Тенденція розвитку AI Agents продовжується.

На Base та Solana вже існує безліч протоколів та мемів, пов'язаних з штучним інтелектом, які рухають як капітал, так і увагу на ринку.

Проте поточні протоколи штучного інтелекту Агента в основному фокусуються на рівні застосування, зазвичай вирізаючи власний шлях штучного інтелекту в межах існуючих екосистем громадських блокчейнів.

Проте інфраструктура, як правило, є більш цінною нативною у криптосвіті (чи ринок погодиться з цим - це вже інша справа). Чи підняло б створення спеціалізованого блокчейну для AI агентів, що дозволить запускати на ньому більше AI агентів, нативну планку ще вище?

Або, іншими словами, якщо деякі інфраструктурні проєкти зможуть скористатися ажіотажем навколо AI Agent на тлі небажання ринку підтримувати токени венчурного капіталу, чи може це стати для них рятівним колом?

Хоча ви можете все ще сумніватися, але хтось вже працює над цим.

Фінансування венчурного капіталу затоплює бойове поле з проектами розпізнавання штучного інтелекту.

26 листопада Talus Network, блокчейн L1, спеціально розроблений для штучних інтелектуальних агентів, оголосив, що забезпечив фінансування в розмірі 6 мільйонів доларів США, очоливши його Polychain з участю Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo та інших.

Крім того, група ангельських інвесторів, включаючи співзасновника Polygon Сандіпа Найлвала, співзасновника Symbolic Capital і співробітника Sentient Кензі Ван, головного виконавчого директора 0G Labs Майкла Гайнріха, генерального директора Allora Labs Ніка Еммонса та співзасновника Nuffle Labs Атлана Тутара, також взяли участь.

У лютому цього року, коли наратив про штучний інтелект не був настільки сильним, проект завершив перший раунд фінансування на суму 3 мільйони доларів, очолюваний також Polychain Capital, з участю dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures та Inception Capital.

В результаті загальне фінансування Talus становить 9 мільйонів доларів.

Цікаво, що «L1, розроблений спеціально для агентів штучного інтелекту» привернув увагу іншого агента штучного інтелекту.

Нещодавно, швидко зростаючий AI Agent on Base, @aixbt_agent, також чутливо виявила Talus Network. Aixbt - це штучний інтелект-агент, який відстежує гарячі теми в крипто-Twitter, здатний аналізувати та оцінювати події, що відбуваються в галузі.

Aixbt вірить, що Talus може побудувати повністю on-chain AI Agents і стверджує, що уважно стежить за цим трендом.

Ця хвиля просування безсумнівно збільшила популярність і обговорення Talus. У середовищі, де меми про штучний інтелект скрізь, серйозний інфраструктурний проєкт, навпаки, здобув більше уваги.

Розробка L1 для AI Agent та зайняття оптимізацією на рівні системи

Так як Talus Network створює L1, спеціально призначений для AI Agents?

Перед обговоренням цього існує більш критичне питання наративу: Чому штучні інтелектуальні агенти потребують власної блокчейн мережі?

Поточна екосистема штучного інтелекту стикається з трьома основними проблемами: незрозуміла власність, відсутність прозорості та відсутність можливостей без дозволу.

Зокрема, в централізованих системах штучного інтелекту сьогодні ресурси контролюються кількома сутностями, і користувачі мають мало впливу на власні дані та обчислювальну потужність. Процеси прийняття рішень штучного інтелекту часто є чорними коробками, що не мають механізмів аудиту та верифікації. Крім того, користувачам важко налаштовувати та адаптувати послуги штучного інтелекту до своїх потреб.

Хоча платформи з різних екосистем, таких як Virutals та vvaifu, дозволяють користувачам створювати AI-агентів, основний акцент зроблено на аспектах бездозвільності, за якими йде токенізація AI-агентів та поділ заробітку від активів за допомогою володіння токенами.

Однак питання про те, кому належить штучний інтелект і чи насправді це штучний інтелект, все ще потребують певної інфраструктури для вирішення.

Отже, публічний ланцюг, присвячений штучним інтелектуальним агентам, може дотримуватися класичного підходу до вирішення проблем блокчейну:

• LedgerClear - запис та торгівля власності ресурсів
• Контракти - прозорість та перевірка процесів прийняття рішень
• Криптографія—-бездозвільні відкриті екосистеми

Для проекту Talus це дозволяє проектувати та розгортати децентралізовані, on-chain інтелектуальні агенти, які безперешкодно, безпосередньо та взаємовирішено використовують як on-chain, так і off-chain ресурси та послуги.

Вона встановила протокол для представлення, використання та торгівлі цими агентами, ресурсами та послугами в режимі дозволу та перевірки.

Розбираючи дизайн Talus, слід звернути увагу на наступні чотири технічні компоненти:

• Інфраструктурний рівень: комбінація Cosmos SDK та CometBFT

Cosmos SDK вже досить зрілий та надійний, але ще важливіше, його модульні можливості дозволяють гнучко розширювати весь блокчейн-систему, як будівельні блоки. Ця гнучкість стає особливо важливою, коли технологія штучного інтелекту швидко розвивається.

• Шар контракту: рух мови робить дизайн елегантним

Нативна об'єктна модель мови Move робить ончейн управління ресурсами штучного інтелекту природним і елегантним. Наприклад, модель штучного інтелекту може бути безпосередньо представлена як об'єкт у Move, з чітким правом власності та життєвим циклом, що набагато простіше, ніж традиційні блокчейн-моделі на основі облікових записів. Крім того, можливості паралельної обробки MoveVM можуть підтримувати сотні або тисячі агентів штучного інтелекту, що працюють одночасно, що неможливо уявити в традиційних середовищах послідовного виконання.

