刚刚遇到一位曾在Snap工作的前高管的有趣观点，他在科技投资方面相当深厚。他的论点是？加密货币和人工智能完全是不同的领域，将它们混在一个投资组合中其实没有多大意义。

问题是，他说得有道理。最近大家都把所有与科技相关的东西归为一类，但加密货币的运作机制和风险特征与人工智能基础设施的玩法完全不同。一方面是关于投机性数字资产和协议采用，另一方面是关于计算能力和模型开发。

让我注意到的是，这反映出一个更广泛的投资组合策略问题，可能没有受到足够的关注。当你在构建新兴技术的敞口时，直觉往往是把一切都放在一个篮子里。但这位投资者说，这是一种懒惰的思维。

加密货币有自己的论点——去中心化、链上采用、监管演变。人工智能也有完全不同的——企业采用、计算需求、模型差异化。它们之间的相关性并不像人们想象的那样。

我认为他真正想强调的是，加密投资者需要停止等待人工智能来验证他们的论点，反之亦然。每个领域都需要按照自己的条件发展。越早人们停止将它们视为单一趋势，开始分别分析它们，做出更好的配置决策。

如果你现在在构建任何多元化的科技敞口，这值得思考。