AI sinh sản (GenAI) đang thay đổi cách thức hoạt động của thị trường, cho dù là quy trình nội bộ của doanh nghiệp, tương tác với khách hàng, hay quyết định giao dịch tần suất cao, việc ứng dụng AI không còn chỉ là khái niệm mà đã trở thành chìa khóa cạnh tranh. Sự ra đời của DeepSeek không chỉ gây chấn động trong lĩnh vực GenAI, mà bối cảnh của công ty mẹ là Huyền Phương Lượng Hóa còn khiến mọi người bắt đầu thảo luận về tính khả thi và triển vọng của ứng dụng GenAI trong lĩnh vực giao dịch định lượng.
Kronos Research, AWS, Nurie AI, Liánfā chuàngxīn jīdì, Guótài shìhuá và Đài Loan đại cùng các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp vào ngày 21 tháng 2 tại AI Summit đã tiết lộ cách AI mở rộng từ ứng dụng doanh nghiệp đến giao dịch định lượng và ảnh hưởng lớn đến thị trường tương lai.
GenAI ứng dụng ở khắp mọi nơi, LLM hỗ trợ đổi mới đang chờ đợi bùng nổ
Hội nghị thượng đỉnh AI, do Kronos Research và Nurie AI đồng tổ chức, truyền tải xu hướng AI đã trở thành tâm điểm chú ý của thế giới. Trong khi AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, chuyển đổi AI là bắt buộc và các ứng dụng AI / GenAI sáng tạo đã sẵn sàng mở ra cơ hội kinh doanh mới.
Từ ứng dụng doanh nghiệp thông thường đến giao dịch định lượng, có thể thấy sự hiện diện toàn diện của GenAI. Hiện nay, các trung tâm dịch vụ khách hàng của doanh nghiệp, kho kiến thức nội bộ và chatbot đã bắt đầu kết hợp giữa tìm kiếm tăng cường tạo ra (RAG) và LLM, giúp mô hình hiểu và trả lời câu hỏi một cách toàn diện hơn. Các tổ chức tài chính cũng đang sử dụng GenAI để cải thiện trải nghiệm khách hàng, nâng cao năng suất và đổi mới.
Công ty giao dịch định lượng Kronos Research đang tích cực sử dụng GenAI để nâng cao nghiên cứu thị trường và chiến lược giao dịch. Một trong những công nghệ cốt lõi của họ là mô hình dự đoán giá, thông qua AI đào tạo hơn 3.000 đến 6.000 đặc điểm thị trường, dự đoán sự biến động giá trong các khoảng thời gian khác nhau. Ngoài ra, Kronos cũng sử dụng GenAI để tối ưu hóa quy trình kiểm tra mã (Code Review) và phát triển chiến lược giao dịch, tăng tốc độ ra quyết định.
▲ Giám đốc cơ sở hạ tầng IT cao cấp của Kronos Research, Kyle Tsai, cho biết đội ngũ đã quyết định rằng ứng dụng chính đầu tiên của GenAI sẽ là xem xét mã nguồn, và sẽ sử dụng RAG để thực hiện phân tích mã nguồn hiệu quả và toàn diện.
Một xu hướng đáng chú ý khác là lợi ích của việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI tại chỗ không theo kịp tốc độ thay thế của các chip GPU đắt đỏ, do đó việc các doanh nghiệp chi tiêu lớn để xây dựng cơ sở hạ tầng liên quan là không hợp lý. Ông Liao Wei-kai, trưởng nhóm kiến trúc sư giải pháp AWS, cho biết thông qua đám mây, có thể lựa chọn nhiều mô hình cơ bản hàng đầu trong ngành, bất kể quy mô của doanh nghiệp, đều có thể dễ dàng sử dụng các mô hình tiên tiến và dịch vụ GenAI khác nhau, đây cũng là một yếu tố quan trọng thúc đẩy sự hiện diện của ứng dụng GenAI, và là nền tảng chính để tăng tốc hành trình chuyển đổi AI của doanh nghiệp.
Doanh nghiệp AGI tiến triển qua năm giai đoạn, khởi xướng cuộc cách mạng toàn diện từ doanh nghiệp đến thị trường giao dịch.
