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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
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MemGovern：AI代码代理如何通过人类对齐治理实现更优学习
AI发展中的一个有趣转变——代码代理通过学习受治理的人类经验变得更聪明。MemGovern方法表明，当代理在明确的治理框架内操作时，它们可以更有效地吸收模式和最佳实践。
这种方法的亮点在哪里？不是让代码代理自由操作，而是通过结构化治理设定护栏，帮助它们识别真正有效的方法。这类似于交易者从风险管理规则中学习，或开发者通过代码审查流程不断改进。
其机制是：代理观察在治理约束下的人类决策，提取有意义的模式，并将这些经验应用于更智能地解决问题。这可能会重塑我们对构建可信赖AI系统的思考——不仅仅依靠僵硬的规则，而是通过从真实人类工作流程中学习对齐。
对Web3和区块链开发的影响是深远的：去中心化系统和智能合约自动化可以从这种训练方式的代理中受益，确保它们在新颖情境下也能表现出可预测的行为。