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📅 活动时间：2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00（UTC+8）
📌 相关详情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式：
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容，主题需与 CGN 或相关活动（Launchpool / CandyDrop）相关；
2️⃣ 内容不少于 80 字；
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🥇 一等奖（1名）：333 CGN
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内容必须原创，禁止抄袭；
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戴尔，AI平台大规模扩展……通过‘数据分散处理’来追求企业绩效创新
戴尔大幅扩展AI平台… 旨在通过“分布式数据处理”实现企业性能创新
戴尔科技正在加强其人工智能数据平台，以便企业更容易实施数据驱动的人工智能。通过这一平台，戴尔在今年早些时候的戴尔科技世界2025大会上首次推出，提出了一种针对人工智能时代的数据利用结构，超越了简单的IT基础设施。
戴尔的策略侧重于优化数据环境，以在数据存在的地方连接和处理数据，远离将数据推送到单一存储库的现有方法。戴尔ISG产品市场高级副总裁Varun Chhabra强调：“随着人工智能的采用从实验阶段走向实际业务成果，最大的障碍仍然是‘企业数据’，这些数据仍然没有组织。”
戴尔AI数据平台旨在整合分布式数据源，并将数据转化为人工智能可以实际操作的格式，以解决这些问题。该公司解释说，具体成果已经在各个行业中发生，例如使用实时分析加快医院的诊断或预测生产现场的设备故障。
实现这一目标的关键在于戴尔的双引擎结构。PowerScale 处理基于文件的高性能工作负载，而 ObjectScale 则用于处理大量非结构化数据，它们在为各自角色优化的并行结构中执行数据处理和存储。产品管理总监 Anahad Dhillon 说：“我们的优势在于能够灵活地集成下一代硬件而不受干扰，这使我们能够在不更换整个系统的情况下对 CPU 或网络技术进行更新。”
戴尔的创新不仅仅体现在技术设计上。为了扩大人工智能数据生态系统，战略合作伙伴关系也逐渐引起关注。Maya HTT 的案例就是一个典型的例子。提供给加拿大卫星制造商 MDA Space 的基于人工智能的文档搜索解决方案 M-bot，能够快速分析详细的非结构化数据，并显著提高卫星生产速度。
戴尔人工智能平台中不可或缺的合作伙伴之一是Nvidia。戴尔通过将Nvidia的人工智能加速计算平台纳入其存储和计算结构，实现了性能优化。Nvidia的各种微服务，如Triton推理服务器、RAPIDS和用于RAG (检索增强生成)的NeMo检索器，支持戴尔平台的可扩展性和实用性。
戴尔还大幅增强了其数据搜索和分析能力。通过与Elastic的合作，一个高性能的搜索引擎已被整合到戴尔的AI数据平台中，使公司能够更直观地探索和分析非结构化数据，以用于AI应用。平台工程负责人Ajay Nair表示：“多亏了Elasticsearch的速度和可扩展性，戴尔的客户现在可以在单一引擎中进行超快速的AI搜索。”
与此同时，与Starburst的结构化数据分析合作也值得注意。Starburst的分布式查询引擎可以直接访问和分析各种来源，无需ETL或数据传输，从而大大降低企业的数据移动成本和风险。戴尔与Starburst之间的合作在实施能够在统一界面中处理结构化和非结构化数据的最新分析架构方面发挥着重要作用。
通过这一平台扩展，戴尔为寻求将人工智能转变为实际商业驱动的企业需求提供了明确的答案。戴尔通过提供以数据为中心的战略人工智能基础，而不仅仅是技术，已将人工智能的实施和扩展提升到了一个新的水平。