AI在Web3領域的演化路徑與未來趨勢

自ChatGPT在2022年底問世以來，AI一直是加密領域的熱點話題。Web3社區一向對新概念持開放態度，尤其是對未來應用前景廣闊的AI技術更是如此。AI概念最初在加密圈以"Meme熱潮"的形式爆發，隨後一些項目開始探索其實際應用價值，思考加密技術能爲蓬勃發展的AI帶來哪些創新應用。

本文將分析AI在Web3領域的發展軌跡，從早期的炒作浪潮到當前應用類項目的崛起，並結合案例和數據幫助讀者把握行業動向和未來趨勢。我們的初步結論是：

1. AI meme階段已經過去，那些盈虧經歷都將成爲歷史。

2. 一些基礎Web3 AI項目強調"去中心化"對AI安全性的貢獻，但用戶並不十分關注這點。用戶更關心"代幣價值"和"產品實用性"。

3. 如果要布局AI相關的加密項目，應該關注純應用類AI項目，或能集成多種易用工具或Agent的平台類AI項目。這可能是AI Meme之後更長期的投資熱點。

Web2和Web3中AI的發展差異

Web2世界的AI

Web2中的AI主要由科技巨頭和研究機構推動，發展路徑相對穩定集中。大型公司如OpenAI、Google等訓練封閉的黑箱模型，算法和數據不公開，用戶只能使用其結果，缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策難以審計，存在偏見與責任不明確的問題。總的來說，Web2的AI創新注重基礎模型性能提升和商業應用落地，但決策過程對公衆不透明。這個痛點導致了2025年類似Deepseek這樣表面開源但實際是"誘導用戶"的新AI項目異軍突起。

除了不透明的缺陷，Web2的大型AI模型還存在兩個問題：不同產品形態的用戶體驗不足，以及專業細分領域的精確度不足。

例如，用戶在制作PPT、圖片或視頻時，仍傾向於使用門檻低、體驗好的AI新產品，並願意爲此付費。目前許多AI項目都在嘗試無代碼AI產品，以降低用戶使用門檻。

另外，Web3用戶在使用ChatGPT或DeepSeek查詢某個加密項目或代幣信息時常感到無力，因爲大模型數據還無法精確覆蓋每個細分行業的詳細信息。因此，許多AI產品的另一個發展方向是在特定細分行業深入挖掘數據和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行業爲核心，融合了技術、文化和社群的更廣泛概念。相比Web2，Web3更傾向於開放和社區驅動的路線。

利用區塊鏈的去中心化架構，Web3的AI項目通常強調開源代碼、社區治理和透明可信，希望以分布式方式打破傳統AI被少數公司壟斷的局面。例如，一些項目探索用區塊鏈驗證AI決策（零知識證明確保模型輸出可信）或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想情況下，Web3 AI追求"公開的AI"，讓模型參數、決策邏輯可被社區審計，同時通過代幣機制激勵開發者和用戶參與。然而實際上，Web3的AI發展還受到技術和資源限制：構建去中心化AI基礎設施難度極高（訓練大模型需要海量算力和數據，而沒有任何Web3項目方的資金能達到OpenAI的零頭），少數聲稱是Web3 AI的項目實際仍依賴中心化的模型或服務，只是在應用層接入了一些區塊鏈元素。這些Web3 AI項目還算是比較靠譜的，至少在真實開發應用；而大多數Web3 AI項目仍是純粹的炒作，或打着AI旗號的概念炒作。

此外，資金與參與模式的差異也影響兩者的發展路徑。Web2 AI通常通過研究投入和產品盈利驅動，週期相對平緩。而Web3 AI結合了加密市場的投機屬性，常出現隨行情情緒大起大落的"熱潮"週期：概念火爆時資金蜂擁而入推高代幣價格和估值，冷卻時項目熱度和資金迅速衰退。這種循環使Web3 AI的發展路徑更具波動性和敘事驅動色彩。例如，一個缺乏實質進展的AI概念也可能因市場情緒而引發代幣價格暴漲；反之，行情低迷時即使有技術進展也難獲關注。

對於Web3 AI的主要敘事"去中心化的AI網路"，我們目前持"謹慎樂觀"態度。畢竟Web3領域還有像比特幣和以太坊這樣的劃時代存在。但在當前階段，我們需要務實地構想一些可以立即落地的場景，例如：

1. 在現有Web3項目中嵌入AI Agent，提高項目本身的效率。
2. 將AI與其他新技術結合，產生適用於加密行業的新思路，即使只是引起關注的概念也是好的。
3. 開發專門服務於Web3行業的AI產品，無論是從數據精確度還是更貼合Web3組織或個人工作習慣方面，提供Web3行業人羣願意付費的服務。

未完待續，下一篇文章將主要回顧和評論Web3 AI的五波熱潮，以及其中的一些產品（如Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShell等）。