大模型商業化進程加快，通義千問推出組合策略

近日，阿裏雲宣布大幅下調其通義千問商業化模型和開源模型的API調用價格。其中,主力模型Qwen-Long的輸入價格從每千tokens 0.02元降至每百萬tokens 0.5元,降幅高達97%。

此前,阿裏通義發布了參數規模達1100億的開源模型Qwen1.5-110B。據悉,該模型在多項基準測評中的表現超越了Meta的Llama-3-70B模型,並在HuggingFace的開源大模型排行榜上位居榜首。

降價和開源策略的組合拳,正逐步成爲全球大模型廠商的共識。這有助於解決AI應用開發者面臨的兩大痛點:大模型API價格昂貴以及開源模型質量不足,從而推動AI應用的全面發展。

近期,多家大模型企業紛紛推出低價產品或降價措施。例如,幻方量化旗下深度求索開源了第二代MoE模型,其API定價僅爲某知名大模型的百分之一左右。智譜AI、某知名大模型平台、某大型科技公司等也相繼宣布降價或推出免費版本。這一趨勢可能源於大模型推理技術的進步和成本的下降,爲開發者提供了更多選擇,有利於AI大模型的廣泛應用。

阿裏通義還推出了多種規模的大語言模型,以滿足不同場景的需求。小型模型適用於手機、PC等端側設備部署;大型模型可支持企業級和科研級應用;中型模型則在性能、效率和內存佔用間尋求平衡。此外,通義還開源了視覺理解、音頻理解、代碼等專門模型。這些舉措有助於推動大模型在各類場景中的應用。

隨着大模型商業化進程加快,相關產業鏈有望受益。值得關注的領域包括算力板塊中的光通信、算力調度、算力設備等;數據要素板塊中的運營商、數據可視化等。然而,大模型的商業化進度和技術發展仍存在不確定性,這些都是需要密切關注的風險因素。