随着去中心化 AI(DeAI)市场持续扩展,Allora 以「能自我进化的 AI 网路」吸引市场关注,或许是错过 Bittensor(TAO)的投资者,不可再错过的机会。更多项目分析欢迎阅读「动区 Alpha 挖掘系列 」。 (前情提要:Alpha掘金》马斯克Grok发币背后DeFAI项目Bankr是什么?哪些AI代币同步跳涨? ) (背景补充:Alpha掘金》赵长鹏YZi Labs投资TAO生态「Tensorplex」Bittensor子网代币飙2倍,值得埋伏?) 去中心化 AI 网路龙头 Bittensor 在 2023 年生成式人工智慧(AI)热潮崛起之际推出原生代币 TAO,从 10 月的 49 美元一路飙升至 2024 年 3 月的 757.6 美元,短短半年内暴涨 15.46 倍,市值突破数十亿美元,稳居加密市场前百大,成为 AI + 区块链赛道的佼佼者。 如今,随着 AI 去中心化(DeAI)需求升温,另一个潜在黑马 Allora 逐渐浮现——如果当时错过了 TAO,这或许会是你的第二次机会。 Allora:能自我进化的 AI 网路 Allora Network 是一个建立在 Cosmos stack 上的 Layer 1 区块链 AI 网路,旨在解决当今「AI 智慧孤岛」的问题:传统机器学习模型各自为政,无法彼此学习。 Allora 则透过集体智慧机制,让多个 AI 模型在网路中协作,预测彼此在当前情况下的表现,并据此调整输出,产生更准确的结果。此外,Allora 结合了强化学习和后悔最小化等技术,以确保模型不断演进改善。 Reinforcement Learning(强化学习):透过奖励和惩罚机制,让模型在与环境互动的过程中不断试错学习,并调整策略,以最大化长期收益。 Regret Minimization(后悔最小化):演算法在不确定环境中学习,通过不断优化决策,减少因选择次优策略而导致的机会损失(regret)。 这种「共同推理 + 相互预测」的架构使 Allora 网路的错误率(下图黑色实线)低于传统单一模型(下图黑色虚线),通过打造去中心化集体智慧平台,让分散各处的模型彼此学习,创造出超越个体的智慧体系。 适用场景 Allora 致力于成为通用的「智慧层」,将先进 AI 能力普及于各行各业,像是金融市场预测、医疗健康分析、环境科学、企业决策等,同时确保数据隐私与安全。 Allora 团队指出,开放的网路架构允许任何拥有有价值数据或模型的人参与,从而支持广泛的用例。目前最先展露的应用是在区块链金融领域:Allora 已与开发 AI 驱动 DeFi 代理人、去中心化预测市场、智能贷款和永续合约等团队合作。透过 Allora 提供的高精度价格预测和策略建议,DeFi 应用可实现更高阶的自动化交易与风险管理。举例来说: Allora 与链抽象 DeFAI 代理人 @Symp_AI 达成合作,提供 BTC 和 ETH 价格预测,以提升其跨链永续合约交易的表现。 AI 驱动的对冲基金 @KiraKuruAI 将整合 Allora 的价格预测,进一步优化中性交易策略,提升风险管理能力。 Market fluctuations demand precision @KiraKuruAI, the AI-powered hedge fund manager, will integrate Allora’s price predictions, enhancing delta-neutral trading strategies and improving risk management. Smarter AI agents, better performance. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) March 12, 2025 除了金融,Allora 在医疗(如疾病风险预测)、游戏(如提升 NPC 智能行为)、新能源调度和去中心化社交等方面也具备潜力。总之,凡是需要多模型协作提升 AI 性能、且希望避免将数据训练集中於单一机构的 AI 任务,都适合在 Allora 这样的网路上运行。 主要角色与分工 Allora 如同 Bittensor,将模型协作划分为不同的「主题」子网,每个主题专注于特定任务,如:资产价格预测、社交趋势分析、自然语言生成等。Allora 生态系统由多方角色共同维护运行,形成完整的去中心化 AI 市场: AI 提供者(工作者,Worker):在特定「主题」子网中,贡献算力与机器学习模型,根据任务请求产生推理结果,并预测其他工作者的推理品质,以帮助网路整合推理结果。工作者的奖励将根据其推理品质成比例分配。 验证者:Allora 中验证相关的角色包括声誉者(Reputer)和区块链验证者(Validator)两类。 声誉者主要负责评估工作者提供的推理结果品质,为网路提供经济安全性。他们对比工作者的推理与真实结果来打分,并量化其对整体网路推理的贡献。声誉者需要质押 ALLO 代币作保,根据评估准确性、质押金额获得奖励。 验证者则透过担任 Cosmos 网路的验证者来维持 Allora 网路的运行。验证者的奖励将根据其质押金额成比例分配。Allora 目前已在测试网引入首批验证者。 AI 需求方(使用者,消费者):指需要 AI 服务的开发者、企业或应用。他们使用 ALLO 代币支付推理费用。 代币经济学 Allora 原生代币 ALLO 将在主网中扮演价值交换媒介和激励机制核心。根据官方设计,ALLO 代币具有以下功能与经济模型: 支付与费用:AI 服务的消费方使用 ALLO 支付推理结果费用,网路引入了「随心支付」(Pay-What-You-Want, PWYW)模式,让使用者可以自主决定为获取某主题的推理结果支付多少 ALLO。这种灵活定价鼓励市场自行发现价格平衡,从而推动各主题间良性...
