黑盒AI系统缺乏透明性,用户难以验证模型的真实运行过程。零知识证明技术的引入改变了这一现状。通过ZK证明机制,可以同时实现四层保障:验证模型确实正确执行、确保模型权重保持私密、证明输出在数学上有效、防止任何环节被篡改。这种方案将不可信的AI推理过程转化为可验证的密码学系统,让用户能够信任计算结果,而无需暴露底层数据或模型细节。这对金融、隐私计算等对信任和安全有高要求的应用场景意义重大。

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永远在提问vip
· 4小时前
ZK证明这套东西说白了就是想让AI不再是黑盒子,但真能做到吗?感觉又是一堆理论
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DAOplomacyvip
· 7小时前
说实话,这里的“保障的四个层次”框架……可以说对利益相关者的协调过于乐观。zk证明确实解决了密码学基础问题,但对采用基础设施的路径依赖并不简单。金融机构更关心的是监管先例,而不是数学上的优雅,老实说。
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无情哈拉vip
· 8小时前
零知识证明这套东西确实绝,黑盒AI终于有救了
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PoS养老院院长vip
· 8小时前
终于有人在认真研究这个问题了,ZK证明那一套搞下来,AI就真正能用在金融场景了
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rugdoc.ethvip
· 8小时前
ZK这套东西听起来不错,但真正能落地到实际应用还是个问题啊 --- 终于有人把AI的黑盒子问题讲清楚了,密码学才是未来 --- 等等,四层保障听起来完美,但计算成本呢?这谁来买单 --- 金融场景我信,但隐私计算那块感觉还是有漏洞的 --- 这就是我一直在等的东西...透明+隐私才是正道 --- emm有点复杂,但核心意思就是让AI变成可信任的黑盒,行吧我要研究研究 --- 说得好听,实际部署起来应该又得折腾一年多 --- 妙啊,既验证了结果又保护了模型,这才是web3该做的事儿 --- 密码学系统替代不了对模型本身的理解吧 --- 总感觉还差点什么...具体怎么审计呢
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