📢 Gate廣場 #MBG任务挑战# 發帖贏大獎活動火熱開啓!
想要瓜分1,000枚MBG?現在就來參與,展示你的洞察與實操,成爲MBG推廣達人!
💰️ 本期將評選出20位優質發帖用戶,每人可輕鬆獲得50枚MBG!
如何參與:
1️⃣ 調研MBG項目
對MBG的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與MBG相關活動(包括CandyDrop、Launchpool或現貨交易),並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是現貨行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
MBG熱門活動(帖文需附下列活動連結):
Gate第287期Launchpool:MBG — 質押ETH、MBG即可免費瓜分112,500 MBG,每小時領取獎勵!參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通過首次交易、交易MBG、邀請好友註冊交易即可分187,500 MBG!參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements
io.net:打造去中心化AI算力平台 應對GPU需求激增
AI算力需求激增,io.net如何打造去中心化算力平台?
近年來,隨着OpenAI等公司推出先進的大語言模型和各種AI圖像生成模型的興起,對GPU等高性能計算資源的需求急劇增長。一些科技巨頭已經開始大規模採購GPU來構建AI數據中心,以滿足訓練大型語言模型和其他AI應用的需求。
數據顯示,AI市場規模從2022年的1348億美元增長到2023年的2418億美元,預計到2030年將達到7387億美元。雲服務市值也增長了約14%,部分原因是AI市場對GPU算力的需求快速增長。
面對這一快速增長且潛力巨大的AI市場,如何解構並挖掘相關的投資機會呢?根據業內報告,AI基礎設施主要是爲了處理和優化訓練模型所需的大量數據集和算力資源而存在的,從硬件和軟件兩方面解決數據處理效率、模型可靠性和應用可擴展性的問題。
AI訓練模型和應用需要大量算力資源,偏好低延遲的雲環境和GPU算力,軟件方面還包括分布式計算平台。區塊鏈的去中心化設計使分布式節點成爲常態,而比特幣的POW共識機制確立了礦工通過算力競爭來獲取獎勵的模式,這與AI需要算力來生成模型/推理有相似之處。因此,傳統雲服務器廠商開始提供GPU租賃服務,而借鑑區塊鏈思路的AI算力分布式系統設計則可以利用閒置GPU資源,降低創業公司的算力成本。
io.net是一個結合Solana區塊鏈的分布式算力提供商,旨在利用分布式GPU和CPU資源來滿足AI和機器學習領域的計算需求。該平台整合了來自獨立數據中心和加密貨幣礦工的閒置顯卡,聯合其他加密項目,匯聚了超過100萬個GPU資源來解決AI計算資源短缺問題。
技術上,io.net基於實現分布式計算的機器學習框架構建,爲AI應用提供從強化學習、深度學習到模型調優、模型運行等各環節的分布式計算資源。任何人都可以作爲算力提供者或開發者加入網路,無需額外許可。網路會根據計算工作的復雜性、緊急程度和算力資源供應情況動態調整價格。
$IO是io.net系統的原生代幣,在算力提供者和購買者之間充當交易媒介。使用$IO可減免2%的訂單手續費。$IO對確保網路正常運作也起到重要的激勵作用:代幣持有人可以質押$IO到節點,節點運行需要質押$IO才能獲得相應收益。
$IO代幣的最大總供應量爲8億枚,其中5億枚在代幣生成時就進行了分配,剩餘3億枚將在20年內逐步遞減釋放。當前流通量爲9500萬枚,主要來自生態研發和社區建設解鎖的7500萬枚以及挖礦獎勵的2000萬枚。
io.net還設有代幣回購與銷毀機制,回購資金來自平台的運營收益。與io.net類似的項目還有Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AI等,都致力於解決AI模型計算需求的去中心化算力市場。
相比競品,io.net是目前唯一一個允許任何人無門檻加入提供算力資源的項目,支持包括消費級GPU和Apple芯片在內的多種資源。這使io.net能夠支持各種AI計算需求,如批量推理、並行訓練、超參數調優及強化學習等。其模塊化後端基礎設施實現了資源的有效管理和自動化定價。
$IO上線交易平台後表現亮眼,但對於參與測試網的用戶來說,收益不一。測試網期間出現了積分計算延遲和黑客事件等問題,最終兌換比例也不及預期,導致部分租用GPU參與的用戶成本超過了空投收益。
io.net能否實現其爲AI應用提供全方位計算需求的目標,以及測試網結束後還能保留多少真實需求,仍需時間驗證。但毫無疑問,隨着AI行業的快速發展,去中心化算力平台將在未來扮演越來越重要的角色。