Gate Booster 第 4 期:发帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 发布 TradFi 黄金福袋原创内容,可得 15 $USDT,名额有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 发布原创内容
🔹 无需复杂操作,流程清晰透明
🔹 流程:申请成为 Booster → 领取任务 → 发布原创内容 → 回链登记 → 等待审核及发奖
📅 任务截止时间:03月20日16:00(UTC+8)
立即领取任务:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多详情:https://www.gate.com/announcements/article/50203
7 个并行策略 × AI 加速 = ?
答案不一定是"效率爆棚",有可能是"认知负债"。
Simon Willison 最新一篇提到:AI 加速开发的阴暗面是认知负债——你产出的项目越多,你真正理解的比例越低。
这个在量化领域更致命。我现在同时跑 H22/H28/H29/H30/H31 五个策略,加上 paper trading 的还有两个。每个策略的 edge 假设、fee 结构、数据依赖都不一样。
今天做体检才发现 H30 的 paper trading 压根没算手续费,也就是说过去两周的 edge 数据全是高估的。
AI 帮你写代码很快,但帮不了你理解系统。维护 7 个你只写了没读过的策略,比维护 3 个你烂熟于心的策略更危险。