 درجة، متجاوزًا أيضًا بشكل كبير نموذج o1 من OpenAI.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تنسنت مفتوح المصدر النسخة الجديدة من نموذج هونيان
جين10 بيانات 30 يونيو ، أصدرت Tencent النسخة الأحدث من نموذج Hunyuan الكبير مفتوح المصدر Hunyuan-A13B. Hunyuan-A13B هو نموذج مختلط متخصص يحتوي على 80 مليار معلمة، منها 13 مليار معلمة في حالة تنشيط. يدعم نمطين من التفكير: السريع والبطيء. ومن الجدير بالذكر أن Hunyuan-A13B تم تعزيزه بشكل خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما أوجد "دماغًا تكيفيًا" للتعامل مع تغيرات السيناريوهات المختلفة، مع تصميم أكثر من 30 نوعًا من أوامر الوكلاء، ومزيج من أدوات، وحركات، وتغييرات في استجابة التنسيق، مما يخلق 20000 مجموعة تنسيق. وفقًا لبيانات الاختبار التي أصدرتها Tencent، حصل Hunyuan-A13B على درجات عالية بلغت 87.3 و76.8 في اختبارات الرياضيات AIME2024 وAIME2025، متفوقًا على DeepSeek-R1 الذي حصل على 79.8 و70 درجة، متجاوزًا أيضًا بشكل كبير نموذج o1 من OpenAI.