Alpha掘金》Allora:能自我进化的去中心化AI网路,是下一个Bittensor (TAO)?
随着去中心化 AI(DeAI)市场持续扩展,Allora 以「能自我进化的 AI 网路」吸引市场关注,或许是错过 Bittensor(TAO)的投资者,不可再错过的机会。更多项目分析欢迎阅读「动区 Alpha 挖掘系列 」。 (前情提要:Alpha掘金》马斯克Grok发币背后DeFAI项目Bankr是什么?哪些AI代币同步跳涨? ) (背景补充:Alpha掘金》赵长鹏YZi Labs投资TAO生态「Tensorplex」Bittensor子网代币飙2倍,值得埋伏?) 去中心化 AI 网路龙头 Bittensor 在 2023 年生成式人工智慧(AI)热潮崛起之际推出原生代币 TAO,从 10 月的 49 美元一路飙升至 2024 年 3 月的 757.6 美元,短短半年内暴涨 15.46 倍,市值突破数十亿美元,稳居加密市场前百大,成为 AI + 区块链赛道的佼佼者。 如今,随着 AI 去中心化(DeAI)需求升温,另一个潜在黑马 Allora 逐渐浮现——如果当时错过了 TAO,这或许会是你的第二次机会。 Allora:能自我进化的 AI 网路 Allora Network 是一个建立在 Cosmos stack 上的 Layer 1 区块链 AI 网路,旨在解决当今「AI 智慧孤岛」的问题:传统机器学习模型各自为政,无法彼此学习。 Allora 则透过集体智慧机制,让多个 AI 模型在网路中协作,预测彼此在当前情况下的表现,并据此调整输出,产生更准确的结果。此外,Allora 结合了强化学习和后悔最小化等技术,以确保模型不断演进改善。 Reinforcement Learning(强化学习):透过奖励和惩罚机制,让模型在与环境互动的过程中不断试错学习,并调整策略,以最大化长期收益。 Regret Minimization(后悔最小化):演算法在不确定环境中学习,通过不断优化决策,减少因选择次优策略而导致的机会损失(regret)。 这种「共同推理 + 相互预测」的架构使 Allora 网路的错误率(下图黑色实线)低于传统单一模型(下图黑色虚线),通过打造去中心化集体智慧平台,让分散各处的模型彼此学习,创造出超越个体的智慧体系。 适用场景 Allora 致力于成为通用的「智慧层」,将先进 AI 能力普及于各行各业,像是金融市场预测、医疗健康分析、环境科学、企业决策等,同时确保数据隐私与安全。 Allora 团队指出,开放的网路架构允许任何拥有有价值数据或模型的人参与,从而支持广泛的用例。目前最先展露的应用是在区块链金融领域:Allora 已与开发 AI 驱动 DeFi 代理人、去中心化预测市场、智能贷款和永续合约等团队合作。透过 Allora 提供的高精度价格预测和策略建议,DeFi 应用可实现更高阶的自动化交易与风险管理。举例来说: Allora 与链抽象 DeFAI 代理人 @Symp_AI 达成合作,提供 BTC 和 ETH 价格预测,以提升其跨链永续合约交易的表现。 AI 驱动的对冲基金 @KiraKuruAI 将整合 Allora 的价格预测,进一步优化中性交易策略,提升风险管理能力。 Market fluctuations demand precision @KiraKuruAI, the AI-powered hedge fund manager, will integrate Allora’s price predictions, enhancing delta-neutral trading strategies and improving risk management. Smarter AI agents, better performance. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) March 12, 2025 除了金融,Allora 在医疗(如疾病风险预测)、游戏(如提升 NPC 智能行为)、新能源调度和去中心化社交等方面也具备潜力。总之,凡是需要多模型协作提升 AI 性能、且希望避免将数据训练集中於单一机构的 AI 任务,都适合在 Allora 这样的网路上运行。 主要角色与分工 Allora 如同 Bittensor,将模型协作划分为不同的「主题」子网,每个主题专注于特定任务,如:资产价格预测、社交趋势分析、自然语言生成等。Allora 生态系统由多方角色共同维护运行,形成完整的去中心化 AI 市场: AI 提供者(工作者,Worker):在特定「主题」子网中,贡献算力与机器学习模型,根据任务请求产生推理结果,并预测其他工作者的推理品质,以帮助网路整合推理结果。工作者的奖励将根据其推理品质成比例分配。 验证者:Allora 中验证相关的角色包括声誉者(Reputer)和区块链验证者(Validator)两类。 声誉者主要负责评估工作者提供的推理结果品质,为网路提供经济安全性。他们对比工作者的推理与真实结果来打分,并量化其对整体网路推理的贡献。声誉者需要质押 ALLO 代币作保,根据评估准确性、质押金额获得奖励。 验证者则透过担任 Cosmos 网路的验证者来维持 Allora 网路的运行。验证者的奖励将根据其质押金额成比例分配。Allora 目前已在测试网引入首批验证者。 AI 需求方(使用者,消费者):指需要 AI 服务的开发者、企业或应用。他们使用 ALLO 代币支付推理费用。 代币经济学 Allora 原生代币 ALLO 将在主网中扮演价值交换媒介和激励机制核心。根据官方设计,ALLO 代币具有以下功能与经济模型: 支付与费用:AI 服务的消费方使用 ALLO 支付推理结果费用,网路引入了「随心支付」(Pay-What-You-Want, PWYW)模式,让使用者可以自主决定为获取某主题的推理结果支付多少 ALLO。这种灵活定价鼓励市场自行发现价格平衡,从而推动各主题间良性...