当AI编写代码时,安全性也必须自我保护……斯尼克的警告

AI安全必须跟上AI生成代码的步伐:Snyk的警告

人工智能技术正在成为软件开发中的关键驱动力,使得人工智能安全成为下一代创新的中心挑战。随着人工智能参与代码编写和部署的各个方面,关于如何从内部结构上确保系统安全的基本问题也随之出现。

AI安全公司Snyk的首席执行官Peter McKay强调,“现在AI正在积极参与代码生成,AI技术本身必须能够保护它所创造的东西。” 他特别指出,"虽然与AI相关的事件正在呈指数增长,但几乎没有公共论坛讨论AI安全,"并指出是时候让开发人员和公司积极参与AI安全的教育和合作。

McKay 向当前仅追求加速创新的趋势发出警告,明确指出安全性必须在开发的早期阶段融入设计中。Snyk 最近推出的 “AI Trust Platform” 也是这种意识的结果,其核心目标是支持安全设计和维护,与 AI 驱动的软件开发过程并行。

Snyk的首席创新官Manoj Nair表示:“如果AI的利用是一个不可逆转的趋势,那么将安全内化到这个趋势中不是一种选择,而是一种必要。”他补充道:“我们正在扩展学习和认证流程,以便来自不同种族和背景的女性开发者和领导者能够参与以安全为中心的AI生态系统。”这一战略与确保技术行业的多样性以及培养下一代安全人才相关。

Snyk 现在正在将其在安全中心开发策略 “DevSecOps” 领域积累的专业知识扩展到 AI 安全运营 (AISecOps) 的领域。其核心愿景不仅仅是提供简单的工具,而是基于与客户公司的协作系统,确保持续的安全响应能力。

麦凯的声明,“在当今快速发展的攻击环境中,有许多问题无法仅依靠一家公司的力量来解决。最终,解决问题的关键在于与客户和合作伙伴公司的积极合作,” 对AI时代安全战略的方向有明确的启示。

AI带来的变化不仅限于技术本身。安全性必须从商业设计阶段开始整合,以实现安全创新的认识变得越来越明显。需要一个新的框架,以确保既不牺牲开发速度也不牺牲安全性,Snyk强调整个行业应该在这个转折点共同制定标准。在这个AI技术快速发展的拐点,AI安全性正被重新评估,不再是简单的辅助技术,而是核心基础技术。

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TokenTaxonomistvip
· 13小时前
统计数据显示,98.7%的ai-gen代码缺乏适当的加密验证
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永远买顶的男人vip
· 13小时前
用AI写代码的别寒碜自己了
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0xLostKeyvip
· 13小时前
代码安全开发是伪命题
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无常损失资深哲学家vip
· 13小时前
玩归玩闹归闹 AI咱得看着点
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破产倒计时vip
· 13小时前
又是AI,又是安全,看累了
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