引言

Web3 是一个充满活力的生态系统，随着新技术的涌现不断发展。最近，加密货币与人工智能（AI）的融合催生了一项新发现——去中心化金融人工智能（DeFAI）。

AI 一直是优化区块链运营的工具，能够自主运行，无需人工干预。AI 算法可以识别模式、预测市场趋势，并以高速和高精度执行交易和流程。这推动了智能借贷协议、灵活的风险评估模型、动态游戏生态系统以及自优化流动性池的形成。

在区块链自动化进程的前沿是 DeepSeek，这是一款开源的多语言大型语言模型（LLM），能够部署智能高效的 AI 代理，以极具竞争力的成本优化工作流程。

什么是 DeepSeek？

来源：DeepSeek

DeepSeek 是由杭州 DeepSeek 人工智能基础技术研究有限公司打造的先进开源大型语言模型（LLM）。该模型被设计为多语言 AI，经过英语和中文训练，使其能够获取英语和中文社区的数据。

DeepSeek 模型

来源：Inferless

2023 年 11 月 2 日，DeepSeek 发布了其首个模型 DeepSeek Coder，旨在帮助开发者生成、补全和调试多种编程语言。此后，相继推出了多个模型，如 DeepSeek-Prover、DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE、DeepSeek-Math、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1，以及最近发布的 Janus。

DeepSeek 创始人

来源：The Economist

DeepSeek 于 2023 年 7 月由中国企业家、浙江大学校友梁文峰创立，他因在机器语言和人工智能领域解决问题的专业能力而广受认可。

在职业生涯早期，梁文峰创办了技术解决方案公司 High Flyer，该公司利用 AI 和数学优化量化投资和交易。High Flyer 后来发展为一家对冲基金公司，并成为大型语言模型 DeepSeek 的主要支持者。

DeepSeek 的招聘政策更注重技术能力，而非工作经验，因此大多数新员工要么是年轻毕业生，要么是 AI 领域经验尚浅的开发者。

DeepSeek 的主要特性

DeepSeek 模型专为高效性和可扩展性而设计，能够匹配 AI 生态系统中其他大型语言模型（LLMs）的发展速度。DeepSeek 的主要特点包括：

开源

来源：GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek 积极推动开源贡献，使开发者能够自由使用和定制其模型。其开源机制采用“开放权重”模式，相较于其他开源软件，修改自由度较低。

成本效益

来源：Business Insider

对于所有者和开发者而言，DeepSeek 模型的开发和集成成本远低于竞争对手，尤其是 OpenAI 的 ChatGPT。

据报道，DeepSeek-R1 模型的开发成本约为 600 万美元，而其他公司开发 AI 模型的投入往往高达数十亿美元。由于开发成本较低，DeepSeek 模型的 LLM 集成成本极具竞争力，使开发者能够更轻松地利用其基础设施构建解决方案。

用户友好设计

来源：DeepSeek

DeepSeek 应用提供了类似 ChatGPT 的聊天机器人界面，用户可以进行自然语言交流并生成内容。此外，该应用还支持用户使用 DeepThink（R1）模型免费解决复杂问题。

DeepSeek 架构

DeepSeek 采用独特的基础架构，使其在大型语言模型中脱颖而出。这一先进架构提升了模型的效率和效果，主要组件包括：

专家混合（MoE）系统

MoE 系统允许仅激活必要的神经网络来执行特定任务。尽管 DeepSeek 规模庞大，参数众多，但在实际运行中仅调用少量参数。这种选择性激活优化了资源利用率，降低计算成本，同时保持高效性。

此外，该系统确保任务执行的精准性，能够准确处理不同输入，使 DeepSeek 成为开发者平衡成本效益与高性能的理想工具。

多头潜在注意力（MLA）

DeepSeek 采用 MLA 机制，通过识别细微关系并同时处理多个输入维度，提高数据处理能力。该系统能够在不同输入中专注于特定细节，从而提升任务执行效果。

什么是 AI 代理？

AI 代理是由大型语言模型（LLMs）驱动的自主软件程序，能够推理、决策、执行任务，并与区块链上的去中心化应用（dApps）交互。

来源：CoinGecko

当 AI 代理接收到执行任务的指令后，它会调用 LLM 收集相关数据，并输入模型进行分析，提取必要信息，做出决策，并采取相应行动。在执行任务的过程中，它能够不断学习并重复优化操作。

例如，AI 代理可以实时学习市场趋势和情绪，根据预设条件部署流动性，并精准执行交易。这一过程中，AI 代理能够自主与区块链网络交互，无需人工干预。

DeepSeek 在加密货币和 AI 代理中的影响

DeepSeek 在推动人工智能与加密行业的融合中发挥了关键作用，其主要贡献和影响包括：

低成本

由于集成成本较低，DeepSeek 使开发者能够更轻松地构建解决方案，以创新方式解决现实问题。

更低的成本还促进了 AI 驱动的区块链解决方案去中心化，使多个竞争方案能够解决相同问题，为用户提供更多选择。

个性化虚拟体验

DeepSeek 驱动的 AI 代理可以分析用户偏好和行为，为 GameFi 和元宇宙用户提供定制化的虚拟体验。

在 GameFi 领域，这些 AI 代理可分析用户需求，为非玩家角色（NPC）提供灵活的游戏行为。它们能够通过动态对话、实时适应玩家行为，并生成游戏内任务和剧情，打造沉浸式游戏体验。

