Bạn có bao giờ để ý rằng mọi người thích đổ lỗi cho các phản hồi kỳ quặc của AI dựa trên nguồn dữ liệu đào tạo không?
Hôm qua, tôi đã cho một bạn xem những gì Opus 4 tạo ra trong một cuộc trò chuyện. Điều đầu tiên họ nói là gì? "Họ đã dùng bộ dữ liệu nào cho cái này vậy? Vì rõ ràng không có gì giống như..."
Câu đó chỉ dừng lại. Khoảng lặng đó nói lên tất cả—đôi khi các mô hình này tạo ra những thứ không phù hợp với bất kỳ mẫu đào tạo rõ ràng nào. Làm bạn tự hỏi thực sự chuyện gì đang diễn ra bên trong khi chúng tạo ra văn bản.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
PoetryOnChain
· 8giờ trước
Cười chết đi được, cái nồi này đã bị đổ dữ liệu lên rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
LostBetweenChains
· 14giờ trước
Dù sao cũng thích đổ lỗi cho bộ dữ liệu.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostInTheChain
· 14giờ trước
Ồ, đây là tập dữ liệu đã trở thành kẻ chịu trách nhiệm rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractBugHunter
· 14giờ trước
Không phải là vấn đề của nguồn dữ liệu, ai có bộ óc riêng của nó.
Xem bản gốcTrả lời0
SignatureDenied
· 14giờ trước
Cái cớ dữ liệu huấn luyện này thật sự đã bị lạm dụng.
Bạn có bao giờ để ý rằng mọi người thích đổ lỗi cho các phản hồi kỳ quặc của AI dựa trên nguồn dữ liệu đào tạo không?
Hôm qua, tôi đã cho một bạn xem những gì Opus 4 tạo ra trong một cuộc trò chuyện. Điều đầu tiên họ nói là gì? "Họ đã dùng bộ dữ liệu nào cho cái này vậy? Vì rõ ràng không có gì giống như..."
Câu đó chỉ dừng lại. Khoảng lặng đó nói lên tất cả—đôi khi các mô hình này tạo ra những thứ không phù hợp với bất kỳ mẫu đào tạo rõ ràng nào. Làm bạn tự hỏi thực sự chuyện gì đang diễn ra bên trong khi chúng tạo ra văn bản.