Với sự ứng dụng rộng rãi của GenAI, đã mang lại ảnh hưởng và biến đổi cho các doanh nghiệp và thị trường giao dịch, nhưng thực sự đó là ảnh hưởng ngắn hạn hay biến đổi dài hạn? Như đã đề cập trước đó, từ ứng dụng doanh nghiệp thông thường đến giao dịch định lượng đều sử dụng GenAI để nâng cao hiệu quả, nhiều doanh nghiệp trong nhiều năm qua đã nỗ lực thúc đẩy chuyển đổi số và chuyển đổi bền vững, giờ đây còn thông qua chuyển đổi AI để tối ưu hóa toàn diện hiệu quả thực hiện của hai loại chuyển đổi này.
OpenAI đã chia hành trình cuối cùng của GenAI đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thành 5 giai đoạn: chatbot (Chabots), người lập luận (Reasoners), tác nhân (Agents), nhà đổi mới (Innovators) và nhà tổ chức (Organizers). Hiện tại, ngành công nghiệp đang chuẩn bị bước vào giai đoạn tác nhân, nhằm giành được lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Do đó, các doanh nghiệp đang đầu tư nhiều hơn vào nguồn lực và tài chính, tìm kiếm các mô hình và công nghệ AI/GenAI tiên tiến nhất để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn, nhằm đạt được vị trí dẫn đầu trên thị trường.
Đối với đội ngũ Nurie AI, những người đang áp dụng công nghệ AIOps để giảm chi phí vận hành, đơn giản hóa hoạt động CNTT và nâng cao trải nghiệm khách hàng, họ cũng đang sử dụng GenAI để nâng cao hiệu quả AIOps hơn nữa, điều này cho thấy GenAI đang thúc đẩy sự chuyển mình lâu dài trong hoạt động doanh nghiệp.
Khi các ông lớn công nghệ lần lượt ra mắt các đại lý AI của riêng họ, chẳng hạn như Google Project Mariner, Anthropic Computer Use và OpenAI Deep Research, giám đốc nghiên cứu cấp cao của Liên phát sáng tạo cơ sở Chen Yi-Chang cho biết, năm 2025 thậm chí được coi là năm then chốt cho sự phát triển của đại lý AI. Các doanh nghiệp cũng sẽ có sự nâng cấp nhờ quy trình làm việc đại lý (Agentic Workflow), quy trình làm việc đại lý đề cập đến việc AI có thể hành động dựa trên các nguồn lực hiện có và hỗ trợ hoàn thành nhiệm vụ tùy theo tình huống.
Trong thế giới giao dịch định lượng, hiệu quả của đổi mới chiến lược và mô hình quyết định chiến thắng hay thất bại. Kronos Research đang đẩy nhanh sự đổi mới của các mô hình giao dịch thông qua GenAI, công ty đã trở thành yếu tố cốt lõi cho việc ra quyết định thị trường, từ tự động hóa mã và nghiên cứu định lượng đến dự đoán giá. Với sự tiến bộ của đại lý AI và công nghệ LLM, thị trường tài chính sẽ mở ra một làn sóng cách mạng thông minh mới, có thể phát triển thành đầu tư và giao dịch do các đại lý AI thúc đẩy trong tương lai, thay đổi hoạt động thị trường truyền thống.
Tìm kiếm điểm đột phá quan trọng để triển khai ứng dụng AI, thiết lập lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Gần đây, sự ra mắt của DeepSeek RI đã hiện thực hóa khả năng phát triển AI hiệu suất cao với ít dữ liệu hơn và chi phí thấp hơn. Tình trạng bị thống trị bởi một số gã khổng lồ công nghệ trước đây đã bị phá vỡ, ngay cả các doanh nghiệp nhỏ và vừa cũng có thể tiến hành tối ưu hóa theo cấp độ dựa trên kiến trúc đào tạo LLM hiện có, khiến cho việc đào tạo và suy diễn trở nên hiệu quả hơn và kinh tế hơn, điều này mang lại ảnh hưởng chuyển đổi mô hình cho sự phát triển của LLM trong tương lai.
Giám đốc thông tin lớn của Đài Loan, Tsai Chih-Yen, đã chia sẻ rằng trong tương lai, các doanh nghiệp không chỉ có thể mở rộng mô hình tiền huấn luyện trong giai đoạn đầu, mà còn có thể trong giai đoạn thứ hai, thông qua học tăng cường (Reinforcement learning, RL) kết hợp với chuỗi tư duy (Chain-of-thought), giúp khả năng "suy luận" của mô hình được nâng cao hơn nữa.
