Initia 空投做對了什麼？CEO 拆解細則，精準激勵真正貢獻者

僅滿足單一篩查標準的賬戶不會被直接排除，而是通過綜合判斷以減少誤殺。

原文標題：《Initia『s Path to Long-Term Success: Allocating the Airdrop to Loyal Users》

撰文：stan（Initia CEO）

編譯：Asher（@Asher_ 0210 ）

為什麼要進行空投？

空投的核心目標是最大化生態系統參與者從測試用戶向主網應用用戶的轉化率，本文將探討如何基於真實數據和客觀概率分佈，為活躍的 Initia 社區參與者找到合理的空投分配方案（關於 Initia 空投的背景信息，請點擊此處跳轉到官推的公告內容）。

The Initiation: Part One 和 The Initiation: Part Two 的活躍用戶作為 Multichain Garden of Eden 的早期採用者，測試基礎設施的極限、指出難以使用的界面，並持續提供改進建議。此外，該類別用戶佔了大多數的獨立賬戶，因此約 90% 的總空投被分配給了這一群體。

測試網參與者（89.46%）

數據分析

許多用戶希望 XP 作為決定空投分配的主要標準。然而，正如測試網初期計劃所強調的，提升 Jennie 等級是最重要的任務。為了找到最佳平衡，Jennie 的等級僅用於確定基礎分配，並根據測試網第二階段完成的任務數量進行大幅調整。Jennie 等級與 XP 範圍高度相關，且有助於獎勵那些方法嚴謹、決策審慎的用戶（例如，不是在第一天就喂最廉價的食物，而是到週末時再進行決策）。

團隊在做決策時以數據為導向。在設計空投分配方案時，團隊計算了在獲取一定比例的總 XP 後達到各等級的概率，這些概率計算基於以下假設：

• 用戶會在每週結束時消耗所有 XP；
• 每次出現牛排時，都會優先餵給 Jennie；
• 若未獲得牛排，用戶會嘗試合成它；
• 若無法合成，則喂 Jennie 現有的最高級食物。

第一張和第二張表格展示了在最昂貴和最便宜的情況下達到各個等級的概率，綠色區域表示 100% 確保達到或超過對應等級的用戶。在假設 XP 增長適中的情況下，中位數等級（也是真實樣本數據的眾數）大約為 6 ，這個數值將在後續計算中用到。此外，需要注意的是，「總 XP 獲取量」不包括額外獎勵 XP（如活動贈送的 XP）以及牛排空投和銷售所得 XP，因此實際達到各等級的概率被低估。

在這些概率分佈的基礎上，可以建立一個正相關函數，用於將 Jennie 等級映射到基礎分數。這個函數具有以下特性：

• 前期梯度較緩（低等級增長較慢）；
• 在 5-6 級左右大幅提升（獎勵投入更多的活躍用戶）；
• 在 7-9 級趨於平緩（避免過度獎勵極端數據點）。

這樣，空投分配可以集中在上四分位的活躍用戶，同時避免在分佈兩端過度傾斜。除了 Jennie 等級，還設定了五個固定任務（例如收集貼紙和凍結 Jennie）。如前所述，空投的目標是激勵長期、穩定且專注的用戶。這些任務無隨機性（所有要求均明確列在 Initia XP 界面上），因此完成任務越多的用戶可獲得遞增的加權係數。即：

• 完成 3 個任務的用戶，其增益大於完成 2 個任務的用戶；
• 從 2 個任務提升到 3 個任務的增幅大於從 1 個任務到 2 個任務的增幅。

這樣做的目的是補償那些在 Jennie 升級過程中可能因運氣不好而受影響的用戶。

計算最佳分配算法

上表總結了按等級和任務完成情況劃分的合格用戶數量，符合空投資格的用戶需滿足：

• Jennie 等級 ≥ 3；
• 至少完成 2 個固定任務。

數據集的幾個關鍵特性：

• 等級與完成任務數呈正相關；
• 對於特定 Jennie 等級，完成 5 個任務的用戶比例隨著等級增加而上升，說明高等級用戶整體上更專注；
• 分佈呈右偏（高任務完成度的用戶較多），表明參與測試網的用戶整體上較為認真；
• 所有 9 級的用戶都完成了全部 5 個任務。

基於這些特性，可以制定最終的分配算法：

• 用戶的基礎分數由 Jennie 的等級確定；
• 任務完成數作為額外的乘數係數，非線性遞增；
• 最終空投分配：計算每位用戶的最終得分（基礎分數 × 任務加權係數）、用戶最終獲得的 INIT 代幣按該用戶得分 / 所有合格用戶得分總和分配 50,000,000 INIT 空投總量的 89.4626%。

最終分佈呈現一個良好的特性：

• 分配函數隨著等級和任務完成度單調遞增；
• 任務完成度權重增加的幅度是逐步擴大的；
• 超過一定「努力閾值」（即中位數等級 6），完成度高的用戶會獲得更高獎勵。

例如：（6, 5）用戶即（級別為 6，有 5 張貼紙）比（7, 4）用戶（級別為 7，有 4 張貼紙）獲得更多獎勵，這樣可以確保在一定努力門檻以上，長期一致的參與比僅憑高等級更重要。

