大模型降价与开源推动AI应用发展

5月21日，阿里云宣布下调通义千问商业化模型和开源模型的API调用价格。其中，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，降幅高达97%。

此前5月9日，阿里通义发布了参数规模达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。该模型在多项基准测评中表现出色，超越了部分竞品模型，并在开源大模型排行榜上位居榜首。

"降价+开源"组合策略正成为全球大模型厂商的共识。这一方向有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:API价格过高以及开源模型质量不足,从而推动AI应用的全面发展。

近期,多家大模型厂商纷纷推出低价产品或进行降价。如某量化公司开源的新一代MoE模型API定价仅为竞品的百分之一左右;某AI公司将个人版模型调用价格下调80%;某国际大厂推出性能相当但价格减半的新版模型;某互联网公司主力模型的推理输入定价极低;某科技公司宣布两大主力模型全面免费;某语音技术公司开放API永久免费等。

大模型API降价潮可能源于推理技术进步和成本下降。这为开发者提供了更多选择,有利于增加对AI大模型的开发应用。

阿里通义近期推出了多个不同参数规模的大语言模型,覆盖从5亿到1100亿不等。小型模型可部署在手机、PC等端侧设备;大型模型支持企业级和科研级应用;中型模型则在性能、效率和内存占用间寻求平衡。此外还开源了视觉、音频、代码等多模态模型。这些举措将助力多场景AI应用的开发。

业内人士认为,大模型在端侧的应用也值得关注。随着技术进步和成本下降,AI应用有望更广泛地渗透到各个领域。