联邦储备的鲍曼警示银行面临上升的人工智能风险，呼吁协调监管

美联储监管副主席米歇尔·鲍曼敦促监管机构加强合作，因为人工智能工具正迅速进入银行系统，她警告说，帮助企业自我防御的同一技术也可能被用来对付它们。

在一次关于网络安全和人工智能的金融稳定监督委员会圆桌会议上，鲍曼表示，监管机构仍在探索“如何最好地监管”这些快速发展的技术，因为银行开始将它们整合到核心运营中。 她举的一个例子是由Anthropic开发的先进系统Mythos，可以扫描软件漏洞。

“Anthropic的Mythos……展示了这项技术的动态特性以及其能力的快速发展。”

鲍曼指出，担忧很直接但严重：帮助银行发现系统弱点的工具，也可能被攻击者用来利用它们。

银行采用AI的更安全方式

在幕后，监管机构现在正面临一个实际问题——现有规则是否足够。

多年来，银行一直在遵循旨在控制定量系统的模型风险框架。但AI，尤其是较新的生成模型，并不总是以可预测的方式表现。这使得测试、监控和解释变得更加困难——这些都是监管机构通常期望的。

鲍曼表示，联邦储备、货币监理署和联邦存款保险公司等机构目前正合作制定指导方针，旨在为银行采用AI提供更安全的方式。

目前，这一方法偏向于监管而非严格制定规则——给予银行一定的灵活性，但也留下了一些不确定性，关于最终的界限将会在哪里。

加密投资者看到涟漪效应

AI的影响不仅限于银行。数字资产的投资者也在密切关注，特别是在资金流在各个行业之间转移时。

宏观策略师莱恩·奥尔登警告说，围绕AI相关股票的热情可能最终会遇到天花板：

“可能AI股票最终会达到顶峰，它们变得如此荒谬庞大，以至于难以实际再涨得更高。”

如果发生这种情况，她建议，资金可能会转向其他资产——可能是比特币等。

与此同时，投资者劳尔·帕尔指出推动AI和加密货币的更广泛主题：

“它们都是网络效应。”

这种动态——价值随着采用的扩大而增长——是两个行业吸引投资者浓厚兴趣的原因之一。

美国采取较为宽松的监管措施

与欧洲相比，美国监管机构仍采取相对灵活的态度。

欧盟的《EU人工智能法案》对高风险AI系统（包括金融领域使用的）设定了严格的要求。而美国则更为谨慎，依赖于广泛的原则而非详细的规则——至少目前如此。

这种差距可能对跨多个司法管辖区运营的全球银行产生影响，因为合规预期可能开始出现分歧。

华盛顿内部的紧张局势

更复杂的是，美国政府内部在Anthropic问题上的政策分歧日益加剧。

据路透社报道，美国国防部已将该公司列为供应链风险，原因是其拒绝放宽对AI使用方式的安全措施。

同时，白宫正在探索保持尖端AI访问权限的方法，可能允许机构绕过该认定。这一分歧凸显了更广泛的紧张关系：如何在国家安全考虑与保持AI竞争力之间取得平衡。

包括财政部长斯科特·贝森特和联邦储备主席杰罗姆·鲍威尔在内的高级官员，已与主要银行会面讨论风险——这表明此事已受到最高层的重视。

时间线：事件的演变

2026年初——Anthropic开发出包括Mythos在内的先进AI系统

2026年4月——五角大楼将Anthropic列为供应链风险

2026年4月下旬——白宫起草指导方针，可能绕过该认定

2026年4月——财政部和联邦储备会晤银行评估AI风险

2026年5月1日——鲍曼呼吁协调监管

协调，而非碎片化，是关键

对银行来说，眼前的挑战是实际的：如何在不暴露自己于新风险的情况下使用AI工具。

对监管机构而言，挑战更为广泛——建立一个跟得上技术快速发展的框架，而现有规则难以应对。

鲍曼的讯息很明确：随着AI在金融系统中的深入嵌入，协调而非碎片化将是关键。

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