基于Solana的Natix将DePIN数据引入自动驾驶AI，与Valeo合作

来源：CryptoNewsNet 原标题：基于Solana的Natix将DePIN数据引入Valeo的自动驾驶AI 原始链接： 汽车技术供应商Valeo与Solana基础的去中心化物理基础设施网络(DePIN)提供商Natix Network合作，打造一个开源的人工智能(AI)多摄像头模型，旨在改善自动驾驶系统。

两家公司正在构建他们所称的“世界基础模型”(WFM)，他们表示该模型将能够学习和预测现实世界的运动，同时适应交通状况。

多摄像头模型旨在推动AI模型从基于文本的理解向物理环境中的实际场景扩展。它还旨在推动自动驾驶研究的进步。

Valeo和Natix承诺公开发布他们的模型、数据集和训练工具，以使开发者能够微调这些能力。预计WFM模型的第一个版本将在未来几个月内准备就绪。

WFM加速自动驾驶车辆的到来

自动驾驶初创公司Wayve已经在其车辆中使用了WFM，包括一项测试，在该测试中一辆车辆在没有事先训练的情况下导航拉斯维加斯的部分区域。

WFM是更广泛的DePIN领域的一部分，该领域融合了区块链技术与社区拥有的物理基础设施，创建去中心化网络，参与者可以贡献资源，如计算能力，以换取加密货币。

Valeo脑部部门CEOMarc Vrecko表示，WFM自动驾驶摄像头模型的最终目标是“安全且负责任地推动出行智能”和自动驾驶车辆的到来。

Natix的联合创始人兼CEO Alireza Ghods认为，WFM是一个类似于2017年至2020年大型语言模型(LLMs)崛起的世代性机遇：

“构建第一个可扩展的世界模型的团队将定义下一波AI的基础：物理AI。”

与当前仅感知的AI模型不同，多摄像头世界模型旨在建立预测能力，以加快自动驾驶车辆的主流部署。

Natix表示，将WFM去中心化和开源可以让物理AI系统在部署前在更广泛的实际环境中进行训练和测试。透明的框架使生态系统能够更快地发展，而广泛的测试对于安全至关重要。

竞争格局与Valeo-Natix投资规模

Valeo和Natix的主要竞争对手之一是Alpamayo，这是一个开源的视觉-语言-行动模型家族。该方案利用摄像头和传感器数据进行决策，通过推理实现自主。

Natix成立于2020年，运营一个去中心化的多摄像头数据网络，拥有数十万贡献者和数亿公里的驾驶数据。