Có nhiều yếu tố thúc đẩy việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp, ngoài những điểm đột phá quan trọng đã đề cập ở trên, Giám đốc công nghệ của Ngân hàng Cathay United Fu-Ming Tsai cho biết, để giải quyết vấn đề thời gian xử lý khối lượng văn bản lớn của LLM, các doanh nghiệp có thể sử dụng bộ nhớ ngữ nghĩa (Semantic Cache) để tăng tốc độ phản hồi của LLM. Hiện nay, việc ứng dụng GenAI trong các chatbot đã trở nên rất phổ biến, nhiều doanh nghiệp đã hoàn thành giai đoạn đầu tiên trong hành trình AGI của họ.
Nhờ vào những bước đột phá liên tục của công nghệ, sự giảm chi phí tính toán và suy luận AI, các ứng dụng đám mây hỗ trợ các mô hình AI tiên tiến ngày càng phổ biến, bao gồm những công nghệ đột phá từ lập trình đến phân tích dự đoán, đã giúp cho nhiều ứng dụng AI đáp ứng nhu cầu đa dạng của các doanh nghiệp nở rộ. Tất cả điều này chắc chắn sẽ tăng tốc bước đi của AI trong việc lật đổ ngành công nghiệp, và làn sóng kinh tế đại diện sẽ đến gần, từ đó hiện thực hóa tầm nhìn tối thượng của kỷ nguyên AGI.
▲ Giám đốc điều hành Kronos Research Hank Huang (thứ hai từ bên phải) chia sẻ về ứng dụng cốt lõi của AI trong giao dịch định lượng tại sự kiện. (Nguồn: Kronos Research)
Bài viết này về việc chuyển đổi AI là điều không thể tránh khỏi! Từ doanh nghiệp đến việc áp dụng GenAI trong giao dịch định lượng đang được triển khai một cách toàn diện và nhanh chóng, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Chuyển đổi AI là điều không thể tránh khỏi! Từ doanh nghiệp đến ứng dụng GenAI trong giao dịch định lượng, việc triển khai đang tăng tốc mạnh mẽ.
AI sinh sản (GenAI) đang thay đổi cách thức hoạt động của thị trường, cho dù là quy trình nội bộ của doanh nghiệp, tương tác với khách hàng, hay quyết định giao dịch tần suất cao, việc ứng dụng AI không còn chỉ là khái niệm mà đã trở thành chìa khóa cạnh tranh. Sự ra đời của DeepSeek không chỉ gây chấn động trong lĩnh vực GenAI, mà bối cảnh của công ty mẹ là Huyền Phương Lượng Hóa còn khiến mọi người bắt đầu thảo luận về tính khả thi và triển vọng của ứng dụng GenAI trong lĩnh vực giao dịch định lượng.
Kronos Research, AWS, Nurie AI, Liánfā chuàngxīn jīdì, Guótài shìhuá và Đài Loan đại cùng các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp vào ngày 21 tháng 2 tại AI Summit đã tiết lộ cách AI mở rộng từ ứng dụng doanh nghiệp đến giao dịch định lượng và ảnh hưởng lớn đến thị trường tương lai.
GenAI ứng dụng ở khắp mọi nơi, LLM hỗ trợ đổi mới đang chờ đợi bùng nổ
Hội nghị thượng đỉnh AI, do Kronos Research và Nurie AI đồng tổ chức, truyền tải xu hướng AI đã trở thành tâm điểm chú ý của thế giới. Trong khi AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, chuyển đổi AI là bắt buộc và các ứng dụng AI / GenAI sáng tạo đã sẵn sàng mở ra cơ hội kinh doanh mới.
Từ ứng dụng doanh nghiệp thông thường đến giao dịch định lượng, có thể thấy sự hiện diện toàn diện của GenAI. Hiện nay, các trung tâm dịch vụ khách hàng của doanh nghiệp, kho kiến thức nội bộ và chatbot đã bắt đầu kết hợp giữa tìm kiếm tăng cường tạo ra (RAG) và LLM, giúp mô hình hiểu và trả lời câu hỏi một cách toàn diện hơn. Các tổ chức tài chính cũng đang sử dụng GenAI để cải thiện trải nghiệm khách hàng, nâng cao năng suất và đổi mới.