• Шар картування ресурсів: Система дзеркальних об'єктів

Ця система розумно вирішує проблему того, як ресурси штучного інтелекту представлені та торгуються on-chain. Коли вам потрібно використовувати велику мовну модель, ви не можете розмістити всю модель on-chain.

Для пояснення просто, ви можете уявити Дзеркальні об'єкти як «цифрові близнюки» цих позацепових ресурсів. Через них on-chain смарт-контракти можуть довірчо працювати з off-chain ресурсами ШІ.

Зокрема, Об'єкт моделі відповідає за on-chain представлення моделі штучного інтелекту. Він не тільки записує метадані моделі, але й включає права доступу та умови використання моделі. Об'єкт даних керує контролем доступу до наборів даних, забезпечуючи конфіденційність та безпеку даних під час використання моделлю штучного інтелекту. Об'єкт обчислення токенізує обчислювальні ресурси, дозволяючи вільно торгувати обчислювальною потужністю on-chain, подібно до криптовалюти.

• Шар верифікації: багаторівнева схема верифікації

Для типових взаємодій AI Agent, таких як розмови з чат-ботами, можна використовувати легкі цифрові підписи для забезпечення автентичності відповідей.

В умовах високого ризику, таких як фінансове прийняття рішень, можна використовувати докази з нульовим знанням для забезпечення правильності процесу прийняття рішень без розкриття конкретних деталей.

Для сценаріїв, які потребують швидких відповідей, але можуть приймати затриману перевірку, наприклад, поведінку штучного інтелекту NPC в іграх, можна використовувати оптимістичний механізм, який гарантує відсутність обману, щоб забезпечити продуктивність, забезпечуючи остаточну правильність.

Для отримання більш докладної інформації дивіться нашу попередню статтю: «Тлумачення білігідного документа Talus: Децентралізований AI Agent Hub».

За інфраструктурою - AI-додатки для знайомств на передньому плані.

Наразі Talus все ще знаходиться у фазі тестової мережі, і пройде певний час, перш ніж головна мережа буде запущена. З точки зору управління проектом та привертання уваги користувачів, під час підготовки до запуску основної інфраструктури видача деяких додатків у якості пілотів на етапах дозволить ринку побачити корисність цього L1 та побудувати довіру.

Талуc також представив свою першу програму в екосистемі, “AI Bae,” в той самий час, що й оголошення про фінансування. Назва “Bae” походить від інтернет-жаргону “Before Anyone Else,” що означає “the most important person,” натякаючи на соціальний характер додатка.

Цікаво, Talus вирішив розмістити свою першу програму як гру зі знайомствами AI, а не більш серйозну фінансову або бізнес-додаток, це чітко свідчить про те, що намір полягає привернути більше звичайних користувачів через захопливі додатки.

Судячи з інформації, оприлюдненої на даний момент, AI Bae дозволить користувачам створювати та налаштовувати власних компаньйонів зі штучним інтелектом, а також запровадити механізм ставок у стилі Polymarket. Цей дизайн досить креативний: він не тільки дозволяє користувачам взаємодіяти зі штучним інтелектом, але й дозволяє їм токенізувати своїх компаньйонів зі штучним інтелектом і перетворювати їх на ексклюзивні мемкоїни. Іншими словами, ваш «цифровий хлопець/дівчина» може не тільки спілкуватися з вами, але й стати ринковим активом.

Ця змішання соціальних, гральних та фінансових елементів не є рідкістю на криптовалютному ринку. Для нових блокчейнів, які мають на меті вийти уперед, творче використання популярних тенденцій може бути ефективним способом виділитися.

Наразі AI Bae відкритий дляреєстрація у білому списку.В криптовалютном рынке, который в целом относится к новым блокчейнам и инфраструктуре скептически, необычный подход Talus может принести неожиданные сюрпризы проекту. В конце концов, в бычьем рынке иногда веселое приложение гораздо эффективнее, чем просто говорить о технических преимуществах.

Геймплей на основі завдань, старомодний смак.

Крім згаданого дейтинг-додатка, Talus також запустив ігрову подію-завдання — “Очаровані пори року.”Перший сезоновий захід називається «Пробуджений кришталевий шар», що триватиме з 11 листопада до 11 січня наступного року.

Цей дизайн має «ігровий» настрій: щоденні завдання (Щоденні обряди), щотижневі завдання (Щотижневі квести) та командні виклики (Командні виклики) - придивляючись до системи завдань, це дійсно загальна стратегія управління в проектах Web3. Наразі користувачі можуть брати участь у завданнях, таких як посилання на облікові записи у соціальних мережах та публікації для зароблення балів, що є знайомим підходом, який був помічений у попередніх проектах.

Однак на сучасному ринковому середовищі ентузіазм користувачів до простих систем завдань зменшився. Ключ до прориву може полягати в проектуванні більш різноманітних завдань або в зрозумілішому економічному значенні балів.

Навіть L1, призначений спеціально для AI агентів, все ще покладається на традиційні моделі стимулювання спільноти під час своєї початкової роботи.

У криптосвіті, незалежно від того, наскільки розвинена технологія, успіх вимагає розуміння психології та поведінки користувачів, ефективного використання наративів та активів.

Disclaimer:

1. Ця стаття була перепублікована з [ Techflow]. Авторські права належать оригінальному автору [深潮 TechFlow]. Якщо у вас є будь-які зауваження до перепублікації, будь ласка, зв'яжіться Команда Gate Learn, команда обробить це якнайшвидше відповідно до відповідних процедур.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Learn Gate перекладала статтю на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонено, якщо не зазначено.