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之前关于Blob的讨论，我们更多聚焦在它能存什么、怎么存的问题上。但要真正理解Walrus为什么能成为可持续的数据层基础设施，关键不在存储本身，而在于Blob的全生命周期管理机制。这涉及时间约束、成本设计，以及背后的经济模型——这才是决定整个系统能否长期稳定运行的根本。
换个角度想，任何现实系统中的数据都不是静止的。它被创建、被频繁调用、被修改、被替换，最后要么失效要么被清理。如果系统只解决"怎样高效写入数据"这一个环节，却忽视数据在时间维度上的演化问题，那复杂度和成本会像滚雪球一样，越积越多，最后控制不住。
Walrus的做法截然不同。它不把Blob当作"一次性写入就永久保存"的东西，而是明确把它定义为一种占用网络资源的长期对象。这意味着Blob的存在本身就在持续消耗存储空间、带宽和节点的维护能力。既然有消耗，就得有明确的时间边界和成本约束来配套，不能像某些中心化云存储那样用模糊的计费方式遮掩真实成本。这才是让整个数据层基础设施可以真正自洽和可持续的关键。