如果把视角放得更长远一些我会觉得 @0G_labs 更像是在回答一个更本质的问题，那就是谁来承载未来的 AI。

过去几年我们已经习惯了把 AI 能力与某几个大型平台绑定在一起，模型运行在它们的服务器上，数据存储在它们的系统里，而用户只能通过接口去访问结果。
这种结构虽然高效，但也让整个 AI 生态建立在少数中心化基础设施之上。
0G 提出的去中心化 AI 操作系统本质上是在尝试打破这种单点依赖，它把算力、存储和数据可用性整合进一个开放网络，让这些原本属于公司内部的资源，逐渐转变为网络资源。
这种变化带来的最大不同是 AI 不再只是某个平台提供的服务，而开始变成一种可以被构建和参与的公共基础设施。
我自己在观察这个方向时一个很强烈的感受是这种架构会改变开发者的心理预期，当基础设施是开放的，你会更愿意去构建长期存在的应用，而不是依附在某个平台的生态之内。
因为你知道这些应用的运行不再完全取决于某个公司的策略，而是取决于整个网络的持续运转。
也许现在这个过程还在早期阶段但可以确定的是这种基础设施层面的变化，往往是最深远的。
因为一旦底层结构发生改变，真正的创新往往会在之后才开始大规模出现，而这可能正是 0G Labs 正在推动的事情。
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