後 Web 時代：AI 代理驅動的互聯網

後 Web 需要在現有 Web3 技術棧的基礎上，增加一個 AI 代理層，使得機器可以自主執行任務、協調資源，並進行智能決策。

撰文：PowerBeats

當前的 Web3 技術雖然帶來了去中心化的可能性，但其複雜性仍然限制了大規模採用。對於普通用戶來說，管理私鑰、理解智能合約、使用去中心化應用（DApp）都存在較高的門檻。此外，Web3 依然需要大量的人工操作，用戶體驗沒有本質提升。

AI 代理的引入，使得這些複雜流程可以由智能體自動完成。例如，AI 代理可以幫助用戶管理加密資產、自動執行交易、提供最優化的金融投資服務，事實上，上述 AI 融合 Web3 的應用已經有不少面向市場。

AI 驅動 Web3 的進程，我們可以看到傳統互聯網正在經歷新的變革，它或許不再是 Web4 或 Web5，而是進入一個由 AI 代理（AI Agents）主導的後 Web（Post-Web）互聯網時代。在 Post-Web，AI 代理不僅是輔助工具，而是能夠自動決策和執行任務的主體，人類將更多地進行決策、監督和指引。

後 Web 的核心架構：AI 代理如何運作？

Outlier Ventures 研究主管 Jasper De Maere 認為，後 Web 需要在現有 Web3 技術棧的基礎上，增加一個 AI 代理層，使得機器可以自主執行任務、協調資源，並進行智能決策。

1. 代理層：AI 作為新界面，提高交互效率

未來的互聯網不再需要用戶親自完成繁瑣操作，而是 AI 代理幫助處理事務。例如，用戶想要進行投資，AI 代理可以自動收集市場信息、分析風險、執行最佳交易策略，而不需要用戶逐步研究、手動操作。

2. 信任層：智能合約與 DLT 提供保障

AI 代理的決策和執行需要可信賴的基礎。智能合約可以自動執行協議，確保 AI 代理的行為符合預設規則。分佈式賬本技術（DLT）為 AI 代理提供可驗證的記錄，確保透明性，防止數據篡改。這一部分針對金融領域如銀行轉賬、司法領域如合同交易等場景尤為重要，必須確保絕對正確地執行。

3. 基礎設施層：去中心化算力與數據支撐 AI 代理運行

AI 代理需要大量計算資源和數據支持，傳統中心化雲計算無法滿足高效、穩定和低成本的需求。去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）提供分佈式算力、存儲和通信資源，使 AI 代理可以更加靈活地運行。

這意味著對計算資源的需求將大幅增加。去中心化算力雲（如 PowerVerse 作為去中心化雲算力平臺，能夠為 AI、元宇宙、Web3 提供高效、低延時的計算服務，降低 AI 代理的運行成本，提高其可用性）平臺將成為尤為重要的 DePIN 基礎設施。

去中心化雲算力具有如下優勢：

● 去中心化架構，不依賴單一服務器，增強系統的穩定性和安全性。

● 更低成本，相比傳統雲計算，去中心化算力網絡能夠更高效地分配資源。

● 優化的 AI 計算環境，提供專門適配 AI 代理的計算能力，使其運行更加順暢。

結語

在後 Web 時代，去中心化算力不僅是基礎資源，更是推動 AI 代理普及的關鍵。類似 PowerVerse 的去中心化雲計算平臺，將成為新一代互聯網的重要支撐，幫助構建一個更加智能、高效的網絡生態。