Công ty giao dịch định lượng Kronos Research đang tích cực sử dụng GenAI để nâng cao nghiên cứu thị trường và chiến lược giao dịch. Một trong những công nghệ cốt lõi của họ là mô hình dự đoán giá, thông qua AI đào tạo hơn 3.000 đến 6.000 đặc điểm thị trường, dự đoán sự biến động giá trong các khoảng thời gian khác nhau. Ngoài ra, Kronos cũng sử dụng GenAI để tối ưu hóa quy trình kiểm tra mã (Code Review) và phát triển chiến lược giao dịch, tăng tốc độ ra quyết định.
▲ Giám đốc cơ sở hạ tầng IT cao cấp của Kronos Research, Kyle Tsai, cho biết đội ngũ đã quyết định rằng ứng dụng chính đầu tiên của GenAI sẽ là xem xét mã nguồn, và sẽ sử dụng RAG để thực hiện phân tích mã nguồn hiệu quả và toàn diện.
Một xu hướng đáng chú ý khác là lợi ích của việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI tại chỗ không theo kịp tốc độ thay thế của các chip GPU đắt đỏ, do đó việc các doanh nghiệp chi tiêu lớn để xây dựng cơ sở hạ tầng liên quan là không hợp lý. Ông Liao Wei-kai, trưởng nhóm kiến trúc sư giải pháp AWS, cho biết thông qua đám mây, có thể lựa chọn nhiều mô hình cơ bản hàng đầu trong ngành, bất kể quy mô của doanh nghiệp, đều có thể dễ dàng sử dụng các mô hình tiên tiến và dịch vụ GenAI khác nhau, đây cũng là một yếu tố quan trọng thúc đẩy sự hiện diện của ứng dụng GenAI, và là nền tảng chính để tăng tốc hành trình chuyển đổi AI của doanh nghiệp.
Doanh nghiệp AGI tiến triển qua năm giai đoạn, khởi xướng cuộc cách mạng toàn diện từ doanh nghiệp đến thị trường giao dịch.
Với sự ứng dụng rộng rãi của GenAI, đã mang lại ảnh hưởng và biến đổi cho các doanh nghiệp và thị trường giao dịch, nhưng thực sự đó là ảnh hưởng ngắn hạn hay biến đổi dài hạn? Như đã đề cập trước đó, từ ứng dụng doanh nghiệp thông thường đến giao dịch định lượng đều sử dụng GenAI để nâng cao hiệu quả, nhiều doanh nghiệp trong nhiều năm qua đã nỗ lực thúc đẩy chuyển đổi số và chuyển đổi bền vững, giờ đây còn thông qua chuyển đổi AI để tối ưu hóa toàn diện hiệu quả thực hiện của hai loại chuyển đổi này.
OpenAI đã chia hành trình cuối cùng của GenAI đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thành 5 giai đoạn: chatbot (Chabots), người lập luận (Reasoners), tác nhân (Agents), nhà đổi mới (Innovators) và nhà tổ chức (Organizers). Hiện tại, ngành công nghiệp đang chuẩn bị bước vào giai đoạn tác nhân, nhằm giành được lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Do đó, các doanh nghiệp đang đầu tư nhiều hơn vào nguồn lực và tài chính, tìm kiếm các mô hình và công nghệ AI/GenAI tiên tiến nhất để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn, nhằm đạt được vị trí dẫn đầu trên thị trường.
Đối với đội ngũ Nurie AI, những người đang áp dụng công nghệ AIOps để giảm chi phí vận hành, đơn giản hóa hoạt động CNTT và nâng cao trải nghiệm khách hàng, họ cũng đang sử dụng GenAI để nâng cao hiệu quả AIOps hơn nữa, điều này cho thấy GenAI đang thúc đẩy sự chuyển mình lâu dài trong hoạt động doanh nghiệp.
