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人工智能需要更多存储,而不是更多计算能力

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天风证券的最新分析带来了一个有趣的观点:人工智能真正的瓶颈不是处理能力,而是存储。

什么情况?

行业正在从"计算更多"转向"更智能地存储"。与其继续增加超高成本的DRAM和HBM (内存),不如将向量数据如KVCache转移到大容量SSD上。基本上是用便宜的存储替代昂贵的内存。

为什么重要

此过渡带来了三个关键好处:

  • 最低的首个令牌延迟 → 更快的AI响应
  • 更高的推理性能 → 同时处理更多查询
  • 推理成本显著降低 → 使人工智能在规模上更具可访问性

换句话说:人工智能的运行速度将更快,成本将大大降低。

市场机会

这使得SSD的需求远远超过历史预测。存储制造商可能是这一技术变革的真正赢家,而不一定是芯片制造商。

摘要:下一波人工智能的增长不来自于GPU,而是来自于存储。

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