拉格朗日独家：超越炒作——洛杉矶的ZK基础设施如何实现可验证的AI、跨链数据和可扩展证明

Lagrange正在为Web3构建一个_无限证明层_——一个去中心化的零知识(ZK)基础设施，能够在跨链数据、去中心化金融和AI推理之间实现可验证的证明。他们的LA token已经获得了关注。得到了主要投资的支持。也得到了广泛的采用。Lagrange希望通过其ZK Prover Network、ZK Coprocessor和DeepProve zkML系统，推动密码验证成为可验证AI的支柱。

在这次独家采访中，Lagrange团队谈到了证明需求如何推动代币经济学、现实世界的整合，以及他们从ZK好奇心到Web3必要性的旅程。

1. 您会如何向刚刚了解LA代币的用户简要解释拉格朗日的使命？

我们正在构建可验证 AI 的加密基础。这项工作相当重要。我们的使命确保 AI 的决策——预测、分类、自动化行动——可以通过加密认证来证明。DeepProve 让任何人都能证明 AI 系统运行了正确的模型。也给出了正确的答案。通过 LA 代币，您正在为去中心化的认证网络提供动力。为 AI、去中心化金融和跨链数据带来透明度。这不仅仅是基础设施。

2. 现有区块链或预言机模型中缺少什么，使您迫使发明一个去中心化的零知识证明网络？

传统的预言机和汇总验证_发生了_什么。无法证明_为什么_或_如何_。这对人工智能来说是一个很大的区别。我们需要验证输出背后的逻辑，而不暴露敏感数据。这是我们的动力。构建了拉格朗日认证网络，优化了链外人工智能推理、SQL查询、复杂的跨链状态。遗留基础设施无法处理这些。

3. 你称 Lagrange 为“无限证明层”。这种架构使得当前的 ZK rollups 和预言机无法实现什么？

Rollups 证明执行。我们证明任何事情。目前还不完全清楚这意味着什么。通过将证明生成与执行环境解耦，我们验证 AI 推理、大规模 SQL 联接、历史跨链状态。这种无界容量服务于 AI 应用，同时支持基本的加密原语。桥。去中心化金融 预言机。

4. Lagrange 在 EigenLayer 上运行一个去中心化的 ZK 证明者网络。运营商是谁，如何强制证明活跃性，以及 LA 代币持有者扮演什么角色？

我们的运营商？全球分布的证明者，致力于生成ZK证明。活跃性来自我们的证明编排层。LA代币持有者将权限委托给顶级表现者。激励机制良好对齐。更多可验证的AI需求→更多证明→更多可靠运营商的奖励。简单流程。

5. ZK协处理器处理链下可验证计算。请带我们走过用户旅程——从查询到证明验证？

想象一个DAO需要从另一个链验证治理快照。他们查询ZK协处理器。我们获取状态，进行链外计算。就像SQL连接。然后生成一个在链上验证的ZK证明。结果？完全可验证的快照。可审计。智能合约可以使用它。

6. DeepProve (zkML) 让智能合约在不泄露输入数据的情况下验证 AI 推理。这有什么重要性？

这是我们的核心。AI系统现在管理着对资本、医疗保健和国防的访问。我们需要决策的证明。DeepProve生成机器学习推理的零知识证明。保护隐私。保证正确性。相信数学，而不是承诺。随着AI变得更强大，这似乎至关重要。

7. LA的经济模型是如何围绕认证费用、质押和委托运作的？

每个通过拉格朗日的证明都需要支付费用。可以使用LA、USDC等支付。如果不是LA，反正会转换为LA。费用支付给节点运营商和委托人。我们的DARA拍卖机制——相当创新——使客户和证明者的激励相一致。创造了一个良好的飞轮效应。

8. 您正在通过 DARA 使用委托。它如何将任务匹配给操作员，同时保持去中心化？

DARA使用双重拍卖系统。客户出价，证明者询价。匹配发生。公平清算价格出现。双方保持诚实。是扩展zkML和可验证AI的关键。奖励拥有优秀硬件的运营商。LA持有者将委托给高效能的表现者。每个人都获胜。

9. 持有者如何实现LA代币的货币化？

质押有效。委托也有效。竞争性的年收益率。我们正在探索更多选项。尚不完全清楚。但核心功能是坚实的。该代币为网络提供动力。更多的证明，更多的价值。

10. 除了人工智能，Lagrange的零知识基础设施还与哪些现实世界的应用场景相结合？

可验证的跨链价格源，用于期权协议。相当酷的应用。他们需要来自多个链的历史数据。拼接在一起。经过无信任验证。不需要中央预言机。为去中心化金融带来了机构级的可审计性。

11. 合作伙伴关系如何扩大拉格朗日跨生态系统的影响力？

我们现在无处不在。将 zkML 和 ZK 协处理器整合到多个 Rollup 堆栈中。与 0G 合作开发 AI 原生基础设施。与 Matter Labs 和其他公司合作进行跨链认证。每个合作伙伴关系都扩展了可验证的计算。Web3 及更远。

12. 你们如何应对对ZK热潮的怀疑？

我们不搞炒作。证明才重要。企业项目现在正在使用DeepProve。在顶级学术会议上共享研究。与NVIDIA和英特尔的合作。DeepProve已经验证了数百万次计算。我们的zkML支持大多数流行的LLM模型。结果会说话。

13. 用户在人工智能跨界领域应关注哪些里程碑？

关注我们在2025年的DeepProve扩展。领先的LLM即将实现可验证推理。人工智能采用率每年增长20%。生成式人工智能的使用率在去年从55%激增至75%。私有人工智能投资达到339亿美元，比2023年增长18.7%。我们正处于这个交汇点。硬件加速合作伙伴关系。SDK发布。SQL工具。并行证明。支持人工智能与机器人技术、物联网、生物技术的融合。

14. 如果拉格朗日成功，您如何设想到2030年去中心化应用中的信任、数据可验证性和人工智能？

到2030年，人工智能将无处不在，风险也会随之而来。我们让人工智能负责。我看到一个世界，在这个世界中，人工智能系统——贷款审批、无人机飞行员——生成加密收据。行为和方法的零知识证明。这就是我们构建安全、可组合、可验证智能的方式。去中心化的网络需要这个。