人工智能推动了大约30%的新软件开发代码

来源：CritpoTendencia 原始标题：人工智能推动近30%的新软件代码开发 原始链接： 一项由同行评审、发表于《科学》杂志的最新研究确认，生成式人工智能正以加快速度改变全球软件开发。

特别是由复杂科学中心领导的研究显示，近年来在人工智能支持下创建的代码比例显著增加，这一变化已开始在生产力和科技行业的经济动态中反映出来。

人工智能在编程中的应用不断增加

该分析审查了由大约160,000名GitHub开发者在Python中贡献的超过3000万份代码，显示在美国，人工智能辅助的代码比例从2022年的5%上升到2024年底的29%。

与此同时，德国和法国等欧洲国家也取得了类似的进展，分别达到23%和24%的水平，而印度、俄罗斯和中国的采用率也在不断增长，尽管受到访问先进模型限制的影响。

为了得出这些结论，研究人员使用了一种能够识别代码片段是否由ChatGPT或GitHub Copilot等工具生成的人工智能模型。

尽管采用速度迅猛，但地区差异仍然明显，这在很大程度上取决于技术访问政策和本地先进模型的发展，例如中国的DeepSeek。

有经验的程序员获益更多

在此背景下，报告提供了一个特别具有启示性的发现。虽然经验较少的程序员在其代码中使用人工智能工具的比例为37%，而经验丰富的开发者为27%，但后者在生产力方面获得了实际提升，估计增长了3.6%。

此外，高级程序员倾向于探索更广泛的库和工具组合，不仅利用人工智能自动化重复任务，还将其作为加速学习和技术创新的催化剂。

辅助编程的经济价值

从宏观经济角度来看，人工智能对软件行业的潜在影响巨大。在美国，相关行业每年在编程相关工资上的支出在6370亿美元到1.06万亿美元之间。

在这种情况下，如果人工智能将生产力提升3.6%，且已参与新代码的29%，那么年度经济收益可能达到380亿美元左右，依据该研究的估算。

然而，作者警告说，如果不解决访问、培训和负责任使用这些工具的挑战，生成式人工智能可能会扩大有经验程序员与初学者之间的差距。

归根结底，讨论的焦点不在于是否应在编程中采用人工智能，而在于如何确保其利益的公平分配，避免技术和就业优势的进一步集中。