在元宇宙中，AI 代理可根据用户偏好创建个性化虚拟资产（如 NFT 和头像），同时帮助用户探索虚拟环境并促进社交互动。

先进的 AI 能力

交易者可以利用 DeepSeek 的高级情感智能模型（如 DeepSeek-R1）来研究和获取加密资产投资组合的实时数据。AI 代理开发者也可以将这些模型集成到其软件中，以增强 AI 代理的能力。

提升可访问性

由于采用开放权重模式，中心化交易所（CEX）等加密平台可以轻松集成 DeepSeek LLMs，以优化用户操作并提升整体功能。

市场波动性增加

DeepSeek 的出现推动了 AI 代理市场的投资增长，投资者认识到 AI 在 Web3 生态系统中的颠覆性潜力。这一发展促使市场重新评估当前的 AI 代理项目，并探索优化其价值的策略。

推动创新

DeepSeek 推动了 LLM 领域的竞争，促使 API 用户创造性地应用这些模型，以优化区块链上的各类操作。

此外，DeepSeek 的开源特性推动了其持续发展，为未来更高效的大型语言模型（LLMs）的推出奠定了基础。

DeepSeek 对加密货币和 AI 代理的利弊

在加密领域整合 DeepSeek 为开发者和用户带来了机遇与挑战。

优势

链上取证

由于区块链记录了海量数据，AI 可作为先进的监测工具，检测异常资金流动、追踪高风险地址，并分析市场趋势以生成可执行的洞察。

增强沉浸感

AI 代理可根据用户的个人偏好匹配其在 GameFi 和元宇宙中的个性化虚拟机会。这包括创新的经济模型，例如定制化奖励，以打造更具吸引力的生态系统。

智能分析与高效交互

DeepSeek 可通过研究历史数据和实时数据来预测市场的多头和空头趋势。此外，它还能分析新闻和社交媒体论坛，以检测市场情绪和操纵行为，并提供交易洞察。

与人类助手不同，AI 代理不会疲劳、无聊或请病假。它们可全天候工作，且管理成本极低。

工具民主化

DeepSeek 采用开源模式，准入门槛较低，使更多用户能够利用人工智能创建 Web3 解决方案。这使得更多开发者可以自由试验 LLMs，促进研究和协作式开发。

风险

安全问题

来源：Cyberscoop

恶意行为者总能找到渗透并利用 AI 代理漏洞的方法，通过定向攻击实施黑客入侵、诈骗和欺诈活动，可能导致用户遭受重大财产损失。

其中一起攻击事件发生在 Wiz 研究人员发现 DeepSeek 公开访问的 ClickHouse 数据库时，该数据库暴露了超过百万行日志流，其中包含敏感信息，如聊天记录、API 密钥和后端详情。幸运的是，DeepSeek 开发团队迅速响应，成功收回数据库并避免了灾难。

算法偏见

由于 AI 代理基于其训练数据运行，它可能会对 GameFi 和 Metaverse 的包容性构成威胁。例如，如果训练数据反映了社会偏见、性别刻板印象或种族不平等，基于这些数据构建的 AI 代理可能会继承这些偏见并做出相应决策。

在 GameFi 领域，这种算法偏见可能表现为不公平的游戏机制，偏袒特定群体的玩家，或 NPC 交互中的偏见行为。在 Metaverse 中，它可能表现为对虚拟形象（头像）的歧视性创建、社交互动的限制、不平等的经济机会，甚至向用户展示有偏见的内容。

监管与数据隐私的不确定性

DeepSeek 在处理敏感数据时如何符合国际公认的法规（如 GDPR、CCPA、HIPAA 和 FERPA）仍存在不确定性。此外，其大型语言模型（LLMs）处理的数据归属尚不明确，数据究竟由 DeepSeek、第三方还是最终用户持有仍存疑。

因此，DeepSeek 在多个发达国家面临监管挑战，一些国家对其 LLM 施加了部分限制，甚至有国家直接禁止其使用。

AI 与加密货币的未来：新兴创新的期待

AI 与区块链技术的融合将持续影响行业参与者对整个生态系统的看法。区块链提供安全性、透明性和去中心化，而 AI 则增强数据处理能力和自动化水平。

未来，AI 与加密技术的融合预计将加速发展，推动风险管理工具和安全协议的创新升级。

加密行业希望 AI 模型能够实现近乎完美的数字资产价格预测分析、自动化智能合约审计、优化区块链可扩展性，并智能应对网络拥堵。此外，该行业还希望 AI 能够生成虚拟世界和去中心化 AI 代理，将 AR/VR 体验无缝集成至区块链，并创造灵活的用户体验。

在研究人员的不懈努力和风投机构的高度关注下，AI 与区块链的协作有望推动去中心化金融生态系统迈向更自主、更具韧性的未来。

结论

DeepSeek 旨在通过优先考虑效率和成本效益来重新定义 AI 行业标准。这一战略不仅提升了 DeepSeek 的可访问性和可扩展性，还实现了其在加密行业的无缝集成。然而，这仅仅是个开始，现有的 DeepSeek LLM 基础设施仍在不断发展，未来的新品发布预计将对市场产生重大影响。

AI 将在未来成为区块链技术的核心组成部分，通过自动化技术优化交易处理速度，并访问海量数据存储库以提供实时洞察。

需要注意的是，尽管 AI 代理通常是安全的，但用户应始终避免分享敏感信息，如钱包助记词、密码、社会安全号码及其他重要信息。