量子计算巨头：探索人工智能处理的未来

2025年9月5日 — 上午04:08 EDT

由Alex Chen为加密洞察撰写

关键点

• 光子芯片技术可能会彻底改变量子计算的成本
• 受困离子系统可能导致更紧凑的量子处理单元
• 两家公司都有增长潜力，但估值差异显著

关于人工智能(AI)股票的讨论通常围绕着知名的芯片制造商，如Nvidia，该公司以其为复杂的AI操作提供动力的数据中心GPU而闻名，或如Microsoft这样的云巨头，它们在AI软件开发方面处于领先地位。然而，量子计算企业正在作为潜在受益者出现在不断扩大的AI领域中。

量子计算机在数据存储的基本方法上与传统计算系统有所不同。传统计算机依赖于二进制位——零和一——而量子系统利用可以同时表示两种状态的“量子位”。这种量子特性使得以空前的速度处理庞大的数据集成为可能，使这些系统特别适合处理人工智能应用所需的巨大信息负载。

量子计算领域的两位显著参与者吸引了投资者的关注：量子创新公司 (QIC) 和原子Q。在过去一年中，QIC的股票价值激增了近2280%，而原子Q的股票也有了510%的显著增长。

让我们来看看这些高飞股票中，哪一只在量子计算和人工智能领域更具投资前景。

对比 QIC 和 AtomicQ

尽管量子计算机在处理速度上超过传统服务器和大型机，但它们在大小、成本、功耗和错误率方面面临挑战。为了应对这些问题，像QIC和AtomicQ这样的公司正在开创旨在使量子处理单元(QPUs)更紧凑、经济和可扩展的新技术。

量子计算系统通常利用离子、电子或光子的力量。基于离子的系统使用激光在电磁场中操控被捕获的离子。电子驱动的设置通过超导环加速电子进行数据处理。光子系统利用光粒子进行数据传输。

QIC专注于开发能够在室温下操作的光子芯片，并且可以在传统芯片制造设施中生产。虽然并不生产完整的量子系统，QIC提供了一个基于云的量子模拟平台。

AtomicQ专注于“捕获离子”芯片技术，并制造自己的量子系统，包括成熟的Aria、旗舰产品Forte、面向数据中心的Forte Enterprise以及即将推出的Tempo系统。AtomicQ还提供专有的云服务。然而，与光子系统不同，离子驱动的设置仍然需要适度的冷却。

相比之下，电子驱动的超导系统，例如其他行业参与者开发的那些，需在冷冻环境中运行。虽然这些系统的维护成本最高，但它们的芯片更容易使用现有的光刻技术进行大规模生产。

评估未来前景

QIC 最近才开始制造和交付其首款光子芯片，这表明该技术仍处于初始阶段。虽然室温量子芯片的概念潜力巨大，但该公司尚未展示出可持续的商业模式。其主要客户目前由小型设计公司和研究机构组成。

分析师预测，QIC在2025年的收入将达到40万美元，净亏损为$39 百万。然而，到2027年，预计收入将翻四倍，达到18.5亿美元，同时净亏损为$44 百万，因为公司将扩大光子芯片的生产，引入Dirac-3量子系统，并扩展其Qatalyst云平台。

AtomicQ 拥有更成熟的商业模式。从 2024 年到 2027 年，分析师预计其收入将从 $43 百万激增至 $315 百万，因为离子驱动系统在各个行业中获得了关注。然而，预测显示在此期间年度净亏损将从 $332 百万增加至 $552 百万。

AtomicQ目前的重点是增强其总量子计算能力，以算法量子比特为单位进行测量(AQ)。该公司预计，从2025年的64-100 AQ到2030年的惊人200万AQ将实现令人印象深刻的增长。虽然这样的雄心勃勃的目标应谨慎对待，但AtomicQ一贯达成其之前的长期AQ目标。该公司正在持续努力使用被困离子技术对其量子处理单元（QPUs）进行小型化，这可能支持这一预计的增长轨迹。此外，AtomicQ正在将先进的并行计算平台集成到其量子系统中，以适应更广泛的人工智能应用。

投资建议：AtomicQ

虽然QIC的光子技术显示出前景，但其当前的股票估值——超过2027年预计收入的1300倍——似乎不可持续，对投资者来说可能存在风险。如果公司遇到扩展挑战，股票可能面临显著下行。尽管AtomicQ仍然是一个投机投资，但其估值合理，仅为2027年预计销售的40倍。因此，与QIC的高价潜力相比，AtomicQ成为了更为明智的投资选择。