簡而言之，低等級階段，等級本身的影響較大；高等級階段，任務完成情況的影響更大。其最終的結果是空投更有針對性地激勵了穩定、認真且活躍的長期用戶。

Interwoven Stack 合作伙伴（4.50%）

這一部分代幣分配相對簡單，目標是吸引 Interwoven Stack 核心技術的深度用戶加入生態系統。LayerZero 和 IBC 高級用戶是潛在的社區成員，他們能夠為構建真正無縫的多鏈體驗提供深刻見解。此外，持有 milkTIA 並存入 DeFi 協議的高級用戶也符合空投資格。

Initia 的 Interwoven Stack 不僅集成了 Celestia 的數據可用性，其 L1 的 Enshrined Liquidity 機制還鼓勵提高普通資產和各類流動性質押代幣的流動性，這些資產將在主網上線。熟悉 LST 和 DeFi 經濟的高級用戶，是推動 L1 治理層和應用經濟增長的關鍵力量。

社交貢獻者（6.04%）

該部分主要由 Discord、Telegram 和 X 三部分構成。從分配比例來看，X 似乎佔比較高，但實際上平均每位用戶獲得的 INIT 代幣如下：

• Discord：1,199 INIT（共 417 個獨立用戶，769 個角色分配）；
• Telegram：50 INIT；
• X：625 INIT。

由於 Initia 的主要社區討論發生在 Discord 和 X，因此重點分析這兩個渠道的數據分佈：

• X 總分配量是 Discord 的 5 倍，但 X 的受益用戶數是 Discord 的 9 倍（4,000 vs 417）；
• Discord 前 5% 用戶的平均分配為 5,246 INIT（最小 2,904，最大 7,648，不包括 Discord 版主），而 X 前 5% 用戶的平均分配僅為 2,044 INIT（最小 1,812，最大 2,276），這一差異反映了 Discord 貢獻的門檻更高，質量要求更嚴；
• 頂級 Discord 角色的分配接近高級 Jennie 角色（約 2,000 INIT）；
• Discord 用戶可通過多個角色獲得分配，而 X 用戶可通過多條高質量推文提升排名；
• X 互動數據基於 Kaito 的 Initia 排行榜，並進行了時間加權（2024-2025），確保長期參與者得到更多獎勵且防止大 V 僅憑 1 至 2 條高互動推文獲得過高排名。

社交貢獻者計劃旨在激勵社區積極參與，圍繞應用鏈生態及其創新機制展開深度交流。無論用戶選擇 Discord 還是 X 作為主要討論平臺，那些長期貢獻優質內容、推動社區發展的核心成員，都將在多個渠道獲得空投獎勵。

反女巫機制

在測試網期間，團隊採取了一系列措施來儘量減少女巫攻擊，以確保 Initia 生態的真實社區成員能夠公平地獲得資源。雖然這一舉措存在爭議，但仍然在測試網水龍頭中引入了 Gitcoin Passport，以減少垃圾交易，並讓經過驗證的用戶能夠更順暢地領取測試網代幣。這一策略取得了顯著成效，大量（1, 0）級 Jennie（很可能是機器人）因此變得不活躍。

此外，團隊設計了一種獨特的方法來判斷用戶是通過 Initia 官方前端提交交易，還是直接與合約交互。在 XP 評分過程中，Initia 的後端每週都會向 XP 合約提交一個用戶得分的 Merkle 根，當用戶領取 XP 時，需要提交從後端獲取的 Merkle 證明。在這一流程中加入了一個巧妙的機制：後端在提供真實證明的同時，還額外生成了一個偽造的 Merkle 證明，這個偽造證明是由真實證明組合而成的。而在官方前端，團隊會對這個偽造證明進行輕微修改，並在合約端驗證這種修改是否發生。如果用戶通過官方前端領取 XP，系統會正確識別他們使用了前端；但如果用戶直接調用合約領取 XP，系統則會標記其為繞過 UI 直接執行腳本的用戶。

儘管這一機制並未直接用於剔除用戶，但它在識別潛在的女巫群體時非常有用，據團隊所知，這是業內首次採用類似的方法進行篩查。不過，由於該策略一旦被廣泛知曉就難以複用，因此其長期有效性可能會受到影響。與 Allium 合作，分析各個群體中可能存在的女巫賬號，並採用了一系列篩查方法，包括：

交易次數：定義一個約 n 天的數據小窗口，並計算用戶發送的交易數量。通過這種方式能夠過濾掉在給定時間段內跨多個賬戶進行相同數量交易的簡單機器人；

函數調用序列：部分機器人群體會按照完全相同的函數調用順序執行交易，形成可識別的行為模式；

交易週期：分析賬戶在一系列交易間的區塊間隔，自動化操作通常在多個交易之間保持極短的間隔。此外，若在較長時間範圍（數小時或數天）內存在重複的交易批次或模式，也可能表明賬戶屬於自動化操作或腳本批量賬戶。

需要注意的是，上述方法只是篩查的一部分，團隊最終採用的過濾算法更加複雜。同時，僅僅滿足單一篩查標準的賬戶不會被直接排除，而是結合多個因素進行綜合判斷，以最大限度減少誤殺的可能性。

小結

本次空投只是向 Interwoven 生態分發初始所有權和流動性的第一步，通過 Initia 的核心機制 Enshrined Liquidity 和 Vested Interest Program (VIP)，總計 50% 的代幣供應量將用於長期應用生態激勵。團隊期待 L1 治理推動資本與流動性配置的時刻，以及 L2 應用在可量化 KPI 指標下實現可持續增長。

讓我們主網上見。