📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启!
想要瓜分1,000枚MBG?现在就来参与,展示你的洞察与实操,成为MBG推广达人!
💰️ 本期将评选出20位优质发帖用户,每人可轻松获得50枚MBG!
如何参与:
1️⃣ 调研MBG项目
对MBG的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与MBG相关活动(包括CandyDrop、Launchpool或现货交易),并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是现货行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
MBG热门活动(帖文需附下列活动链接):
Gate第287期Launchpool:MBG — 质押ETH、MBG即可免费瓜分112,500 MBG,每小时领取奖励!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通过首次交易、交易MBG、邀请好友注册交易即可分187,500 MBG!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements
io.net:打造去中心化AI算力平台 应对GPU需求激增
AI算力需求激增,io.net如何打造去中心化算力平台?
近年来,随着OpenAI等公司推出先进的大语言模型和各种AI图像生成模型的兴起,对GPU等高性能计算资源的需求急剧增长。一些科技巨头已经开始大规模采购GPU来构建AI数据中心,以满足训练大型语言模型和其他AI应用的需求。
数据显示,AI市场规模从2022年的1348亿美元增长到2023年的2418亿美元,预计到2030年将达到7387亿美元。云服务市值也增长了约14%,部分原因是AI市场对GPU算力的需求快速增长。
面对这一快速增长且潜力巨大的AI市场,如何解构并挖掘相关的投资机会呢?根据业内报告,AI基础设施主要是为了处理和优化训练模型所需的大量数据集和算力资源而存在的,从硬件和软件两方面解决数据处理效率、模型可靠性和应用可扩展性的问题。
AI训练模型和应用需要大量算力资源,偏好低延迟的云环境和GPU算力,软件方面还包括分布式计算平台。区块链的去中心化设计使分布式节点成为常态,而比特币的POW共识机制确立了矿工通过算力竞争来获取奖励的模式,这与AI需要算力来生成模型/推理有相似之处。因此,传统云服务器厂商开始提供GPU租赁服务,而借鉴区块链思路的AI算力分布式系统设计则可以利用闲置GPU资源,降低创业公司的算力成本。
io.net是一个结合Solana区块链的分布式算力提供商,旨在利用分布式GPU和CPU资源来满足AI和机器学习领域的计算需求。该平台整合了来自独立数据中心和加密货币矿工的闲置显卡,联合其他加密项目,汇聚了超过100万个GPU资源来解决AI计算资源短缺问题。
技术上,io.net基于实现分布式计算的机器学习框架构建,为AI应用提供从强化学习、深度学习到模型调优、模型运行等各环节的分布式计算资源。任何人都可以作为算力提供者或开发者加入网络,无需额外许可。网络会根据计算工作的复杂性、紧急程度和算力资源供应情况动态调整价格。
$IO是io.net系统的原生代币,在算力提供者和购买者之间充当交易媒介。使用$IO可减免2%的订单手续费。$IO对确保网络正常运作也起到重要的激励作用:代币持有人可以质押$IO到节点,节点运行需要质押$IO才能获得相应收益。
$IO代币的最大总供应量为8亿枚,其中5亿枚在代币生成时就进行了分配,剩余3亿枚将在20年内逐步递减释放。当前流通量为9500万枚,主要来自生态研发和社区建设解锁的7500万枚以及挖矿奖励的2000万枚。
io.net还设有代币回购与销毁机制,回购资金来自平台的运营收益。与io.net类似的项目还有Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AI等,都致力于解决AI模型计算需求的去中心化算力市场。
相比竞品,io.net是目前唯一一个允许任何人无门槛加入提供算力资源的项目,支持包括消费级GPU和Apple芯片在内的多种资源。这使io.net能够支持各种AI计算需求,如批量推理、并行训练、超参数调优及强化学习等。其模块化后端基础设施实现了资源的有效管理和自动化定价。
$IO上线交易平台后表现亮眼,但对于参与测试网的用户来说,收益不一。测试网期间出现了积分计算延迟和黑客事件等问题,最终兑换比例也不及预期,导致部分租用GPU参与的用户成本超过了空投收益。
io.net能否实现其为AI应用提供全方位计算需求的目标,以及测试网结束后还能保留多少真实需求,仍需时间验证。但毫无疑问,随着AI行业的快速发展,去中心化算力平台将在未来扮演越来越重要的角色。