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今天來講講0G Labs聯合創始人Michael Heinrich 在由DL Research主辦的關於AI與Web3融合發展的研討會中的採訪內容細節 @0G_labs
0G Labs聯合創始人 @michaelh_0g 指出實現AI代理協同運作的核心在於規模化協調,他認爲傳統區塊鏈架構因無法處理GB級別的高速數據流而存在明顯瓶頸,而0G Labs通過引入GPU加速的擦除編碼技術實現了關鍵突破,該技術能夠將大規模數據分散編碼並進行並行處理,在保障數據可用性的同時大幅提升系統吞吐量,從而使AI代理可實時獲取可信上下文,完成復雜決策
除了技術架構的創新,Michael Heinrich還提到0G Labs設計了一種新型激勵模型——“隨機訪問證明”(Proof of Random Access),用於鼓勵節點運營商提供穩定可靠的數據服務,該機制通過在去中心化環境中實現節點行爲的可驗證與可信任,爲AI代理奠定了堅實的數據基礎
Michael Heinrich進一步闡釋,我們正邁向一個百萬量級輕型AI代理協同工作的時代,其對數據規模、實時性及結構復雜度的要求,將遠超當前單一模型的能力範圍,0G Labs所構建的正是一個支持高性能、高可擴展性與強互操作性的底層數據基礎設施
通過底層技術的突破與經濟機制的精心設計,0G Labs不僅在推動AI從被動數據處理轉向主動智慧輸出,也在促進整個Web3與AI交叉領域向更加開放、協同的方向發展