Đối với những người theo dõi thị trường công nghệ, tuần cuối cùng của tháng 2 đã cực kỳ sôi động. Dường như tất cả các ông lớn đều quyết định đặt cược cùng lúc — và kết quả là một tuần khiến Wall Street dao động giữa sự phấn khích và lo lắng.

Hãy bắt đầu với các mô hình. Google Deepmind đã ra mắt Gemini 3.1 Pro với một cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 1 triệu token. Điều này có nghĩa là AI có thể xử lý các văn bản dài hơn nhiều, mã và hình ảnh trong một phiên duy nhất. Trong khi đó, Anthropic không thua kém — Claude Sonnet 4.6 cũng tiến bộ đáng kể về mã hóa và suy luận. Điểm mới ở đây là cả hai đều duy trì mức giá cạnh tranh, báo hiệu rằng các công cụ AI hiệu suất cao thực sự đang đến với doanh nghiệp quy mô lớn.

Tại Trung Quốc, Alibaba gây bất ngờ với Qwen 3.5, một mô hình khổng lồ với 397 tỷ tham số. ByteDance tham gia cuộc chơi với Seedance 2.0, một trình tạo video có khả năng sản xuất các đoạn clip chân thực từ văn bản hoặc hình ảnh có sẵn. Thậm chí cả Multiverse Computing, công ty Tây Ban Nha ít người biết đến, đã ra mắt Hypernova 60B — một mô hình nén giảm đáng kể chi phí xử lý. Điều này quan trọng vì các startup đang bị nghiền nát bởi chi phí tính toán.

Nhưng điều thực sự làm Wall Street sợ — và mê hoặc — chính là chi tiêu cho hạ tầng. Google, Amazon, Meta và Microsoft cam kết khoảng 650 tỷ đô la cho hạ tầng AI đến năm 2026. Đây là một mức tăng cực kỳ đáng kể. OpenAI đã ký hợp đồng 10 tỷ đô la với Cerebras Systems để mua chip quy mô wafer. Và xAI, công ty AI của Elon Musk đứng sau dự án Grok, nhận khoản đầu tư lớn từ Ả Rập Saudi. Đây không còn là đổi mới trong phòng thí nghiệm nữa — đó là cuộc chạy đua vũ trang về vốn.

Các nhà quản lý, tất nhiên, cũng đang đuổi theo. Vương quốc Anh đã công bố kế hoạch đào tạo 10 triệu người trưởng thành về kỹ năng AI đến năm 2030. Liên minh châu Âu tiến xa hơn với các quy tắc minh bạch theo AI Act, yêu cầu nội dung do AI tạo ra phải được dán nhãn rõ ràng. Không có gì ngạc nhiên — khi hàng tỷ đô la đang bị đe dọa, các chính phủ nhanh chóng vào cuộc.

Điều khiến người ta ấn tượng nhất là AI đang thoát khỏi phòng thí nghiệm và bước vào hoạt động thực tế. Reuters đưa tin rằng các công cụ AI đã giảm 10% các chỉnh sửa trong các bài viết. Benchling cho biết 73% các công ty công nghệ sinh học đã sử dụng AI để dự đoán protein. Lowe’s đã ra mắt các agent thoại để phục vụ khách hàng. Samsung hợp tác với Gracenote để cải thiện tìm kiếm trên TV thông minh. Điều này không còn là khoa học viễn tưởng — đó là sản xuất hàng loạt.

Và đây là sự căng thẳng: Wall Street đang chia rẽ. Những người lạc quan nhìn thấy một cuộc cách mạng năng suất nhờ tự động hóa và hiệu quả. Những người hoài nghi lo ngại về chi tiêu vốn mở rộng với định giá cực kỳ cao, và đặt câu hỏi liệu việc kiếm tiền từ AI có theo kịp không. Đối với công chúng, cuộc tranh luận còn mang tính sinh tồn hơn — sự dư thừa do AI thúc đẩy so với việc mất việc làm và các hệ thống mập mờ mà không ai hoàn toàn hiểu rõ.

Một tuần các thông báo không giải quyết được cuộc tranh luận này. Nhưng nó để lại một điều rõ ràng: cuộc đua trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc với tốc độ tối đa, và không ai — cả nhà quản lý, nhà đầu tư, lẫn các công ty — đang đứng yên. Giai đoạn tiếp theo sẽ là xem liệu hạ tầng khổng lồ này và các mô hình ngày càng tinh vi có thực sự tạo ra lợi nhuận mà thị trường đang định giá hay không.