Khi các ông lớn công nghệ lần lượt ra mắt các đại lý AI của riêng họ, chẳng hạn như Google Project Mariner, Anthropic Computer Use và OpenAI Deep Research, giám đốc nghiên cứu cấp cao của Liên phát sáng tạo cơ sở Chen Yi-Chang cho biết, năm 2025 thậm chí được coi là năm then chốt cho sự phát triển của đại lý AI. Các doanh nghiệp cũng sẽ có sự nâng cấp nhờ quy trình làm việc đại lý (Agentic Workflow), quy trình làm việc đại lý đề cập đến việc AI có thể hành động dựa trên các nguồn lực hiện có và hỗ trợ hoàn thành nhiệm vụ tùy theo tình huống.
Trong thế giới giao dịch định lượng, hiệu quả của đổi mới chiến lược và mô hình quyết định chiến thắng hay thất bại. Kronos Research đang đẩy nhanh sự đổi mới của các mô hình giao dịch thông qua GenAI, công ty đã trở thành yếu tố cốt lõi cho việc ra quyết định thị trường, từ tự động hóa mã và nghiên cứu định lượng đến dự đoán giá. Với sự tiến bộ của đại lý AI và công nghệ LLM, thị trường tài chính sẽ mở ra một làn sóng cách mạng thông minh mới, có thể phát triển thành đầu tư và giao dịch do các đại lý AI thúc đẩy trong tương lai, thay đổi hoạt động thị trường truyền thống.
Tìm kiếm điểm đột phá quan trọng để triển khai ứng dụng AI, thiết lập lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Gần đây, sự ra mắt của DeepSeek RI đã hiện thực hóa khả năng phát triển AI hiệu suất cao với ít dữ liệu hơn và chi phí thấp hơn. Tình trạng bị thống trị bởi một số gã khổng lồ công nghệ trước đây đã bị phá vỡ, ngay cả các doanh nghiệp nhỏ và vừa cũng có thể tiến hành tối ưu hóa theo cấp độ dựa trên kiến trúc đào tạo LLM hiện có, khiến cho việc đào tạo và suy diễn trở nên hiệu quả hơn và kinh tế hơn, điều này mang lại ảnh hưởng chuyển đổi mô hình cho sự phát triển của LLM trong tương lai.
Giám đốc thông tin lớn của Đài Loan, Tsai Chih-Yen, đã chia sẻ rằng trong tương lai, các doanh nghiệp không chỉ có thể mở rộng mô hình tiền huấn luyện trong giai đoạn đầu, mà còn có thể trong giai đoạn thứ hai, thông qua học tăng cường (Reinforcement learning, RL) kết hợp với chuỗi tư duy (Chain-of-thought), giúp khả năng "suy luận" của mô hình được nâng cao hơn nữa.
Có nhiều yếu tố thúc đẩy việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp, ngoài những điểm đột phá quan trọng đã đề cập ở trên, Giám đốc công nghệ của Ngân hàng Cathay United Fu-Ming Tsai cho biết, để giải quyết vấn đề thời gian xử lý khối lượng văn bản lớn của LLM, các doanh nghiệp có thể sử dụng bộ nhớ ngữ nghĩa (Semantic Cache) để tăng tốc độ phản hồi của LLM. Hiện nay, việc ứng dụng GenAI trong các chatbot đã trở nên rất phổ biến, nhiều doanh nghiệp đã hoàn thành giai đoạn đầu tiên trong hành trình AGI của họ.
Nhờ vào những bước đột phá liên tục của công nghệ, sự giảm chi phí tính toán và suy luận AI, các ứng dụng đám mây hỗ trợ các mô hình AI tiên tiến ngày càng phổ biến, bao gồm những công nghệ đột phá từ lập trình đến phân tích dự đoán, đã giúp cho nhiều ứng dụng AI đáp ứng nhu cầu đa dạng của các doanh nghiệp nở rộ. Tất cả điều này chắc chắn sẽ tăng tốc bước đi của AI trong việc lật đổ ngành công nghiệp, và làn sóng kinh tế đại diện sẽ đến gần, từ đó hiện thực hóa tầm nhìn tối thượng của kỷ nguyên AGI.
▲ Giám đốc điều hành Kronos Research Hank Huang (thứ hai từ bên phải) chia sẻ về ứng dụng cốt lõi của AI trong giao dịch định lượng tại sự kiện. (Nguồn: Kronos Research)
Bài viết này về việc chuyển đổi AI là điều không thể tránh khỏi! Từ doanh nghiệp đến việc áp dụng GenAI trong giao dịch định lượng đang được triển khai một cách toàn diện và nhanh chóng, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.