AI

تعتمد Bittensor و Fetch.ai و SingularityNET على الحوافز الرمزية لدعم توفير موارد الذكاء الاصطناعي مثل النماذج، والقدرة الحاسوبية، والخدمات، بهدف بناء شبكات مفتوحة تتيح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتكسر احتكار المنصات المركزية التقليدية. لكن الفروقات الأساسية بينها تظهر في الطبقات التقنية وطرق تحقيق القيمة. تعمل كل منصة ضمن قطاع منفصل من الذكاء الاصطناعي اللامركزي: إنتاج النماذج، تنفيذ المهام، وتوزيع الخدمات.

بحلول عام 2026، تحول التنافس في برامج المؤسسات من "حرب الميزات" إلى "إعادة بناء الواجهات". تستعرض هذه المقالة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الأنظمة الثلاثة الرئيسية: SAP، Salesforce، وServiceNow؛ ففي مرحلة التنفيذ، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل مخاطر الانتقال التي قد تصل إلى مئات الملايين من الدولارات؛ وفي مرحلة الاستخدام، تقوم "نماذج الإجراءات الكبيرة (LAMs)" بتبسيط الواجهات المعقدة؛ أما في مرحلة التوسع، فتستبدل التطبيقات الخفيفة التطوير المخصص المتضخم. الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي ليس استبدال هذه "أنظمة السجلات (SoR)"، بل إعادة صياغة منطق التفاعل، بحيث تصبح البرامج التقليدية المعقدة "غير مرئية" تدريجياً وتتحول إلى قواعد بيانات أساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي المدفوعة "أنظمة الإجراءات (SoA)".

أعلنت Tether عن إطلاق إطار QVAC Fabric، الذي يتيح الضبط الدقيق بتقنية LoRA عبر مختلف المنصات لنموذج BitNet. وبفضل هذا التطور، أصبح بإمكان النماذج اللغوية الكبيرة العمل والتدرب على الأجهزة المحمولة والأجهزة التقليدية. يمثّل هذا الإنجاز خطوة مهمة في تقليل عوائق تطوير الذكاء الاصطناعي، ويفتح آفاقًا جديدة أمام فرص الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

أعلنت Tether عن إطلاق إطار عمل QVAC للذكاء الاصطناعي، الذي يمكّن الأجهزة المحمولة من تدريب النماذج التي تضم مليارات المعاملات، مما يسهم في خفض الحاجز أمام القدرة الحاسوبية بشكل جذري. تتناول هذه المقالة الأسس التقنية، ودلالات هذا التطور على القطاع، والتأثيرات الممتدة على الذكاء الاصطناعي اللامركزي وسوق القدرة الحاسوبية.

يعد بروتوكول x402 بروتوكول دفع API Web3 مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تم تطويره لمعالجة مشاكل الدفع في استدعاءات API المؤتمتة. يستند إلى رمز الحالة 402 Payment Required من معيار HTTP، ويعتمد آليات دفع مبنية على البلوكشين، مما يمكّن البرامج من أتمتة عمليات الدفع والتسوية أثناء طلبات API. بهذا الأسلوب، يضع البروتوكول بنية تحتية جديدة لمعاملات الخدمات بين الأجهزة (M2M).

GateRouter و OpenRouter يُصنَّفان ضمن قطاع موجهات النماذج الذكية (AI Model Router)، حيث يوفران للمطورين واجهة موحدة للوصول إلى العديد من النماذج اللغوية الضخمة (LLMs). رغم التشابه النسبي في وظائفهما، إلا أن تموضعهما التقني وسيناريوهات الاستخدام تختلف. يركز OpenRouter على منصات تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية، في حين يسعى GateRouter إلى تأسيس بنية تحتية أساسية لتوجيه النماذج تلبي احتياجات منظومة Web3 ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent).

تُعتبر Gate Skills سوقًا مفتوحًا للمهارات يوفّر للوكلاء الذكاء الاصطناعي وصولًا مباشرًا إلى منظومة gate.com للعملات الرقمية. ومع تزايد أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالي المالية والبلوكشين، تعتمد كفاءة الأتمتة على قدرتهم في الوصول إلى الأدوات الاحترافية وبيانات السوق والموارد التشغيلية. ويتيح نظام القدرات المعيارية، من خلال مكوناته القابلة لإعادة الاستخدام، للوكلاء تنفيذ المهام المعقدة والاستجابة لمتطلبات هذا القطاع المتجددة.

يمكن لـ MC أنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأدوات المتاحة والتفاعل معها ديناميكياً، دعم التواصل الثنائي المستمر بين النماذج والأنظمة الخارجية.

شبكة كامبريان هي بروتوكول بنية تحتية اصطناعية مبتكرة تدمج بيانات السلسلة والخارج عن السلسلة، مما يوفر للمطورين والمستخدمين منصة ذكاء مالي سريعة وشاملة وقابلة للتحقق. بفضل دعم العديد من السلاسل وواجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام، تخدم المنصة كل من الوكلاء الذكيين البشريين الحاليين وتؤسس الأسس لنظم الوكلاء الذاتيين المستقلة في المستقبل. يجمع الفريق بين خبراء من مشاريع مشهورة مثل The Graph و Semiotic Labs، مما يجمع بين الخبرة العميقة في فهرسة البيانات اللامركزية وتكنولوجيا التعلم الآلي.

يقدم هذا المقال مفهوم بوتات تداول العملات المشفرة الذكية، ويشرح ميزات ومبادئ عمل بوتات تداول Gate.com، ويقدم للمستخدمين اقتراحات حول كيفية استخدامها بفعالية. بالإضافة إلى ذلك، نستكشف أنواعًا أخرى من المنصات ومزايا ومخاطر استخدام بوتات التداول، والتوقعات المستقبلية لهذا المجال.

كمشروع سلسلة كتلية FHE الأول في العالم مصمم خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يستفيد شبكة Mind من مزايا الأمان الهائلة لـ FHE في AI لبناء أساس آمن لتطوير العالم الوكالي.

أعتقد أن DeAI سيحدد الاتجاه القادم في Web3 AI. سنرى المزيد من الفرق التي تغير كيفية تفاعلنا مع بعضنا البعض ومع البروتوكولات، تحول كيفية إنشاء القيمة، وتولد أقسامًا جديدة تصل إلى مزيد من المستخدمين والوعي (أكثر انتشارًا).

بروتوكول MCP (Model Context Protocol) هو مجال ناشئ لفت الانتباه مؤخرًا من شركات تكنولوجيا Web2 مثل Google. يوفر المقال تحليلاً عميقًا لمبادئ وتوجيه بروتوكول MCP، موضحًا كيف يقدم السياق لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال التواصل الموحد مع التطبيقات. كما يستكشف الفريق وراء DARK، MtnDAO، وكيف يمكن أن تدفع قدرات التنفيذ القوية للمؤسس إدغار بافلوفسكي وآفاق الفريق المستقبلية بشكل محتمل سعر الرمز الخاص به إلى الأعلى.

تطلق Genesis Launch منصة إطلاق أكثر عدلاً وشفافية لمشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال نظام وصول يعتمد على نقاط المساهمة، منطق توزيع قابل للتتبع على السلسلة، وآلية استرداد تلقائية تحمي مصالح المشاركين.

تقوم ميتيس بإعادة تشكيل السرد النموي للطبقة 2 من خلال التركيز على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. من خلال Metis SDK وبروتوكول LazAI، تقوم ببناء "طبقة تنفيذية أصلية للذكاء الاصطناعي" واستكشاف أنماط جديدة لسيادة البيانات الاصطناعية على السلسلة وتوزيع القيمة.