💥 Gate廣場活動: #ART创作大赛# 💥
在 Gate廣場發布與 ART、Launchpool、交易賽或餘幣寶活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,600 ART 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月12日 12:00 – 9月17日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情:
Gate Launchpool:抵押 GT 領取 ART 空投
連結:https://www.gate.com/announcements/article/46996
ART 交易賽:分享總獎池 208,334 ART
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47047
Gate 餘幣寶:ART 7天定期投資,年化收益高達 500% APR
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47046
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 ART 或相關活動(Launchpool / 交易賽 / 餘幣寶) 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #ART创作大赛#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):500 ART
🥈 二等獎(2名):250 ART/人
🥉 三等獎(6名):100 ART/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate
剛看完一篇「@0G_labs」的採訪,說的挺清楚的,簡單總結幾句我自己的理解:
現在的 AI 堆棧,不管是模型、數據還是算力,幾乎都來自大廠。
雖然方便,但成本可能比較高,而且還得按着他們的規則來。
0G用的是模塊化設計,從底層出發:
▰ 總交易超過了 6.5 億
▰ 驗證器數量有 8000 多個
▰ 單個DA分片測試網已經能跑 11K TPS
採訪裏講得很清楚:
「真正的瓶頸不是 GPU 數量,而是有沒有穩定的數據流、有沒法用得起的 infra、有沒法驗證模型輸出的機制。」
0G 的方向是做一個 DeAI OS,就是一個能跑 AI agent 的開源操作系統,但不依賴 AWS和閉源 API。
有沒有用是後面的事,但至少方向是清晰的,不是畫大餅。
#KaitoAI